Кодирование данных в процессе исследования

Кодирование данных - технический прием, с помощью которого данные распределяются по категориям, т.е. способ представления полученной информации в виде символов, знаков, цифр с целью удобства ее использования для компьютерной или др. обработки. Процесс кодирования осуществляется в три этапа:1. устанавливаются категории кодирования (группы, подгруппы, классы, виды и т.д.), к которым будут относиться ответы;2.назначаются кодовые номера категорий;3.разрабатывается книга кодов. Первый этап кодирования представляет создание системы кодирования. В основу кодирования должна быть поставлена иерархическая структура принципов классификации информации. Вначале должны быть разработаны критерии деления полученной информации на категории, классы, группы, виды, подвиды и т.д. по технологии от общего к частному. Для облегчения кодирования и снижения времени на кодирование информации целесообразно разработать кодировочные таблицы или книгу кодов. На втором этапе производится присвоение кодовых номеров ячейкам структурной классификации маркетинговой информации. Присвоение кодовых номеров можно производить различными способами: в виде букв любого алфавита; цифрами; символами; комбинацией букв, символов и цифр. Для компьютерной обработки наиболее желаема цифровая система кодирования информации. Для упрощения кодирования необходимо использовать один и тот же цифровой индекс в общих ответах. Например, в случае информации «нет» использовать стандартный код 0, «нет ответов» — 9, «не знаю» — 8 и т.д. Третий этап в технологии кодирования заключается в создании кодировочной таблицы или книги кодов. Книга кодов создается при достаточно большом кол-ве вопросов анкеты. В ней прописываются общие инструкции по применимости кодов, стр-ра кодирования по категориям принятой классификации, как кодируется каждая позиция в системе вопросов.

15.МАРКЕТИНГОВЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЦЕН. Цена товара – это количество денежных единиц, которое получает продавец от покупателя товара при определенных условиях, т.е. денежное выражение стоимости товара Цена явл. одним из главных эл-тов комплекса маркетинга и играет не только эк-кую, но и коммуникативную роль, сообщая потребителю информацию о позиционировании продукта. В МИ, направленных на определении оптим. цены продукта выделяют 2 осн подхода:1)прямой; 2)косвенный. Прямые методы определения оптимальной цены продукта имеют давнюю историю и исходят от исследователя Штецеля, к-рый предложил подход “психологической цены”. Он позволяет найти минимально допустимую цену, при которой потребитель не сомневается в кач-ве продукта и максим.цену, к-рую потребитель готов заплатить. Общий недостаток прямых методов изучения цены закл-ся в том, что для потребителя становится очевидна цель исследования - выяснение того факта, сколько максимально он готов заплатить. Достоинством явл. их простота. Косвенные методы изучения цены стремятся скрыть от респондента логику методики и цель исследования с тем, чтобы максимально повысить искренность ответов. Косвенный метод, к-рый позволяет протестировать цену на продукт в отрыве от конкурентной среды, наз. RandomisedBuyingResponse. Суть метода закл. в том, что респонденту предъявляются в случайном порядке все возможные цены на тестируемый продукт и его просят ответить, купит ли он продукт по данной цене. В случае отрицательного ответа, его спрашивают о причинах отказа от покупки – то что цена слишком высокая или что низкий уровень цены заставляет сомневаться в качестве. Если респондент готов купить продукт, его просят определить, явл ли данная цена скорее низкой, нормальной или скорее высокой. Анализируя распределения ответов на данные вопросы для различных уровней цен, можно построить график, показывающий мин-ый, оптим-ный и максим-ный уровень цены. Недостаток подхода: не позволяет определить наиболее выгодный для производителя ур-нь цены на уже существующие продукты. Можно выделить следующие основные направления проведения маркетинговых исследований цен: -Изучение фактически сложившихся рыночных цен. - Изучение особенностей ведения ценовой политики конкурентов. Имеется в виду исследование реакций конкурирующих компаний на некие внешние изменения, соотношение цены и качества предлагаемого товара, изменение цен во времени, масштабы и особенности использования скидок и надбавок, проведение акций и т.д. -Первые два типа исследований можно осуществлять, используя различные объекты рекламно-информационного характера, в том числе различные прайс-листы, каталоги. Кроме того, предусматривается посещение магазинов, специализированных выставок, Затем собранная информация анализируется с учётом различных типов магазинов и рынков, конкретных конкурентов. Подобные исследования достаточно просты и не требуют особых условий или инструментов. Часто они проводятся регулярно и совместно с более сложными и объёмными типами. -Степень и формы влияния на цены товаров со стороны государственных и муниципальных органов власти. Информация о их деятельности поступает в результате изучения вторичных информационных каналов, лоббистской деятельности, формальных и неформальных встреч. -Изучение мнения покупателя. Ведь именно потребитель определяет успешность компании, покупая или не покупая её продукцию. И необходимость изучения и учёта его отношения к товару, его характеристикам и цене выглядит совершенной естественной. 16.МЕТОДЫ АНАЛИЗА МАРКЕТИНГОВОЙ ИНФОРМАЦИИ Для обработки данных маркетинговых исследований в маркетинге используют как описательные, так и аналитические методы. Из аналитических методов в маркетинге часто применяются: - анализ трендов; - регрессионный анализ; - дисперсионный анализ; - дискриминантный анализ; - кластерный анализ; - факторный анализ. Примеры использования аналитических методов: Регрессионный анализ (как оценить цену на товар в последующие шесть месяцев?)Дисперсионный анализ (влияет ли упаковка на уровень объема сбыта?).Дискриминантный анализ (разработайте классификацию кредитоспособности покупателей кредита по признакам: «ЗП», «образование», «возраст». Факторный анализ (как описать влияние этих факторов на различные марки строящихся автомобилей).Кластерный анализ (как определить тип читателей известного журнала). Маркетинговые исследования показывают, что вариация каждого изучаемого признака находится в теснейшей связи и взаимодействии с вариацией других признаков, характеризующих исследуемую совокупность единиц. Исследования служат выяснению того, каковы связи между двумя переменными и в какой степени они связаны. (Пр. связь между ценой и сбытом).