Перечень вопросов для подготовки к итоговому контролю знаний

Статистика изучает: РАЗМЕРЫ И КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ СООТНОШЕНИЯ МАССОВЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ИЛИ ЯВЛЕНИЙ В УСЛОВИЯХ КОНКРЕТНОГО МЕСТА И ВРЕМЕНИ И ДАЕТ ЧИСЛОВОЕ ВЫРАЖЕНИЕ ПРОЯВЛЯЮЩИМСЯ В НИХ ЗАКОНОМЕРНОСТЯМ И ТЕНДЕНЦИЯМ РАЗВИТИЯ
Система органов статистики в РФ образована в соответствии с: с Указом Президента РФ от 09.03.2004 № 314 «Структура федеральных органов исполнительной власти». Госкомстат России
Основным условием проведения статистического наблюдения является: полнота охвата наблюдаемого объекта; полнота и точность регистрации данных, массовость исходного материала;
Задачей статистического наблюдения является: сбор данных о социально-экономических процессах и явлениях, получение информации о всех единицах исследуемой совокупности.
На первой стадии статистического исследования применяется метод: сбор – это массовое научно-организованное наблюдение, посредством которого получают первичную информацию об отдельных фактах (единицах) изучаемого явления. Данный статистический учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления единиц является информационной базой для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении или процессе;
На второй стадии статистического исследования применяется метод: группировка и сводка. Под этими данными понимают распределение множества фактов (единиц) на однородные группы и подгруппы, итоговый подсчет по каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы;

Способами получения статистической информации являются: Статистическая отчетность Статистическое наблюдение, непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос.
Для изучения спроса на свою продукцию фирма опубликовала в газете вопросник с просьбой ответить по указанному адресу. Фирма использовала для сбора сведений один из способов наблюдения: Анкетный способ - это сбор статистических данных с помощью специальных вопросников (анкет), рассылаемых определенному кругу лиц или публикуемых в периодической печати.
Программа статистического наблюдения представляет собой: перечень признаков, учитываемых у единиц наблюдения в статистическом исследовании; проводится по плану и программе составленным заранее.

10. Метод основного массива – это метод несплошного наблюдения, при котором обследованию подвергаются: лишь часть единиц совокупности, отобранных определённым образом.

11. Под объектом статистического наблюдения понимается: некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. та совокупность, о которой должны быть собраны нужные сведения.

12. Программа наблюдения – это: это перечень признаков, регистрируемых в

13. процессе наблюдения.

14. При проведении статистического наблюдения критическим моментом является: момент времени, по состоянию на который производится регистрация сведений.

15. Сводка статистических данных по форме организации обработки данных может быть: централизованная (весь первичный материал поступает в одну вышестоящую организацию, например, Госкомстат РФ, и там полностью обрабатывается);

- децентрализованная (обработка собранного материала идет по восходящей линии, т.е. материал подвергается сводке и группировке на каждой ступени).

16. Среди приведенных группировок является количественной: группировка по количественному признаку, количественная группировка

17. Среди перечисленных группировок аналитической является: Аналитическая группировка позволяет выявить взаимосвязи между

18. явлениями и их признаками, т.е. выявить влияние одних признаков (факторных)

19. на другие (результативные)

20. Среди приведенных группировок к типологической относится: Типологическая группировка решает задачу выявления социально-экономических типов.

21. Среди перечисленных группировок атрибутивной является: если в основание группировки положен качественный признак.

22. Статистическая сводка включает один из следующих этапов: выбор группировочного признака; - определение порядка формирования группы; - разработка системы показателей для характеристики групп и объекта в целом; - разработка макетов таблиц для представления результатов сводки.

23. Группировки с открытыми интервалами применяются: у них указана одна граница – верхняя или нижняя

24. Статистическая группировка решает следующие задачи: выделение социально-экономических типов явлений; - изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем

25. Группировочные признаки различают на: В простой группировке в основании один признак, а в сложной - два и более в сочетании (в комбинации)

26. Вторичная группировка осуществляется: путем сглаживания, укрупнения и смыкания ряда дробных показателей.

