Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
При наличии линейной связи между результативным и несколькими факторными признаками, а также между каждой парой факторных признаков вычисляется множественный коэффициент корреляции. Т.е. он используется для измерения тесноты связи при множественной корреляционной зависимости.
Множественный коэффициент корреляции в случае зависимости результативного признака от двух факторов вычисляется по формуле:
(15)
где – парные коэффициенты корреляции между признаками.
Множественный коэффициент корреляции изменяется в пределах от 0 до 1 и по определению положителен: .
Условие включения факторных признаков в регрессионную модель – наличие тесной связи между результативным и факторными признаками и как можно менее существенная связь между факторными признаками.
Значимость коэффициента множественной детерминации, а соответственно и адекватность всей модели и правильность выбора формы связи можно проверить с помощью критерия Фишера:
(16)
где R 2 – коэффициент множественной детерминации (R 2 );
k – число факторных признаков, включенных в уравнение регрессии.
Связь считается существенной, если F расч > F табл – табличного значения F- критерия для заданного уровня значимости α и числе степеней свободы ν1 = k,ν2 = n – k – 1.
Дата публикования: 2014-10-19; Прочитано: 350 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!