При изучении конкретных зависимостей одни признаки выступают в качестве факторов (факторные признаки), а другие – явл. результативными признаками. Рассматривая зависимости между признаками, необходимо выделить, прежде всего, две категории связи: - функциональную, - корреляционную. Функциональные связи хар. полным соответствием между изменениями факторного признака и результативной величины, и каждому значению признака-фактора соответствуют вполне определенные значения результативного признака. В корреляционных связях между изменением факторного и результативного признаков нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных. ВИДЫ АНАЛИЗОВ: Корреляционный анализ –статистический метод, используемый для измерения степени близости, взаимосвязи между двумя или более сопоставимыми по интревалу переменными к линейной. Регрессионный анализ – статистический метод, используемый для построения уравнения, которое соотносит единственную переменную-критерий с одной или более переменными-предикторами; когда расссматривается одна переменнная-предиктор, имеет место простой регрессионный анализ, когда рассматривается две и более переменных-предикторов, имеет место множественный регрессионный анализ. 17.МЕТОДЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОБЪЕМА ВЫБОРКИ Выборка – совокупность элементов подмножества большей группы объектов. Объем выборки зависит:от требуемой точности оценки; от стремления к опред-ой статистич-ой достоверности результатов; от уровня однородности или разнородности изуч-ых объектов; от стоим-ти сбора инфор-ии. Главным фак-ом оценки объема выборки должна быть среднеквадратич-ая ошибка оценки. Точность–степень ошибочности результ-ов обследования или размер доверительного интервала. Абсолютная точность– задается определенным интервалом, в котором должно находиться оцениваемое значение. Относит-ая точность опред-ся относительно уровня оценки парам-ра. Достоверность – степень увер-ти в том, что оценка близка к истинному значению. Методы определения объема простой случайной выборки: 1.при исследовании колич-ыххарактеристик по которым интересует среднее значение в генеральной совокупности где n – размер выборки; z – уровень достоверности; Н – максимально допустимая ошибка выборки; σ - стандартное отклонение (дисперсия) в генеральной совокупности (оценочное или из прошлых исследований); 2.при оценке качеств-ыххаракт-ик (профессия, пол) определ-ых групп и если генеральная совок-ть неизвестна где n – размер выборки; z – уровень достов-ти; Н – max допустимая ошибка выборки; Р – доля в выборочной совок-ти (грубая оценка или значение, равное 0,5)Коэффициент z табличный, его величина зависит от вероятности, с которой гарантируется, что величина ошибки выборки не выйдет за выбранные пределы. 3.Если неизвестна доля единиц совокупности, и необходимо определить среднюю величину генеральной совокупности, расчет может осуществляться по формуле: где n – размер выборки; N – объем генеральной совокупности; z – уровень достоверности; Н – максимально допустимая ошибка выборки; σ - стандартное отклонение (дисперсия) в генеральной совокупности (оценочное или из прошлых исследований) После проведения выборочного исследования и подсчета результатов проводят оценку репрезентативности данного исследования путем расчета фактически сложившейся ошибки и определения доверительных интервалов для полученных результатов. Ошибки выборки рассчитываются по формулам: - Для средней - Для доли   18.МЕТОДЫ СБОРА И ОБРАБОТКИ ВТОРИЧНЫХ ДАННЫХ Вторичная информация - это данные, собранные ранее для целей, отличных от целей конкретного маркетингового исследования. Источники вторичной информации делятся на:1внутренние (документация фирмы: бюджеты, отчеты, счета, запасы, предыдущие исследования и др.) 2внешние. Осн. источниками внешней вторичной инфо явл.: - публикации национальных и международных официальных организаций;- публикации государственных органов, министерств, муниципальных комитетов и организаций; - публикации торгово-промышленных палат и объединений; - сборники статистической информации;- отчеты и издания отраслевых фирм и совместных предприятий;- книги, сообщения в журналах и газетах;- публикации учебных, научно-исследовательских, проектных институтов и общественно-научных организаций, симпозиумов, конгрессов, конференций;- прайс-листы, каталоги, проспекты и другие фирменные публикации;- материалы консалтинговых организаций. Достоинства вторичной информации:- дешевизна по сравнению с первичной информацией; - быстрота получения по сравнению со сбором первичной информации. Недостатки вторичной информации: - неполнота; - устареваемость;- иногда неизвестна методология сбора и обработки;- невозможность оценить достоверность. Недостатки вторичной информации обусловлены, прежде всего, тем, что первоначально эта информация собиралась для целей, обычно отличных от целей конкретного маркетингового исследования.Для оценки надежности вторичных данных следует ответить на пять основных вопросов:1. Кто собирал и анализировал данную информацию?2. Какие цели преследовались при сборе и анализе информации?3. Какая информация и каким образом была собрана?4. Какими методами информация обрабатывалась и анализировалась?5. Какданнаяинформациясогласуется с другойподобнойинформацией? Методы сбора вторичной маркет. информации:- методы сбора внутр.информ-и;- методы сбора внеш. информ-и. 19.НАБЛЮДЕНИЕ. Формы наблюдений. Организация и проведение наблюдений. Наблюдение - это метод сбора первичной информации путем пассивной регистрации исследователем определенных процессов, действий, поступков людей, событий, которые могут быть выявлены органами чувств (визуальное и слуховое восприятие). Классификация наблюдений