27. Для сравнения двух и более группировок, имеющих разный шаг интервала, применяется: вторичная группировка

28. К ряду распределения можно отнести: упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному (варьирующему) признаку

29. Статистические ряды делятся на: - атрибутивные (качественные);- вариационные (количественные)

30. Вариационные ряды различают на: дискретные; интервальные.

31. К атрибутивному ряду распределения можно отнести: занимаемая должность работников торговли, профессия, пол, образование и т.д

32. К дискретному вариационному ряду можно отнести: значение признака выражено целым числом (число раскрытых преступлений и т.д.)

33. К интервальному вариационному ряду можно отнести: базирующийся на непрерывно изменяющемся значении признака, имеющего любые количественные выражения, т.е. значение признаков таких рядах задается в виде интервала.

34. Разновидностями рядов распределения являются:

35. Положительный показатель асимметрии определяет: При левостронней асимметрии ее показатель является положительным и в распределении преобладают более низкие значения признака. При правостронней – показатель положительный и преобладают более высокие значения.

36. Отрицательное значение показателя асимметрии определяет: В случае отрицательного коэффициента асимметрии более пологий «спуск» полигона наблюдается слева, в противном случае – справа. В первом случае асимметрию называют левосторонней, а во втором – правосторонней.

37. Частоты в ряду распределения могут быть выражены: в виде относительных величин (долях единиц или процентах)

38. Дискретные статистические ряды относятся к группе: Вариационные ряды

Первоначальная обработка статистической информации представлена: Статистическое наблюдение

40. Макет статистической таблицы предполагает: Остов таблицы, заполненный заголовками(заголовок,графы и строки)(подлежащие и сказуемое) примеание

41. Если явление отсутствует, то при оформлении таблицы применяется обозначение: тире, х, многоточие

Если одно из численных значений в таблице отмечено многоточием (…), это означает что: отсутствуют сведения о его размере
Если одно из численных значений в таблице отмечено прочерком (-) это означает что: явление отсутствует
Численное значение признака получилось равным 0,005. При принятом округлении в таблице до десятых долей следует записать: выражается дробным числом
Отличительной чертой простых таблиц является: не имеют в подлежащем группировки
Перечневые статистические таблицы относятся к: назначению (содержанию), способу построения и характеру графического образа. Простая, групповая, комбинационная таблицы.
Вид статистической таблицы определяется по: сводки и группировки материалов наблюдения
Подлежащее статистической таблицы – это объект статистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом.
Статистическим сказуемым называют: перечень числовых, а так же показателей (названий граф) которыми характеризуется объект изучения

50. Для сравнения двух частей совокупности следует вычислить:

Для характеристики структуры совокупности рекомендуется вычислить:
К относительным показателям сравнения можно отнести: Уровень производства электроэнергии (млрд. кВт • ч) в СССР составлял от уровня США 1544:2650 = 0,583, или 58,3 %.
К относительным показателям координации можно отнести: Уровень остатков на конец года составляет 57,8 % по сравнению с годовыми поставками на экспорт
К относительным показателям структуры можно отнести: Характеризуют доли, удельные веса составных элементов в общем итоге
К относительным показателям интенсивности можно отнести: показатели выработки продукции в единицу рабочего времени, затрат на единицу продукции, трудоемкости, эффективности использования производственных фондов и т.д., поскольку их получают сопоставлением разноименных величин, относящихся к одному и тому же явлению и одинаковому периоду или моменту времени. показатели рождаемости, смертности, естественного прироста и т.д
Укажите относительные показатели, которые могут быть выражены именованными числами:

57. Относительные показатели выполнения плана рассчитываются как сопоставление: как отношение фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному.

58. Относительный показатель интенсивности рассчитывается как: отношение абсолютного уровня одного показателя, свойственного изучаемой среде, к другому абсолютному показателю, также присущему данной среде и, как правило, являющемуся для первого показателя факторным признаком. отношение числа родившихся (умерших) или величины прироста населения за год к среднегодовой численности населения данной территории в расчете на 1000 чел. Крожд. = 19,8 ‰,

Относительная величина сравнения рассчитывается как: ОВСa / б =Ya / Yб=(ia / iб)t,

60. Относительный показатель динамики определяется следующей методологией расчета: Характеризует изменение уровня развития какого-либо явления во времени. Получается в результате деления уровня признака в определенный период или момент времени на уровень этого же показателя в предшествующий период или момент. i=iпл.з.× iвып.пл.

