Вопрос 5.Прогнозирование в рядах динамики

Исследование ряда дает основание для прогнозирования, развития тенденции ряда, то есть определения уровня будущих размеров явления. Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития явления, действующая в прошлом сохраняется и в прогнозируемом будущем. Данное направление прогнозирования называется экстраполяция.

В зависимости от направления возможно осуществить перспективную и ретроспективную экстраполяцию. Применение экстраполяции в прогнозировании базируется на следующих предпосылках:

1) развитие исследования следует описывать плавной кривой

2) общая тенденция развития в прошлом и настоящем не может претерпевать существенных изменений.

В общем виде экстраполяцию можно выразить следующей функцией:

где -прогнозируемый уровень ряда

-текущий уровень прогнозируемого ряда

-период прогноза

-параметр уравнения тренда

В зависимости от исходных данных положенных в основу прогноза выделяют № метода экстраполяции

1) метод среднего абсолютного прироста

2) метод среднего темпа прироста

3) метод выравнивания по аналитической формуле

Первый метол можно применять только в том случае, если есть уверенность, что тенденция линейная. Прогнозируемый уровень ряда рассчитывается по формуле:

-значение последнего уровня ряда, за которым был рассчитан средний абсолютный прирост

-средний абсолютный прирост

T-срок прогноза

Прогнозирование по среднему темпу роста осуществляется в том случае, если есть вероятность, что общая тенденция характеризуется экспоненциальной кривой. В этом случае расчет прогнозируемого уровня ряда осуществляется по формуле:

-последний уровень ряда

t-срок прогноза

-средний коэф-т роста

Наиболее точным является метод аналитического выражения тренда. При данном методе достаточно подсчитать по уравнению регрессии значение независимой переменной по времени t.В том случае если ряд динамики по каким-то причинам прерывается, а для его изучения необходимы данные за период времени, по которым нет фактических значений, то для восстановления ряда динамики применяются метод интерполяции. этот метод базируется на тех же методах прогнозирования, что и экстраполяция.