Признак классификации	Формы наблюдений
Характер окружающей обстановки	- полевое - лабораторное - лабораторно-полевое
Регулярное проведение	- однократное - систематическое - эпизодическое - случайное
Место исследователя в изучаемом процессе	- включенное - невключенное
Степень восприятия объекта наблюдений	- персональное - с помощью приборов
Степень открытости процесса наблюдений	- открытое - скрытое
Степень стандартизации	- структурированное (стандартизированное) - свободное
Характер наблюдаемых событий	- прямое - косвенное

  20.Опрос. Формы опросов. Организация и проведение опросов. Опрос – это метод сбора первичной информации путем выяснения субъективных мнений, предпочтений, установок людей в отношении какого-либо объекта. Классификация опросов

Признак классификации	Классификационные группировки
1. Носитель первичной информации	- массовые -специализированные (экспертные)
2. Частота опроса	- точечные (разовые) - повторные
3. Степень охвата	- сплошные - выборочные
4. Форма опроса	- анкетирование - интервьюирование

В зависимости от того кем явл. опрашиваемые лица, опросы классифицируются по следующим группам: - опросы потребителей; - работников торговых предприятий; - экспертов. По степени обхвата опросы делятся на: - сплошные, когда изучается мнение всех лиц данной совокупности; - выборочные, охватывающие только часть единиц данной совокупности. По частоте проведения опросы бывают: - спорадические – опросы отдельных групп потребителей, проводящиеся в случае необходимости решения конкретной проблемы; - панельные – многократные опросы одной и той же группы лиц.