Относительными величинами координации называют показатели, характеризующие: во сколько раз одна часть совокупности больше другой

62. «Металлоемкость продукции» является относительным показателем:

63. «Коэффициент текучести кадров» является относительным показателем:

64. Средняя величина одновременно может быть рассчитана по: Средний уровень в интервальных рядах динамики

Средний уровень в интервальных рядах динамики с неравными интервалами исчисляется: средней арифметической взвешенной. В качестве весов средней принимается продолжительность времени (t- дни, месяцы)

66. По данным о количестве проданных компьютеров в трех фирмах и ценах на них, среднюю цену можно найти по формуле средней: АРИФ. ВОЗВЫШЕННОЙ.

По формуле средней геометрической определяется: Среднегодовой темп роста ряда динамики, Среднегодовой темп роста и прироста численности населения России
По формуле средней взвешенной арифметической определяется: Среднегодовую численность населения России.
Среднее значение альтернативного признака равно:

70. Средний уровень ряда в интервальных рядах динамики с неравными интервалами исчисляется как: средней скользящей взвешенной

71. При каком значении Z формула принимает вид средней арифметической:

Сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней арифметической: равна нулю
Если при расчете средней величины вес каждой варианты уменьшен в 3 раза, то средняя величина:
Статистическую медиану определяет расчетный показатель:
Для значений признака: 3,5,6,9, 11,12,13 Мода равна: нет моды

76. Из перечисленных расчетных показателей медиану определяет: называют серединной вариантой, т.к. она делит совокупность на две равные части

Модальным называется интервал: интервала с наибольшей частотой или относительной частотой.

Вариация – это:кол-е изм-е вел-ны исслед-го признака в пределах однородной совокупности
Значение дисперсии альтернативного признака может находиться в пределах:
Дисперсия измеряется:
Если дисперсия признака в первой совокупности меньше, чем во второй, то: то среда однороднее

82. При отсутствии различия между значениями признака внутри отдельных групп дисперсия групповых средних будет равна:

Межгрупповая дисперсия характеризует: систематическую вариацию результативного признака, которая обусловлена влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки
Вариацию изучаемого признака, возникающего под влиянием фактора, положенного в основу группировки, характеризует …. дисперсия: Межгрупповая
Среднее квадратическое отклонение характеризует: отклонений значений признака отдельных единиц совокупности от средней арифметической.
Среднее линейное отклонение характеризует: представляет собой среднюю арифметическую из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней арифметической:
Диапазон колебания признака в совокупности характеризует: Размах вариации
Коэффициент вариации характеризует: однородность среды
Размах вариации характеризует: Диапазон колебания признака
Среднее квадратическое отклонение измеряется: корень квадратный из дисперсии

Под «трендом» понимается: устойчивое систематическое изменение процесса в течение продолжительного времени
Для моментных рядов динамики с равностоящими во времени уровнями расчет средней производится по формуле: средней хронологической:
Укажите показатель ряда динамики, который может принимать отрицательные значения: Абсолютное ускорение
По формуле прогнозирование уровня изучаемого признака осуществляется в случае постоянства:
По формуле прогнозирование уровня изучаемого признака осуществляется в случае постоянства:
В случае постоянства цепных абсолютных приростов уравнение тренда описывается: линейного тренда
Сущность метода интерполяции ряда динамики заключается в: определение недостающих внутренних показателей уровней ряда
Сущность метода экстраполяции ряда динамики заключается в: нахождении значений, лежащих за пределами данного статистического ряда:
Абсолютное значение 1% прироста определяется по формуле:
Абсолютное значение одного процента прироста измеряется:
Абсолютный прирост исчисляется как:

102. Основной целью смыкания рядов динамики является:

103. В моментных рядах динамики сложение значений достигнутых уровней:

104. Сущность метода укрупнения интервалов заключается в:

105. Сущность метода аналитического выравнивания заключается в выявлении:

