Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
1. Коэффициент парной корреляции характеризует:
1) тесноту нелинейной связи между двумя переменными;
2) тесноту линейной связи между двумя переменными;
3) тесноту линейной связи между несколькими переменными;
4) тесноту нелинейной связи между несколькими переменными.
2. Если коэффициент корреляции между случайными величинами меньше нуля, то случайные величины:
1) имеют обратную линейную зависимость;
2) независимы;
3) имеют прямую линейную зависимость;
4) имеют обратную нелинейную зависимость.
3. Если коэффициент корреляции между случайными величинами больше нуля, то случайные величины:
1) имеют обратную линейную зависимость;
2) независимы;
3) имеют прямую линейную зависимость;
4) имеют обратную нелинейную зависимость.
4. Если коэффициент корреляции между случайными величинами равен нулю, то случайные величины:
1) имеют обратную линейную зависимость;
2) независимы;
3) имеют прямую линейную зависимость;
4) имеют обратную нелинейную зависимость.
5. Коэффициент корреляции является величиной:
1) безразмерной;
2) имеющей ту же единицу измерения, что и случайная величина;
3) имеющей квадрат размерности случайной величины;
4) имеющей куб размерности случайной величины.
6. В случае несгруппированных данных выборочное уравнение прямой линии регрессии имеет вид:
1) ;
2) ;
3) ;
4) .
7. В случае сгруппированных данных выборочное уравнение прямой линии регрессии имеет вид:
1) ;
2) ;
3) ;
4) .
8. Параметры выборочного уравнения прямой линии регрессии находят:
1) методом наименьших квадратов;
2) методом скользящей средней;
3) методом инструментальной переменной;
4) косвенным методом наименьших квадратов.
Дата публикования: 2014-10-20; Прочитано: 497 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!