При проведении Миссл используются различные формы опроса: - устные и письменные индивидуальные опросы в результате непосредственного контакта исследователя или респондента; - опросы по почте; - телефонные опросы; - панельные вопросы; - фокус- группы; - опросы в Интернете – телевизионные опросы; - опросы через прессу; - интерактивные опросы по телевидению или радио.

Несмотря на кажущуюся простоту и доступность проведения опросов, их практическая организация и проведение должны иметь строго научный подход к решению исследуемой проблемы. Такой подход предопределяет: - установление цели опроса; - решение вопросов его финансирования; - разработку анкеты и ее апробирование; - определение численности респондентов и правил их отбора; - размножение бланков анкет; - подбор и обучение регистраторов – анкетеров; - установление правил проведения опроса и методов обработки результатов анкетирования; - составление отчета и представление его заказчику

21.ОПРЕДЕЛЕНИЕ МЕТОДА СБОРА ДАННЫХ. КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ И КАЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ СБОРА ДАННЫХ. Выбор метода исслед-нияосущ-ся исходя из типа проекта исслед-ния и ресурсных возможностей предприятия. Сущ-ют след методы сбора данных: 1)анализа док-тов; 2)метод опроса; 3)экспертные методы; 4)экспериментальные методы; 5)эк-ко-математическое моделирование (статистические, многомерные, имитационные, регрессионный и корреляционный) .К количественным методам сбора данных отн: аналитические и математические методы. К качественным методам сбора данных отн: узнаваемость товара, предпочтение к товару, показатели для исследования рынка и потребителей. Качественные методы маркетинговых исследований направлены на изучение взглядов, отношений, мнений и интересов потребителей. Качественные методы позволяют исследователю разобраться в сложной и многообразной природе действий покупателей и понять чувства, мысли, намерения, прошлые поступки. Качественные данные собираются для того, чтобы больше узанть о тех вещах, которые напрямую измерить или наблюдать не предоставляется возможным (чувства, мысли, намерения). Цель качественного исследования - понять мотивы поведения потребителей и восприятия или отдельных объектов. Качественные методы сбора данных применяются при проведении поисковых исследований для предварительного изучения сути проблем, генерирования рабочей гипотезы, полезны они и в описательных исследованиях для пояснения результатов количественного опроса. К качественным методам относятся: -глубинное интервью -фокус-группа -проекционные методы -анализ протокола Глубинное интервью – это метод опроса в качественном исследовании, предполагающее индивидуальное собеседование интервьюера с респондентом по определенной теме при свободной или направленной формулировке вопросов. Фокус-группа – это форма опроса, в основе которой лежит всесторонее обсуждение проблемной темы с подобранной группой людей, проводимое модератором с целью установления качественных параметров поведения потребителей. Проекционные методы основаны на специальных приемах (скрытых стимулах), которые побуждают респондента при ответах опираться лишь на собственные установки, ценности, предпочтения. К ним относятся: -завершение предложения, рисунка, истории; -интерпретация рисунка; -ролевые игры; -проецирование на третье лицо; -ассоциативные методы; -ретроспективные беседы; -метод кейсов (изучение отобранных случаев). Метод кейсов представляет собой тщательное описание и анализ отдельного случая. Данные для анализа обычно получают в ходе свободных интервью с лицами, имеющими отношения к ситуации, при этом также возможно параллельное использование наблюдения, вторичных и внутренних источников данных. Анализ протокола – респондент, поставленный в ситуацию выбора определенного товара, должен принять решение о покупке. В ходе принятия решения он описывает факты, приводит аргументы, повлиявшие на его выбор. Все рассуждения и предполагаемые действия фиксируются в хронологическом порядке в протоколе или с помощью приборов (видеокамер). Метод может применяться также в лабораторных условиях. К количественным методам относятся: -опрос; -наблюдение; -эксперимент. Количественные методы исследований нацелены на получение количественной информации о большом числе объектов исследования: покупателей, потребителей, предприятий. Главной задачей количественных исследований является получение численной оценки изучаемой темы. Такие исследования применяются, когда необходимы точные, статистически надежные количественные данные. К количественным методам сбора информации относятся: - Личное интервью — это наиболее распространённый метод сбора количественных данных. Метод личного интервью основан на непосредственном общении интервьюера с респондентом. Личное интервью проводится по структурированной анкете. - Телефонное интервью — является самым экономичным методом сбора данных. Длительность телефонного интервью ограничена — респонденты, как правило, не готовы общаться с интервьюером по телефону более 10 минут. - Измерение трафика (замеры) — один из немногих количественных методов исследования, не подразумевающий общение с респондентами. Этот метод используется для оценки транспортной и пешеходной оживленности улиц, а также для измерения потоков покупателей в торговых и развлекательных центрах, магазинах и других общественных местах. - Комбинируя количественные и качественные методы исследования, маркетолог может повысить достоверность и точность получаемой информации (таблица 1). Таблица 1 - Сравнительная характеристика количественных и качественных исследований

