Предмет и метод статистики как науки

Термин «статистика» от латинского слова «status» означает «государствоведение» и вошло в употребление в Германии в середине 18 в. В научный оборот слово «статистика» было введено немецким учёным, профессором философии и права, профессором Геттингенского университета Г. Ахенваллем (1719 - 1772) в 1743 году для обозначения совокупности знаний, характеризующих государственное устройство, достопримечательности государства, определяющие его благосостояние.

Статистика - это огромный информационно справочный материал, характеризующий все стороны функционирования и развития того или иного хозяйствующего субъекта: индивидуального предпринимателя, фирмы, предприятия, отрасли, региона, национального хозяйства в целом.

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профес­сиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, менеджера, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности, либо знако­миться с результатами стат. анализа, выполненного другими.

Для изучения предмета статистики разработаны и применяются специфические приемы, совокупность которых образует методологию статистики (методы массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей, динамических рядов, индексный метод и др.).

Статистика связана со многими науками, которые изучают с количественной и качественной сторон происходящие социально-экономические, биологические и иные процессы и явления.

Взаимосвязь статистики с другими науками

Информатика Демография Математика

Технические науки Статистика Физика

Биология Экономическая теория Теория вероятностей

Как у каждой науки, у статистики свои особенности, предмет и понятия.

Особенности статистики заключаются в том, что:

- статистические данные сообщаются в количественной форме, т.е. статистика говорит языком цифр, отображающих общественную жизнь во всём многообразии её проявления.

- при этом статистику, прежде всего, интересуют те выводы, которые можно сделать на основе анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных.

- характеризует структуру социально-экономических явлений

- изучает явления во взаимосвязи с другими явлениями и обнаруживает причины такой взаимосвязи

- изучает общественные явления как в статике, так и в динамике

- исследует не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы

Предмет статистики – количественная сторона массовых социально-экономических. процессов, которая изучается неразрывно с их качественной стороной.

Объектом изучения социально-экономической статистики (или просто статистики) является общество во всем многообразии его форм и проявлений.

Статистика, как наука, изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений, их структуру, динамику и взаимосвязи, выявляя действующие в них массовые закономерности.

Статистикой называют также область практической деятельности людей, направленной на сбор, обработку и анализ статистических данных. Статистика нужна для расчёта страховых тарифов, оценки финансовых и предпринимательских рисков, в маркетинговой деятельности, в контроле и анализе качества продукции, прогнозировании социально-экономических явлений и для оценки состояния экономики в регионе, отрасли и стране.

Статистикой называют также различного рода числовые данные, характеризующие различные стороны жизни государства: политические отношения, культуру, население, производство и т.д.

Статистика, как наука, обладает своим методом исследования, который состоит из трёх стадий (этапов):

• Метод массовых наблюдений (статистическое наблюдение) - это научно-организованный сбор первичных исходных данных о социально - экономических процессах и явлениях;

• сводка и группировка материалов статистического наблюдения заключается в классификации, обобщении полученных данных;

• методы анализа обобщающих статистических показателей и их анализ – позволяют дать характеристику изучаемому явлению при помощи статистических величин: абсолютных, относительных и средних с целью установления взаимосвязей и закономерностей развития процессов.

Все эти стадии связаны между собой, отсутствие одного из них ведет к разрыву целостности статистического исследования.

Статистика, как наука, подразделяется на следующие разделы:

1. Общая теория статистики разрабатывает общие правила и методы статистического исследования социально-экономических явлений и процессов и наиболее общие статистические показатели

2. Экономическая статистика разрабатывает статистические показатели для анализа состояния экономики и отдельных её отраслей, наличие и использование материальных, трудовых и финансовых ресурсов. Ее отрасли - статистика промышленности, сельского хозяйства, транспорта, торговли, финансовая статистика.

3. Социальная статистика. В центре её внимания – население, образование, культура и другие общественные явления. Социальная статистика формирует и анализирует систему показателей, характеризующих различные стороны социальных условий и уровня жизни населения.

Основные понятия и категории статистической науки

К основным понятиям и категориям статистической науки относятся следующие:

Статистическая совокупность - это множество реально существующих материальных предметов, процессов и явлений, однородных по одному или нескольким признакам, и объединенных единой закономерностью; определенное множество единиц совокупности, которые количественно отличаются друг от друга своими характеристиками, но объединены ка­кой-нибудь качественной основой. Могут быть однородными и разнородными. Специфическим свойством статистической совокупности является массовость единиц, поскольку явление характеризуется массовым процессом и всем многообразием определяющих его причин и форм.

Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей совокупности. Под единицами совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т.е. являющиеся носителями признаков.

Под качественной однородностью единиц совокупности понимается сходство единиц (объектов, явлений) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам. Однородность совокупности устанавливается в каждом конкретном статистическом исследовании в соответствии с его целями и познавательными задачами.

Под признаком в статистике понимаются такие свойства единиц совокупности, которые могут быть установлены и измерены в ходе их изучения, (свойство, характеристика единиц совокупности, её качественная особенность, выражающее их сущность и имеющее способность варьировать, т.е. изменяться; характеризуются общими свойствами.

Вариация – степень количественного отличия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.

Варьирующие признаки подразделяются на:

• качественные (атрибутивные) - имеющие описательное выражение, (если его отдельное значение (варианты) выражаются в виде состояния или свойств присущих явлению.).

• количественные - имеющие числовое выражение, (если его отдельное значение выражается в виде чисел).

По характеру варьирования количественные признаки делятся на дискретные и непрерывные.

• Дискретные (прерывные) - такие количественные признаки, которые могут принимать только вполне определенное, как правило целое значение; имеющие всегда определенное значение

• Непрерывные, которые могут принимать любое значение в определенных пределах.

Случаи, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке (да, нет).

Признаки подразделяются на существенные, или главные, выражающие содержательную сторону явлений, и несущественные, или второстепенные. Статистическому изучению подлежат существенные признаки.

Признаки, характеризующие статистическую совокупность, взаимосвязаны между собой, поэтому следует различать факторные (признаки- факторы) и результативные признаки.

Факторные признаки - это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.

Результативные признаки - это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.

Различаются также признаки основные и второстепенные.

Основные признаки характеризуют главное содержание и сущность изучаемого явления или процесса.

Второстепенные признаки дают дополнительную информацию и непосредственно связаны с внутренним содержанием явления.

Статистический показатель - это количественно-качественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях конкретного места и времени.

Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающая существующие между явлениями взаимосвязи, она охватывает все стороны жизни общества как на макроуровне (страна, регион), так и на микроуровне (отдельное предприятие, фирма, объединение, домохозяйство, семья и т.д.). Виды и формы таких систем весьма разнообразны и зависят от решаемых задач и сложности изучаемых объектов.

Величина - характеристика объекта или явления материального мира, общая в качественном отношении, но индивидуальная для каждого из них в количественном отношении. Значение конкретной величины - это ее оценка, выражаемая произведением отвлеченного числа на принятую для данной величины единицу.

Статистическая закономерность выражается в последовательности, регулярности и повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности.

Изучение статистических показателей позволяет дать обоб­щающую характеристику объема и состава явления, выявить и изучить статистические закономерности. Такие закономер­ности обнаруживаются при массовом наблюдении благодаря действию закона больших чисел.

Закон больших чисел - объективный закон, согласно которо­му одновременное действие большого числа случайных факто­ров приводит к результату почти независимо от каждого случая.

Иначе говоря, закономерности проявляются лишь в массе явле­ний при обобщении данных по достаточно большому числу единиц.