Понятие о корреляционной зависимости

Зависимость – это изменение одной величины под действием другой, а корреляционная связь означает любые согласованные изменения двух величин (при этом они вполне могут не зависеть друг от друга, а зависеть от какой-то третьей величины).

2. Параметрический показатель связи – коэффициент линейной корреляции Пирсона. Построение уравнения регрессии.

Коэффициент корреляции Пирсона используется в том случае, когда обе исследуемые величины являются количественными и распределены по нормальному закону. Данный коэффициент характеризует только наличие линейной связи. Причем, если связь между признаками имеет линейный характер, то коэффициент Пирсона точно устанавливает тесноту этой связи. Поэтому его часто называют коэффициентом линейной корреляции. Обозначается , коэффициент, вычисленный по выборке - .

Если между

Y на величинами доказана линейная корреляционная связь, то ее можно описать с помощью уравнения регрессии.

· - уравнение линейной регрессии Х.

· - уравнение линейной регрессии Х на Y.

Уравнение регрессии Y на Х может быть найдено по формуле: , где - коэффициент регрессии Y на Х, описывает силу линейной корреляционной связи.

Уравнение регрессии Х на Y может быть найдено по формуле:

, где - коэффициент регрессии Х на Y, описывает силу линейной корреляционной связи.

Уравнение регрессии позволяет по значению одной переменной оценить значение другой переменной.

Используется для предсказания значений, которые трудно вычислить.