Внешняя торговля России - структура по странам за 2013 год…………………15 2 страница

	xi	ni			xi	ni
10.29	14,3 - 14,8			10.30	5,4-6,0
	14,8-15,3				6,0 - 6,6
	15,3-15,8				6,6-7,2
	15,8-36,3				7,2 - 7,8
	16,3-16,8				7,8 - 8,4
	16,8-17,3				8,4-9,0
	17,3-17,8				9,0-9,6
					9,6-10,2

Задача 11. Распределение Пуассона. Проверка гипотезы

В результате эксперимента, состоящего из п испытаний, в каждом из которых регистрировалось число x_i появлений некото­рого события, получено следующее эмпирическое распределение (в первой строке указано количество x_i появлений события, во второй строке – частота n_i, т.е. число испытаний, в котором наблюдалось x_i появление события). При уровне значимости 0,05 проверьте гипотезу в том, что случайная величина X – число появлений события – распределена по закону Пуассона.

Указание. Малочисленные частоты групп следует объединять.

11.1.	xi
	ni

11.2.	xi
	ni

11.3.	xi
	ni

11.4.	xi
	ni

11.5.	xi
	ni

11.6.	xi
	ni

11.7.	xi
	ni

11.8.	xi
	ni

11.9.	xi
	ni

11.10.	xi
	ni

11.11.	xi
	ni

11.12.	xi
	ni

11.13.	xi
	ni

11.14.	xi
	ni

11.15.	xi
	ni

11.16.	xi
	ni

11.17.	xi
	ni
11.18.	xi
	ni

11.19.	xi
	ni

11.20.	xi
	ni

11.21.	xi
	ni

11.22.	xi
	ni

11.23.	xi
	ni

11.24.	xi
	ni

11.25.	xi
	ni

11.26.	xi
	ni

11.27.	xi
	ni

11.28.	xi
	ni

11.29.	xi
	ni

11.30.	xi
	ni

Задача 12. Биноминальное распределение. Проверка гипотезы

Отдел технического контроля проверил n партий изделий, в каждой из которой по N изделий, и получил следующее эмпирическое распределение дискретной случайной величины X – числа нестандартных изделий (в первой строке указано число x_i нестандартных изделий в одной партии; во второй строке – частота n_i, т.е. количество партий, содержащих x_i нестандартных изделий). При уровне значимости 0,01 проверьте гипотезу о том, что случайная величина X распределена по биноминальному закону.

12.1	N =10
	xi
	ni

12.2	N =9
	xi
	ni

12.3	N =8
	xi
	ni

12.4	N =7
	xi
	ni

12.5	N =4
	xi
	ni

12.6	N =5
	xi
	ni

12.7	N =10
	xi
	ni

12.8	N =8
	xi
	ni

12.9	N =3
	xi
	ni

12.10	N =5
	xi
	ni

12.11	N =5
	xi
	ni

12.12	N =7
	xi
	ni

12.13	N =12
	xi
	ni

12.14	N =8
	xi
	ni

12.15	N =10
	xi
	ni

12.16	N =6
	xi
	ni

12.17	N =8
	xi
	ni

12.18	N =11
	xi
	ni

12.19	N =10
	xi
	ni

12.20	N =9
	xi
	ni

12.21	N =6
	xi
	ni

12.22	N =5
	xi
	ni

12.23	N =7
	xi
	ni

12.24	N =10
	xi
	ni

12.25	N =7
	xi
	ni

12.26	N =5
	xi
	ni

12.27	N =8
	xi
	ni

12.28	N =9
	xi
	ni

12.29	N =7
	xi
	ni

12.30	N =8
	xi
	ni

Задача 13. Проверка статистических гипотез о равенстве средних u дисперсий двух нормальных совокупностей

Проверить статистическую гипотезу о равенстве средних и дисперсий двух нормальных совокупностей, если заданы параметры случайных векторов X и Y по некоторым временным характеристикам n₁ и n₂. Придерживайтесь следующей схемы действий:

1) создайте векторы x = morm (n₁,a,σ) +0,1 runit (n₁,0,a/2); y = morm (n₂,a,σ) +0,2 runit (n₂,0,a/2);

2) вычислите средние и дисперсии этих выборочных совокупностей;

3) вычислите эмпирические значения критерия F для сравнения дисперсий и критерия Т для сравнения средних;

4) из таблицы F – распределения Фишера при заданном уровне значимости β=0,05 найдите критическое значение критерия F;

5) сделайте вывод о значимости различия между дисперсиями двух выборочны совокупностей;

6) если различие дисперсий несущественно, найдите критическое значение критерия T из таблицы t – распределения Стьюдента при уровне значимости β=0,05;

7) сделайте вывод о различии средних двух выборочных совокупностей:

13.1	3,84	0,96
13.2	40,26	2,34
13.3	1,05	0,29
13.4	0,82	0,13
13.5	0,65	0,12
13.6	11,69	1,58
13.7	5,46	0,96
13.8	25,10	4,61
13.9	18,98	3,56
13.10	17,15	3,73
13.11	1,72	0,32
13.12	40,53	2,71
13.13	3,96	1,01
13.14	0,78	0,16
13.15	12,28	1,46
13.16	2,54	0,87
13.17	28,45	4,63
13.18	17,41	1,77
13.19	12,56	2,83
13.20	1,98	0,48
13.21	4,86	1,24
13.22	6,79	0,59
13.23	13,46	3,08
13.24	32,48	5,17
13.25	5,74	0,79
13.26	14,85	1,98
13.27	29,63	3,87
13.28	47,09	4,07
13.29	57,04	3,54
13.30	16,20	1,24

Задача 14. Нормальное распределение. Эмпирические и теоретические частоты

При уровне значимости 0,05 проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты.