Принятие решений при отсутствии стат. данных об объекте. Экспертные оценки. Ранжирование влияющих факторов

Принимая решение, обычно предполагают, что информация, используемая для их обоснования достоверна и надежна. Однако, для многих задач научно-технического прогресса, являющихся по своему характеру качественно новими и неповторяющимися это предположение либо заведомо не реализуется, либо в момент принятия решений его не удается доказать. Кроме этого, даже самое простое экономическое явление всегда имеет качественные характеристики (признаки), которые слабо поддаются, либо совсем не поддаются математическому описанню.

Таким образом, недостаточность и недостоверность информации о состоянии условий, в которых будут развиваться исследуемые обгекты, стохастическая природа этих обьектов, сложность и качественная новизна проблем накладьтают ограничения на возможность их полной математической формализации.

Однако невозможность полной математической формализации не исключает воз.можности й необходимости применения математико-статистического и логического анализа принятия решений.

Использование информации, полученной от специалистов, особенно плодотворно, если для её сбора, обобщения и анализа применяются специальные логические приемы и математические методы, получившие название методов экспертных оценок.

Индивидуальные качества эксперта зависят от его знаний, опыта, интеллекта, способность предвидеть будущее и ряда других факторов, измерение которых сложно или вообще невозможно.

Внутренние факторы могут оказать влияние на информацию, получаемую от эксперта, и привести к отклонениям как к ненамеренным, т.е. как к отклонениям, связанным с излишне оптимистическим или пессимистическим отношением к проблеме, так и намеренным, зависящим от индивидуальной установки специалиста.

В свою очередь внешние факторы включают те влияния на информацию, полученную от эксперта, которые в определенной степени зависят не от личности специалиста, а. прежде всего, от её взаимодействия с окружающей средой, т.е. с коллективом, обществом. Эти влияния могут быть вызваны, например, целями организации, в которой работает специалист, его положением в структуре этой организации, степенью ответственности за результаты экспертизы и т.п.

Ранжирование и оценка

Для решения многих практических задач часто оказывается, что явле­ния, определяющие конечные результаты не поддаются непосредственному измерению. Расположение этих явлений (факторов, альтернатив) в порядке возрастания (или убывания) какого-либо присущего им свойства называется Ранжированием. Ранжирование позволяет брать из исследуемой совокупности явлений наиболее существенное (важное, значимое).

При ранжировавши эксперт должен расположить объемы (альтернативы) в порядке, который представляется емунаиболее рациональным, и приписать каждому из них, числа натурального ряда - ранги. При этом ранг 1 получает наиболее предпочтительная альтернатива, а ранг N - наименее предпочтительная.

Следовательно, порядковая шкала, получаемая в результате ранжирования, должна удовлетворять условию равенства числа рангов N числу ранжируемых объектов.

Бывает так, что эксперт не в состоянии указать порядок следования для двух или нескольких объектов либо он присваивает разным объектам один и гот же ранг, и в результате число рангов N оказывается не равным числу ранжируемых объектов n. В таких случаях объектам приписывают так называемые стандартизованные ранги, значение, которых представляет среднее суммы мест, поделенных между собой объектами с одинаковыми рангами.

Когда ранжирование производится несколькими (m) экспертами, обычно сначала для каждого объекта подсчитывают сумму рангов S_ij, полученную от всех экспертов, а затем, исходя из этой величины устанавливают результирующий ранг для каждого объекта. Наивысший (первый) ранг присваивают объекту, получившему наименьшую сумму рангов, и наоборот, объекту, получившему наибольшую сумму рангов, присваивают самый низкий ранг N. Остальные объекты упорядочивают в соответствии со значением суммы рангов относительно объекта, которому присвоен пер­вый ранг.

Точность и надежность процедуры ранжирования в значительной степени зависят от количества объектов. В принципе, чем таких объектов меньше, тем выше их "различимость" с точки зрения эксперта, и тем более надежно можно установить ранг объектов. Во всяком случае, количество ранжируемых объектов не должно быть больше 20, а наиболее надежна эта процедура, когда n<10.

Метод ранжирования редко используется "в чистом виде". Чаще всего он сочетается с другими методами, обеспечивающими более четкое различие между альтернативами. Одним из них является метод непосредственной оценки и некоторая его модификация. Метод непосредственной оценки со­стоит в том, что диапазон изменения какой-либо качественной переменной разбивается на несколько интервалов, каждому из которых присваивается определенная оценка (балл), например, от 0 до 10. Шкала оценок может быть не только положительной. Кроме того, каждому эксперту разрешается давать одну и ту же оценку двум (или нескольким) качественно различным факторам.

В некоторых случаях оказывается удобнее для выбора наиболее предпочтительного фактора (альтернативы, объекта) сначала произвести оценку, а затем их ранжировать.