Характеристика	Количественное исследование	Качественное исследование
Цель исследования	Получить количественные характеристики определенных показателей выборки и перенести данные результаты на генеральную совокупность.	Достичь первоначальное общее понимание причин определенных явлений.
Гибкость при проведении исследования	Низкая(наличие структурированного, стандартного вопросника: односторонняя коммуникация)	Высокая (персональное интервью, в ходе которого первоначальный план интервью может изменяться)
Размер выборки	Большая	Небольшая
Выбор респондентов	Репрезентативная выборка	Эксперты по данной проблеме
Информация, полученная от одного респондента	Незначительная	Значительная
Методы анализа данных	Статистические	Субъективная интерпретация
Требования к интервьюеру	Никаких специальных требований	Наличие специальных знаний по исследуемой проблеме
Затраты времени	Значительные на стадии подготовки и незначительные на стадии анализа	Незначительные на стадии подготовки и значительные на стадии анализа

22.ОРГАНИЗАЦИЯ МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ: СПОСОБЫ И ВЛИЯЮЩИЕ ФАКТОРЫ. ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ФОРМЫ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИХ ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ. Организация проведение МИ осущнеск-ми способами: 1)Фирма имеет отдел по проведению МИ (они могут иметь различную организационную структуру управления; например, по группам выпускаемой продукции,); 2)Фирма содержит 1 специалиста по МИ (его главная функция – осознание необходимости проведения МИ, организация покупки соответствующих МИ). МИ могут проводиться самостоятельно или же можно прибегнуть к услугам сторонних организаций. Для этого учитывают следующие факторы: - размер и структура компании; - структура управления (централизованная / децентрализованная); - значение, придаваемое данной функции в организации; - объем и сложность планируемой исследовательской деят-ти; - стоимость исследований; - наличие опыта; - объективность; - конфиденциальность; - знание технических особенностей продукта; - наличие специального оборудования. Организационные формы исследовательских подразделений компании 1)Организ-я по сферам использования: (по продуктовым линиям, маркам, сегментам рынка или регионам) 2)Организация, в основу которой заложены выполняемые маркетинговые функции (анализ объема реализации, рекламные исследования) 3)Организация, основанная на методах исследований или подходах (анализ объема реализации, проведение интервью в «полевых условиях», разработка анкет).   23.СПЛОШНОЙ И ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОДЫ СБОРА ИНФОРМАЦИИ. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ: ЦЕНЗ, ВЫБОРКА, РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬ. Существует два метода: - сплошной и – выборочный. Сплошной метод сбора состоит в следующем: исследуются все единицы совокупности (генеральной совокупности, популяции). Совокупность – это множество элементов, удовлетворяющих неким заданным условиям. Выборочный метод сбора состоит в следующем: исследованию подвергается некая часть совокупности. Преимущества выборочного метода: - быстрота реализации; - можно получать более полные данные; - сведения могут быть более достоверные; - дешевизна; - иногда сплошное исследование лишено смысла. Недостатки метода – наличие ошибок выборки (различие между данными, полученными от выборки и истинными данными). Ошибки выборки обусловленные 2-мя факторами: - методом формирования выборки, - размером выборки. Ценз – полная перепись совокупности. Выборка – совокупность элементов подмножества большей группы объектов. Объем выборки зависит: - от требуемой точности оценки; - от стремления к определенной статистической достоверности результатов; - от уровня однородности или разнородности изучаемых объектов; - от стоимости сбора информации. Точность – степень ошибочности результатов обследования или размер доверительного интервала. Достоверность – степень уверенности в том, что оценка близка к истинному значению. Существуют следующие методы определения объема простой случайной выборки: 1)при исследовании количественных характеристик (метрический уровень шкалы и т.д.), по которым интересует среднее значение в генеральной совокупности n= где n – размер выборки; z – уровень достоверности; Н – максимально допустимая ошибка выборки; σ - стандартное отклонение (дисперсия) в генеральной совокупности (оценочное или из прошлых исследований); 2)при оценке качественных характеристик (профессия, пол) определенных групп и если генеральная совокупность неизвестна где n – размер выборки; z – уровень достоверности; Н – максимально допустимая ошибка выборки; Р – доля в выборочной совокупности (грубая оценка или значение, равное 0,5) 3)Если неизвестна доля единиц совокупности, и необходимо определить среднюю величину генеральной совокупности, расчет может осуществляться по формуле: где n – размер выборки; N – объем генеральной совокупности; z – уровень достоверности; Н – максимально допустимая ошибка выборки; σ - стандартное отклонение (дисперсия) в генеральной совокупности (оценочное или из прошлых исследований); Под репрезентативностью понимают свойство выборки, позволяющее ей выступать на момент сбора информации моделью генеральной совокупности. Различают количественную и качественную репрезентативность Количественная – обеспечение в выборке такого числа единиц, при котором можно достаточно обоснованно судить о величине изучаемых признаков. Под качественной – понимают обеспечение в выборке максимально возможного числа групп в генеральной совокупности. 24.ОТКРЫТЫЕ ВОПРОСЫ В АНКЕТЕ. по степени свободы вопросы классифицируются: открытые, закрытые

