Удк 311 (075)

ББК 65.050

© Замаховский М. П., Изергин Н. Д., 2012

© ГОУ ВПО МО «Московский государственный

областной социально-гуманитарный институт, 2012

Оглавление

Предисловие. 6

Введение. 7

1.1. Предмет, задачи, значение, методы и основные понятия статистики. 9

1.1.1. Предмет, задачи, значение и методы статистики. 9

1.1.2. Основные понятия статистики. 9

1.1.3. Организация системы государственной статистики в РФ.. 12

1.2. Статистическое наблюдение. 14

1.2.1. Понятие статистического наблюдения. 14

1.2.2. Формы и виды статистического наблюдения. 15

1.2.3. Программно-методологические вопросы.. 16

статистического наблюдения. 16

1.3. Статистическая сводка и группировка. 19

1.4. Статистические таблицы.. 23

1.5. Ряды распределения. 28

1.5.1. Атрибутивные и вариационные ряды распределения. 28

1.5.2. Графическое изображение рядов распределения. 35

1.6. Статистические графики. 39

1.6.1. Статистические графики и их элементы.. 39

1.6.2. Классификация статистических графиков. 41

1.7. Структурные средние рядов распределения. 50

1.7.1. Мода. 50

1.7.2. Медиана. 51

1.7.3. Квартили, децили и перцентили. 55

1.8. Среднее значение признака и его виды.. 57

1.8.1. Арифметическое среднее значение. 58

1.8.2. Гармоническое среднее значение. 62

1.8.3. Геометрическое среднее значение. 64

1.8.4. Квадратическое среднее значение. 65

1.8.5. Среднее значение альтернативного признака. 67

1.9. Показатели вариации. 69

1.9.1. Абсолютные показатели вариации. 69

1.9.2. Дисперсия альтернативного признака. 75

1.9.3. Относительные показатели вариации. 75

1.9.4. Изучение влияния факторов на вариацию признака. 76

1.10. Выборочный метод в статистике. Эмпирические и теоретические распределения. 80

1.10.1. Понятие о выборочном методе. 80

1.10.2. Виды выборок. 81

1.10.3. Эмпирическая и теоретическая функции распределения. 85

1.10.4. Симметричные распределения. 88

1.10.5. Нормальное распределение. 91

1.10.6. Распределение Пуассона. 96

1.10.7. Средняя и предельная ошибки выборочного среднего. 97

1.10.8. Необходимый объем выборки. 104

1.10.9. Комбинированные выборки. 106

1.11. Изучение связи между признаками. 110

1.11.1. Виды связей между признаками. 110

1.11.2. Парная корреляция. 112

1.11.3. Линейный коэффициент корреляции. 113

1.11.4. Регрессионные модели парной корреляции. 115

1.11.5. Регрессионные модели множественной корреляции. 128

1.11.6. Изучение связи между атрибутивными признаками. 136

1.11.7. Изучение связи между ранжированными признаками. 139

1.11.8. Множественный коэффициент ранговой корреляции. 143

1.12. Ряды динамики. 146

1.12.1. Понятие ряда динамики. 146

1.12.2. Сопоставимость уровней рядов динамики. 146

1.12.3. Средний уровень ряда динамики. 148

1.12.4. Показатели изменения уровней ряда динамики. 149

1.12.5. Тренд и методы его изучения. 153

1.12.6. Основные виды тренда и трендовых моделей. 158

1.12.7. Прогнозирование уровней ряда динамики. 162

с помощью трендовых моделей. 162

1.12.7. Изучение сезонных колебаний. 163

1.13. Изучение структуры социально-экономических явлений. 168

1.13.1. Показатели структурных частей социально- 168

экономического явления. 168

1.13.2. Сводные показатели структуры.. 171

1.13.3. Концентрация признака. 172

1.13.4. Обобщающий показатель централизации признака. 175

1.14. Статистические индексы.. 176

1.14.1. Понятие статистического индекса. 176

1.14.2. Индивидуальные динамические индексы.. 177

1.14.3. Системы индивидуальных индексов. 178

1.14.4. Общие динамические индексы.. 180

1.14.5. Средние формы агрегатных индексов. 186

1.14.6. Системы общих индексов. 187

1.14.7. Индексы переменного, фиксированного составов. 190

и структурных сдвигов. 190

1.14.8. Идеальный индекс Фишера. 193

1.14.9. Индексы-дефляторы.. 193

1.14.10. Территориальные индексы.. 193

Приложение 1. Таблицы математической статистики. 200

Предисловие

Предприятие, реализующее свою продукцию на товарном рынке, проводит маркетинговое исследование этого рынка с помощью статистических показателей, применяя статистическую методологию. Без статистических данных, полученных в ходе такого исследования, невозможно получить информацию, необходимую для выбора рынка, определения объема продаж, прогнозирования и планирования рыночной деятельности.

Данное учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по экономическим специальностям. Основной задачей пособия является обучение студентов методологическим основам статистики, необходимым для анализа товарного рынка. Для изучения статистики товарного рынка необходимо владеть методами общей статистики, знать основные понятия и показатели социально-экономической статистики и уметь проводить статистический анализ экономической деятельности предприятий.

Учебное пособие состоит из трех глав. Первая часть пособия содержит главу «Общая теория статистики», в которой рассматриваются основные понятия и методы статистки. в соответствии с требованиями действующего Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по экономическим специальностям.

В пособии приведены теоретические сведения, примеры, упражнения и тесты, которые могут быть использованы на аудиторных лекционных и практических занятиях и в процессе самостоятельной работы студентов. Рекомендуется проверять ответы на вопросы теста самостоятельно по учебному пособию и выполнять упражнения после изучения соответствующих примеров. Поэтому ответы к тестам и упражнениям не приводятся.

Большое внимание уделено применению Microsoft Office Excel для проведения расчетов и построения статистических графиков. С помощью математических и статистических функций в Excel можно программировать решения экономико-статистических задач, т.е. строить их автоматизированные модели, в которых по введенным значениям входных параметров автоматически вычисляются значения выходных параметров с минимальными ошибками округления.

Учебное пособие написано на основе источников, указанных в списке литературы.