Модели воздействия

Прогнозирования воздействий, связанных с ЧС мирного времени, описываются в виде аналитических, табличных или графических зависимостей. Эти зависимости позволяют определить интенсивность поражающих факторов той или иной ЧС в рассматриваемой точке. Зависимости, определяющие поля поражающих факто­ров при прогнозировании последствий ЧС, называют моделями воздействия, имея в виду то, что они характеризуют интенсивность и масштаб воздействия. При модельной оценке воздействий используются:

Информация, основанная на факте уже существующей ЧС. Приводятся координаты центра очага, интенсивность или мощность воздействия, время воздействия.

Пространственная функция распределения параметров поражающих факторов Ф, характерная для рассматриваемой чрезвычайной ситуации, F(х,у,Ф). Пример типичного вида данной пространственной функции для нормального характера распределения поражающего фактора (распределения Гаусса [50]) приведен на рис. 2.1,а. В этом случае наиболее вероятны средние значения поражающих фак­торов, большие и малые значения спадают по экспоненциальному закону.

Вид плотности функции распределения параметров поражающих факторов f(х,у,Ф), плотность распределения вероятности случайной величины Ф. Пример вида такой функции для нормального распределения приведен на рис. 2.1,б.

Рис. 2.1. Примеры нормального закона распределения поражающих факторов,

а — функция распределения;

б — функция плотности распределения вероятностей;

х, у— координаты рассматриваемой точки;

Ф — поражающий фактор (случайная величина)

Конкретный вид функции воздействия может характеризоваться статистическим материалом, накопленным по данным натурных наблюдений. Как правило, в регионах такие данные приводятся в виде таблиц для наиболее типичных наводнений, цунами и т. д. Карта распределения уточненных данных по регионам России периодически составляется Агентством МЧС по мониторингу и про­гнозированию ЧС [1].

На основании наблюдений и заблаговременно проведенных расчетов может быть определена интенсивность воздействия, например, составлена карта сейсмического районирования территории России, карта цунами-районирования. Для сейсмоопасных регионов составлены карты детального сейсмического районирования, а для городов проведено микросейсморайонирование, то есть, определена сейсмичность отдельных площадок (кварталов) в пределах города. Обычно эти модели приводятся в графическом виде (в форме изолиний на картах) или в табличном виде.

Значение функции распределения для рассматриваемой чрезвычайной ситуации F(x,у,Ф) есть вероятность Р того, что случайная величина поражающего фактора Ф в пространственной точке с координатами х,у примет значение не выше данной величины Ф₁:

F(x,у,Ф)=Р(Ф<Ф₁).

В общем случае в качестве случайной величины рассматриваются типичные параметры поражающих факторов ЧС: интенсивность землетрясения, избыточное давление на фронте ударной волны при взрыве, плотность теплового потока при пожаре, характеристики волн при цунами, дозы облучения при радиационных авариях, концентрации, токсические нагрузки при химических авариях и т. д. Функции распределения F(x, у, Ф) поражающих факторов для наиболее типичных случаев определяют заранее на основе статистических наблюдений и расчетно-теоретической экстраполяции. Например, такие функции построены для основных сейсмоопасных регионов. В качестве случайной величины Ф в этом случае рассматривается интенсивность землетрясения в баллах. Следует отметить, что вероятностное прогнозирование существенно зависит от заданных доверительных вероятностей наступления определенных событий и оправданности в тех или иных случаях экстраполяционных зависимостей.