Название	Описание	Пример
Обычный вопрос	Опрашиваемому задают вопрос, подразумевающий свободную форму ответа	“Чем вы обычно занимаетесь, когда летите на самолете?”
Подбор словесной ассоциации	Опрашиваемому называют слово и просят назвать первое, пришедшее на ум слово	“Какое первое слово приходит вам на ум, когда вы слышите слово “авиалиния”?”
Завершение предложения	Опрашиваемому предлагают незаконченное предложение и просят его завершить	“Когда я выбираю авиакомпанию, для меня самое главное...”
Завершение рисунка
Завершение рассказа	Опрашиваемому предлагают незаконченный рассказ и просят его продолжить
Тематический апперцепционный тест	Предлагается придумать рассказ по предложенной картинке.

25.ПИСЬМЕННЫЙ ОТЧЕТ ОБ ИССЛЕДОВАНИЯХ Критерии качества написания отчета. Отчет, который достигает цели эффективной связи исследователя с читателем, обычно удовлетворяет следующим особым критериям: полноты, точности, ясности и выразительности. Полнота.Отчет считается полным, если вся информация, в которой нуждаются читатели, представлена в нем на понятном им языке. Это означает, что составитель отчета постоянно должен задаваться вопросом, нашла ли отражение каждая тема, поставленная в исходном задании на программу исследования. Точность. Логичность и информационная точность аргументации отчета. Ясность. Ясность достигается как результат четкого и логически последовательного мышления, а также точности используемых выражений. Выразительность.Критерий, используемый для оценки того, насколько живо и непосредственно написан отчет. Это означает, что составитель отчета должен подходить избирательно к тому, что в него включать. Форма отчета. 1. Титульный лист. 2. Содержание. 3. Краткий обзор(a.Введение,б. Результаты,в. Заключения,г. Рекомендации.) 4. Введение. 5. Основная часть:(a.Методология,б. Результаты,в. Ограничения) 6. Заключения и рекомендации. 7. Приложения:(a. Копии форм сбора данных, б. Детальные расчеты в поддержку объема выборки, статистика тестов и т. д.,в. Таблицы, не включенные в основную часть,г. Библиография) Титульный лист. На титульном листе указываются тема отчета, наименование организации, для которой составлен отчет, наименование представляющей его организации и дата. Содержание.В содержании перечисляются все главы и прочие подразделения с указанием страниц. Краткий обзор. Выжимка из всего отчета, в которой все положения излагаются в сжатой форме. Введение.Введение дает основополагающую информацию, которая необходима читателям, чтобы надлежащим образом оценить обсуждение темы в основной части отчета. Основная часть.Детальные материалы исследования — его метод, результаты и ограничения — включаются в основную часть отчета. Заключения и рекомендации. В этом разделе составитель отчета шаг за шагом демонстрирует очевидность заключений и формулирует их более детально, чем в кратком обзоре. Приложения. В приложения вкл-ся матер-лы, кот.слишком сложны, слишком детализированы, являются слишком спец-ми или не абсолютно необходимыми в основном тексте отчета. ПОДГОТОВКА И ПРЕДСТАВЛЕНИЕ УСТНОГО ОТЧЕТА ОБ ИССЛЕДОВАНИИ. Устный отчет – представляется по результатам письменного отчета. Отличия: Представление устного отчета состоит из след.этапов: 1. Подготовить текст по целям задания и логики изложения письменного отчета. Текст ориентирован на целевую аудиторию. В качестве целевой аудитории могут выступать: заказчик исследований; руководство предприятия; владельцы предприятия (акционеры). Устный отчет учитывает уровень знаний целевой аудитории, возможности восприятия и потребности в исследованиях. 2. Предложить состав вопросов, которые будут заданы по исследованиям. 3. Подготовка презентаций с использованием технических средств. Требования к презентации: 1вариант: Цель –задачи исследования - доказательства (данные) – заключение. 2вариант: Заключение – Доказательства 4. Проведение пробного выступления перед коллегами. Выступление проводится чтобы довести до совершенствования.(для нахождения и исправления ошибок и неточностей). 5. Настроиться на доброжелательность к аудитории. Презентация должна составлять 1/3 отведенного времени. Отчет должен быть кратким и локоничным. В конце представления отчета, сам письменный отчет м.б. доработан. Необходимо использовать жесты, мимику (невербальн.)   26.ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ. Прогноз – сведения о возможном развитии определенных обстоятельств и возможных последствиях определенных событий. Основные типы задач, решаемых на основе прогнозирования:- определение необходимости наращивания производственных мощностей предприятия и оценка темпов расширения; - формирование планов выпуска продукции в течение сравнительно длительного интервала времени с учетом имеющихся производственно-технологических возможностей и конъюнктуры рынка; - составление оперативных планов-графиков, регламентирующих выпуск продукции на имеющихся мощностях при кратковременных колебаниях спроса;- упорядочение торговых потоков и операций при свободной реализации конкретных товаров. Классификация прогнозов

Признак классификации	Виды прогнозов
1. Назначение	- развитие влияние
2.Период прогнозирования	- краткосрочный среднесрочный - долгосрочный
3.Метод формирования	- количественный - качественный

Количественные методы прогнозирования:

1)Экстраполирование тренда.

Тренд – долгосрочное направление развития временного ряда. Временной ряд – упорядоченная по времени последовательность результатов наблюдения признака, как правило, продолжающаяся до текущего момента.

Математический метод базируется на построении ф-ции, максимально точно отражающей процесс развития. Параметры функции часто определяются с помощью регрессии по методу наименьших квадратов, в качестве независимой переменной выступает время (t).

Наименование функции	Функция
Линейный тренд	Y=a + b*t
Параболический тренд	Y=a + b*t + c*t2
Экспоненциальный тренд	Y=a + et

2)Метод скользящей средней.

В тех случаях, когда уровень спроса в основном остается постоянным, хотя и испытывает случайные отклонения, прогнозное значение следует определять как среднее арифметическое из всех элементов ряда.

где t – номер элемента динамического ряда, n – кол-во эл-тов, включаемых в динамический ряд, D(t) – значение эл-та динамического ряда в момент времени t, D(t+1) – прогнозируемое значение на период t+1

3)Метод экспоненциального сглаживания

Качественные методы прогнозирования

1)Метод Дельфи. Представляет собой формализованный опрос экспертов. Применяется для долгосрочного прогнозирования. Требует больших затрат времени и средств, чувствителен к выбору экспертов и отбору рез-тов для конечного прогноза. 2)Метод сценариев. Предст-т метод развития альтернат-х образов будущего (сценариев).