Прогнозирование по аналогии

Является наиболее часто используемым практическим типом прогнозирования. Он может применяться при всех типах менеджмента. Оно корректно только тогда, когда установлена, доказана аналогия между: объектами управления, типами менеджмента, реакцией внешней и внутренней среды в случае, имевшем место ранее на практике, и конкретном случае прогнозирования. Данный метод нельзя использовать при прогнозировании принципиально новых объектов, процессов, ситуаций.

2. Количественные:

Применение таких методов целесообразно в случаях устойчивой экстраполяционной направленности исследуемого явления, когда за время упреждения не изменяются ни функции, ни структура объекта прогнозирования. Иначе говоря, лишь тогда, когда можно предположить, что деятельность в прошлом имела определенную тенденцию, которую можно ожидать и в перспективе, имеющейся информации достаточно для внесения возможных корректив и выявления статистически достоверных зависимостей. Прогнозная экстраполяция применяется, если время упреждения укладывается в рамках эволюционного цикла. При возникновении в рамках времени упреждения скачка в развитии объекта, изменении функций или структуры используют интуитивные или функционально-логические методы.

Для прогнозирования таких явлений, как оценки спроса на товары, определения потребностей в запасах, прогнозирования структуры сбыта, изменения потребности в кадрах и т. д., чаще всего используют анализ временных рядов.

Причинно-следственное моделирование – наиболее сложное и используется для анализа явлений с несколькими (хотя бы двумя) переменными. Например, при исследовании перспектив изменения спроса на односемейные дома в зависимости от изменений уровня личных доходов; демографических изменений; ставки процента на закладные; прочих воздействующих изменений.

3. Качественные:

Анализируя деятельность предприятия, составляя прогноз его функционирования, аналитик не всегда располагает информацией, достаточной для количественных методов прогнозирования, а иной раз высшее руководство фирмы попросту не понимает сложных методов количественного прогнозирования, что, в любом случае, требует применения качественных методов прогнозирования. Качественные методы прогнозирования предполагают обращение к мнению экспертов – людей наиболее компетентных по исследуемым вопросам.

К качественным методам прогнозирования можно отнести и следующие:

мнение жюри, как правило, сводится к обобщению мнений экспертов с дальнейшим их усреднением. Одна из разновидностей «мнения жюри» – «мозговой штурм».

Высказанные экспертами мнения, оцениваются также экспертами. Так, достаточно распространена процедура совокупное мнение специалистов по сбыту, когда, например торговые органы высказывают свои суждения относительно спроса на те или иные производимые или осваиваемые в производстве товары;

модель ожидания потребителей – метод, являющийся в определенной степени обратным методу совокупного мнения. Происходит опрос клиентов (как действительных, так и потенциальных), в сфере интересов которых оказывается анализируемая продукция, товары или услуги;

методы экспертных оценок – отобранные и пользующиеся доверием эксперты заполняют опросный лист. Отражают индивидуальность суждения специалистов относительно перспектив развития объекта и основаны на мобилизации профессионального опыта и интуиции. Наиболее популярны – метод круглого стола, метод «Дельфи», программного прогнозирования, эвристического прогнозирования, коллективная генерация идеи.

Моменты, которые необходимо учитывать при прогнозе.

1) До начала прогнозирования необходимо определить направленность прогноза, его цель.

2) Следует представить себе перечень возможных решений, управленческий уровень решений, которые могут быть приняты на основе прогноза.

3) Для определения ограничений (в том числе и временных) необходимо оговорить требуемую точность прогноза.

4) Некоторые решения, прежде всего относящиеся к разряду важнейших, управленческий уровень которых достаточно высок, нежелательно принимать даже в тех случаях, когда вероятность осуществления прогноза 90-95%, поскольку слишком велика будет цена ошибки.

Однако есть решения, которые можно принимать при значительно меньших вероятностях осуществления прогноза.

5) При оценке достоверности прогноза необходимо определить те изменения, которые могут произойти и повлиять на развитие событий.

6) После определения источников информации устанавливаются ценность прошлого опыта (проводится так называемый ретроспективный анализ), а также быстрота и объем текущих изменений.