106. Сущность метода скользящей средней заключается в:

107. Назовите ряд динамики, уровни которого характеризуют добычу нефти по региону в тоннах за каждый год десятилетнего периода:

108. Отношение абсолютного прироста к предыдущему или начальному уровню:

109. Анализ сезонных колебаний позволяет выявить:

110. Сущность факторного индексного анализа заключается в:

111. Индивидуальные индексы характеризуют изменение:

112. В зависимости от базы сравнения индексы могут быть:

113. В зависимости от методологии расчета общие индексы могут быть в:

114. В зависимости от объекта исследования индексы подразделяются на:

115. Индекс постоянного (фиксированного) состава может быть:

116. Индекс переменного состава может быть:

117. Взаимосвязь цепных и базисных индивидуальных индексов выражается как:

118. Территориальные индексы - это разновидность:

119. Для сравнения цен в городах А и Б вычисляется:

120. Для сравнения уровня затрат на предприятиях А и В вычисляется:

121. Для оценки динамики средней цены реализации продукции «А» применяется:

122. Свойство сводных индексов определяет, что:

123. В сводном количественном индексе в агрегатной форме изменение изучаемого явления в абсолютном выражении определяется как:

124. В сводном количественном индексе в агрегатной форме изменяется:

125. Корреляционный метод анализа заключается в:

126. Тип связи является корреляционным если:

127. Связь между признаками, выраженная зависимостью вида m = k * n называется:

128. Связь между признаками, выраженная зависимостью вида m = k + n называется:

129. Связь между факторным и результативным признаками считается функциональной:

130. Связь между факторным и результативным признаками называется обратной если:

131. В зависимости от направления действия статистические связи могут быть:

132. Линейный коэффициент корреляции характеризует:

133. Необходимыми и достаточными значениями, принимаемыми линейным коэффициентом корреляции, являются:

134. Отрицательное значение линейного коэффициента корреляции свидетельствует:

135. Если линейный коэффициент корреляции имеет положительное значение, то значение коэффициента регрессии:

136. Укажите признаки, наименее тесно связанные между собой корреляционной зависимостью, если значения парных коэффициентов корреляции

137. После расчета неизвестных параметров модели регрессии необходимо:

138. Параметр а1, в однофакторной регрессионной модели у = а₀ + а₁x характеризует:

139. Взаимосвязь двух качественных признаков, выраженных в альтернативной форме, определяется показателем:

140. Выборочный метод наблюдения – это

141. Выборочным называется такое статистическое наблюдение, при котором:

142. При отборе отдельных единиц генеральной совокупности в выборочную используется:

143. Повторная выборка предполагает что:

144. Объем генеральной совокупности не меняется на протяжении всего процесса выборки при:

145. Объем выборочной совокупности должен обеспечить:

146. Объем генеральной совокупности не меняется на протяжении всего процесса выборки при:

147. При уменьшении коэффициента доверия величина доверительного интервала выборочного наблюдения:

148. По способу формирования выборочной совокупности различают выборку...:

149. Монографическое обследование предполагает:

150. Для определения качества поступившего товара фирма провела обследование путем отбора его десятой части. По полноте охвата это обследование можно отнести к:

151. Расхождение между расчетными значениями признака в выборочной совокупности и действительными значениями признака в генеральной совокупности – это:

152. Уменьшить предельную ошибку выборки можно за счет:

153. С помощью графиков динамики можно изобразить:

154. С помощью ленточной диаграммы можно изобразить:

155. С помощью линейной диаграммы можно графически отобразить:

156. С помощью графиков Варзара можно отобразить:

157. С помощью секторной диаграммы можно графически отобразить:

158. С помощью графиков сравнения можно отобразить:

159. Дискретный вариационный ряд графически можно изобразить:

160. Линейная диаграмма используется:

161. Столбиковая диаграмма применяется:

162. Ленточная диаграмма применяется:

163. Секторная диаграмма применяется:

164. Квадратная диаграмма применяется:

165. Графически изобразить дискретный ряд можно:

166. Графически мода определяется по:

167. Графически медиана определяется по:

	Главная \| Случайная страница \| Контакты \| Мы поможем в написании вашей работы!