Способы проверки процедуры измерения на надежность

Понятие надежности измерения правомерно относить именно к инструменту, с помощью которого произво­дится измерение, но не к самим данным, подлежащим измерению, В отношении данных, как и заключитель­ных выводов из исследования, правильнее говорить, что они достоверны (или относительно достоверны) в том числе и потому, что фиксированы надежным инстру­ментом.

Надежность:

-обоснованность измерений

-устойчивость

-точность и правильность

1) Обосн. - способность измерять те характеристики, которые нужно измерить. (с ее помощью целенаправленно измеряют вполне опреде­ленное свойство или признак, не смешивая его с другими).

Приемы повышения обоснованности шкалы:

-логич. суждения на основе здрав. смысла и опыта;

-тест по эталонной группе – сопост. данные по шкале с данными уже имеющими достоверные сведения об измерении;

-поиск независимого критерия (использование еще 1 шкалы об измерении привычек);

-использование метода судей для отбора пунктов шкалы.

Выделяют два существенно раз­ных аспекта обоснованности: теоретический и эмпири­ческий. Первый непосредственно связан с содержатель­ными посылками исследования и предполагает установ­ление значимых связей с широким классом ситуаций, предсказываемых теорией, второй требует доказа­тельства надежной регистрации данных в сравнительно узком секторе, в частном проявлении изучаемых объек­тов.

2) Устойч. - однозначность, повторяемость результатов измерения с миним. ошибкой.

Приемы повышения устойчивости шкалы:

-повторное измерение (1 и то же объект измеряется дважды с 2-х или 3-х недельным интервалом);

-использование контрольной группы;

-расщепление шкалы.

3) Точность и правильность измерения.

Зависит от устойчивости самого измеряемого объекта или свойства чувствительности эталона или дробности пунктов шкалы.

34.Основные категории выборочного метода: генеральная и выборочная совокупность, репрезентативность. Требование репрезентативности в исследовательской стратегии. Формирование выборочной совокупности.

Основа выборки – перечень элементов генер. совокупности, кот. отвечает требованиям полноты, точности, адекватности. Полнота – когда все эл-ты генер. совокуп-ти представлены в основе выборки. (не должна содержать не существующие элементы (люди умершие, переехавшие)

Причины использования выборочного метода: экономия ресурсов(финанс.,врем.,матер.)

В соц. Генеральная совокуп. – множество соц. объектов, котор. явл. предметом изучения в пределах, очерченных программой соц. исследования и территор.-временными границами.

Выборочная совкупн.-уменьшенная модель генер. совокупности, т.е та часть соц. объектов генер. совокупн., которая определенным образом извлек. из целого и предназначается для дальнейш обследования.

Единица отбора -эл-ты, выборочной совокупности, кот. выступают единицей счета в различных процедурах отбора, котор. формируют выборку.

Единицы наблюдения -эл-ты, сформировавшие выборочную совокупн., с которых непосредственно ведется сбор первичной информ.

И те, и др. – соц. объекты, кот. обладают характ-ми, существенными для проводимого иссл-я. (половозр. особенности, проф., статус, сем. положение). Они могут совпадать (в простых формах отбора) и не совпадать (в сложных).

Переменная – мн-во отдельных значений, характеристик элементов совокуп-ти.

Параметр -суммарное описание переменной в данной генер. совокупности.(как правило неизвестно до конца иссл-я).

Статистика (оценка генеральн. параметров) – суммарн. описание переменной в выборочной совокупности.

Репрезент-ть-св-во выборочн. совокуп. воспроизводить характ-ки генеральной совокуп.

Ошибки выборки:

1. ошибки регистрации:

- случайные: из-за случайн. факторов;

- систематич.: имеют одинак. тенденцию к увелич. или снижению показателя по каждой единице наблюдения, величина показ-ля по совокупности в целом будет содерж. Ошибку выборки.

2. ошибки репрезнт-ти характ-ны для несплошного наблюд-я. Когда отобранная совокупн. неполно или неточно воспроизв. генер. совокупн.

- случайные: статист. погрешн., котор. изначально присутст. в выборке (нарушение процедуры сбора инф-ии).

Причины возникнов-я случайн. ошибок:

- замена единиц намечен. по плану выборки другими, более доступными (из-за отсутст. анкетеров, отсутст. профессион-ти).

- не полный охват выборочн. совокуп-ти (неполучение инф-ии от части единиц изуч-я). Например, неполностью заполнен. анкета, невозвращение анкет.

- систематич.:

Причины возникнов-я систематич. ошибок:

- выборка не соответст. целям или задачам иссл-я

- незнание хар-ра распределения изучаемых признаков генер. совокупн.;

- созательн. выбор наиболее удачных характ-к генер. совокупн.;

Смещение выборки – отклонение стр-ры выборки от стр-ры генер. Совокупности (за исключ-ем ошибок репрез-ти).Возникают за счет смещения выборки в сторону тех/иных групп.

Исправление ощибок:

- обеспечение качествен. Обучения персонала, кот. будут проводить исслед-е.

- организация частных/сплошных контрольн. проверок того, насколько правильно заполн. анкеты;

- обеспечение равной вероятности попадания кажд. единицы совокупн. в выборку.

- желательно производить отбор из однородной совокупн.;

- при формиров. выборки необходимо учитывать и случайн, и систематич. ошибки.

Этапы формирования выборки:

1.Необходимо обозначить структуру выборки с точки зрения задач иссл-я. Задается на основе гипотез.

2.Структура выборки должна задаваться с учетом имеющ. и доступной исследователю информации.

3.Возникает вопрос как отбирать объекты из генер. совокупн. (см. Виды выборки)