Л И Т Е Р А Т У Р А. 2. Компьютерные технологии экономико-математического моделирования: Учебное пособие / Под ред

1. Эконометрика: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой.- М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.

2. Компьютерные технологии экономико-математического моделирования: Учебное пособие / Под ред. Д. М. Дайитбегова, И. В. Орловой. – М.: ЮНИТИ, 2001

3. Эконометрика: Методические указания по изучению дисциплины и выполнению контрольной работы / ВЗФЭИ. – М.: ВЗФЭИ, 2002. – 88 с.

О Г Л А В Л Е Н И Е

Тема 1. Введение. Эконометрика и эконометрическое моделирование: основные понятия и определения......................................................................................................................................................... 2

Тема 2. Парная корреляция и регрессия..................................................................................... 3

2.1. Ковариация. Выборочный коэффициент парной корреляции...................................... 3

2.2. Оценка значимости выборочного коэффициента парной корреляции........................ 5

2.3. Модель парной регрессии. Основные понятия. Линейная парная регрессия.............. 6

2.4. Определение параметров линейной парной модели методом МНК............................ 7

2.5. Проверка значимости параметров парной линейной модели....................................... 8

2.6. Проверка выполнения предпосылок МНК...................................................................... 9

2.7. Оценка качества уравнения регрессии........................................................................... 11

2.8. Нелинейные модели парной регрессии......................................................................... 13

2.9. Прогнозирование с применением парного уравнения регрессии.............................. 14

Тема 3. Модель множественной регрессии.............................................................................. 17

3.1. Общий вид линейной модели множественной регрессии........................................ 17

3.2. Оценка параметров модели с помощью МНК. Отбор факторов.............................. 17

3.3. Анализ статистической значимости параметров модели............................................ 20

3.4. Оценка качества линейной модели множественной регрессии............................... 21

3.5. Оценка влияния отдельных факторов на исследуемую переменную...................... 21

3.6. Построение прогнозов на основе модели множественной линейной регрессии... 23

3.7. Применение обработки РЕГРЕССИЯ для определения параметров модели множественной линейной регрессии и её исследования................................................................................ 25

Тема 4. Системы линейных одновременных уравнений........................................................ 27

Тема 5. Многомерный статистический анализ........................................................................ 32

Л И Т Е Р А Т У Р А.................................................................................................................... 34