Случайные события. 375. Дайте определение детерминированных и статических закономерностей

375. Дайте определение детерминированных и статических закономерностей. Приведите примеры.

376.Что изучает теория вероятностей?

377.Понятие о пространстве элементарных событий. Приведите примеры.

378.Понятие события и поля событий. Примеры.

379. Классификация событий: достоверные, невозможные, совместные и несовместные события.

380. Операции над событиями: сумма, произведение, отрицание. Примеры.

381. В каких случаях применимо классическое определение вероятности. Как устроено в этом случае пространство элементарных событий?

382. Геометрическое определение вероятностей.

383. Статистическое определение вероятностей.

384. Аксиоматическое определение вероятностей.

385. Понятие условной вероятности. Примеры.

386. Установите связь между условными и безусловными вероятностями для случая геометрического определения вероятностей.

387. Зависимые и независимые события. Примеры.

388. Формула умножения вероятностей.

389. Получите формулу сложения вероятностей для случая геометрического определения вероятностей.

390. Сформулируйте задачу, которую решает формула полной вероятности. Получите эту формулу.

391. Сформулируйте задачу, которую решает формула Байеса. Получите эту формулу.

392. Опишите схему испытаний Бернулли.

393. Математическая модель схемы испытаний Бернулли.

394.Какую задачу решает формула Бернулли? Получите формулу Бернулли.

395.Сформулируйте локальную теорему Муавра-Лапласа.

396.Сформулируйте интегральную теорему Муавра-Лапласа.

397.Опишите пуассоновский поток событий.

398.Получите формулу вычисления вероятности того, что за время t действия пуассоновского потока событие наступит m раз.

399.Понятие о цепях Маркова. Вычислений вероятностей P(i,j) перехода из состояния A(i) в состояние A(j) для дискретной однородной цепи с конечным числом состояний.