| Наименование метода
| Характеристика метода
| Разновидности
| Область применения
|
| Опрос
| Метод сбора первичной информации посредством обращения с вопросами к определенной группе людей (респондентам). Позволяет выявить определенные типичные фактические данные, а также понятия и суждения по разным вопросам.
| Письменные опросы (анкетирование);
Устные опросы (интервьюирование);
Очные опросы;
Заочные опросы (телефонные, почтовые, опросы с помощью Интернета, через прессу);
Интерактивные опросы по телевидению или по радио;
Выборочные опросы;
Сплошные опросы
| Сбор первичной информации (например, об используемых обеспечивающих средствах, о пользователях и их информационных потребностях, о рынке информационных продуктов и услуг, посредниках, об ассортименте и качестве информационных продуктов и услуг).
|
| Интервьюирование
| Метод сбора данных, заключающийся в том, что специально обученный интервьюер, как правило, в непосредственном контакте с респондентом устно задает вопросы, предусмотрены программой исследования. Является одним из основных видов опроса.
| Индивидуальные интервью;
Парные интервью;
Групповые интервью;
Массовые интервью;
Глубинное интервью;
Свободное интервью;
Фокусированное интервью;
Стандартизованное интервью; Направленное интервью;
Ненаправленное интервью;
Опосредованное интервью.
| Сбор данных (например, об используемых обеспечивающих средствах, о пользователях и их информационных потребностях, о рынке информационных продуктов и услуг, посредниках, об
ассортименте и качестве информационных продуктов и услуг.
|
| Наблюдение
| Метод сбора первичной информации путем непосредственной регистрации исследователем событий, явлений и процессов, происходящих в определенных условиях. Осуществляется в соответствии с целью и задачами конкретного исследования.
| Систематическое наблюдение;
Случайное наблюдение;
Непосредственное наблюдение;
Опосредованное наблюдение;
Лабораторное (экспериментальное) наблюдение;
Полевое наблюдение;
Кратковременное наблюдение;
Длительное наблюдение
| Сбор первичной информации (например, о реализации технологических процессов и операций, этапах создания и внедрения информационных систем).
|
| Метод экспертных оценок
| Метод получения информации путем опроса экспертов, являющихся специалистами в заданной предметной области. Сущность метода заключается в проведении экспертами интуитивно-логического анализа проблемы с количественным суждением и формальной обработкой результатов. Полученное в результате обработки обобщенное мнение экспертов есть решение проблемы.
| Метод комиссии;
Метод мозгового штурма (или метод коллективной генеральной идеи);
Метод Дельфи;
Метод
эвристического прогнозирования;
Метод обобщения независимых характеристик;
Метод простой ранжировки;
Метод задания весовых коэффициентов;
Метод парных срвнений;
Метод последовательных сравнений
| Используется при определении проблем, целей, объектов, процедур, критериев исследования. Например, при выявлении и обосновании состава задач, подлежащих автоматизации; оценке проектных решений; оценке качества информационных продуктов и услуг.
|
| Анализ документов
| Один из основных методов сбора данных, который направлен на получение надежной информации, зафиксированной в документах.
| Традиционный анализ документов (внешний и внутренний);
Формализованный анализ документов (контент-анализ)
| Используется в качестве основного метода при изучении различных видов документов; может также использоваться как
дополнительный метод при уточнении, обогащении или сравнении результатов наблюдения, опроса, их проверки.
|
| Контент-анализ
| Формализованный метод исследования содержания информации посредством выявления устойчиво повторяющихся смысловых единиц текста (названий, понятий, имен, суждений и т.п.).
Предполагает систематическую и надежную фиксацию определенных элементов содержания некоторой совокупности документов (слово, словосочетание, простое предложение) с последующей квантификацией (количественной обработкой) полученных данных.
|
| Изучение массивов однородных документов (например, при анализе первичного и вторичного документальных потоков); анализ ответов на открытые вопросы анкеты, интервью, личных документов и т.п.
|
| Факторный анализ
| Метод многомерной математической статистики, направленный на выявление и специфическое математическое выражение структур в системах случайных явлений. Используется для измерения взаимосвязей между признаками объектов и классификации признаков с учетом этих взаимосвязей.
|
| Применяют в тех случаях, когда необходимо установить и выявить скрытые для исследователя факторы, по отношению к которым первичные эмпирические показатели гипотетически считаются производными. Например, при оценке полноты информации о выборке; при определении информативности итогового набора исходных переменных; при анализе объектов проектирования; при проведении пилотажного исследования.
|
| Сравнительный анализ
| Метод анализа информации, заключающийся в сравнении результатов исследований, проведенных на разных объектах или в разное время одним или разными исследовательскими коллективами с целью обобщения информации и обеспечения надежности полученных результатов.
|
| Используется при обобщении результатов однотипных локальных исследований с целью получения выводов, касающихся крупных (масштабных) объектов. Например, при анализе рынка обеспечивающих средств информационных систем (программных, технических, лингвистических и т.п.), информационных продуктов и услуг, поисковых средств.
|
| Ранжирование
| Метод оценки переменной, когда ее значению приписывается место в последовательности величин (ранг), определяемое при помощи порядковой шкалы. Расположение объектов совокупности может в порядке возрастания или убывания величины соответствующих им вариантов.
|
| Упорядочение первичных данных. Например, при анализе контента сайтов, исследовании рынка информационных продуктов и услуг, обосновании выбора конкретных обеспечивающих средств информационных систем. Широко используется в экспертном опросе.
|
| Группировка
| Метод, заключающийся в объединении по существенным признакам единиц наблюдаемого объекта в однородные совокупности. Группировка осуществляется как по качественным, так и по количественным критериям.
| Дискретная группировка;
Интервальная группировка
Группировка при помощи простого суммирования однородных признаков;
Ранжирование;
Группировка на основе логически выделенных признаков;
Табулирование
| Обработка материалов исследования; предварительное упорядочение первичной информации. Например, при анализе контента сайтов, исследовании рынка информационных продуктов и услуг, проектировании информационного обеспечения информационных систем.
|
| Классификация
| Метод, заключающийся в распределении каких-либо объектов по классам на основе их общих признаков (свойств, характеристик или параметров объектов), сходства и различий, отражающих связи между классами объектов в единой системе данной отрасли знания. Классификация осуществляется в соответствии с выбранным основанием деления.
| Иерархический метод
Фасетный метод (метод параллельных классификаций)
| Позволяет установить связи между изучаемыми объектами; служит основой для обобщающих выводов и прогнозов. Например, при рассмотрении предприятий, учреждений, организаций как объектов автоматизации, описании сложных объектов (информационных систем, баз и банков данных, сайтов, автоматизированных обучающих систем и т.п.), предполагающем установление их типов и видов.
|
| Прогнозирование
| Метод, предполагающий научное исследование перспектив развития какого-либо явления или процесса, преимущественно с количественными оценками и с указанием более или менее определенных сроков их изменения. Направлено на определение тенденций и перспектив развития тех или иных процессов на основе анализа данных об их прошлом и нынешнем состоянии.
| Глобальное прогнозирование;
Нормативное прогнозирование;
Аналитическое прогнозирование
| Определение перспектив развития информационных систем, сетей и технологий.
|
| Моделирование
| Один из методов познания (отображения) и преобразования мира, сущность которого сводится к построению и изучению некоторой модели с последующим «переносом» полученных знаний на исследуемый объект.
| Материальное моделирование: физическое, аналоговое
Идеальное моделирование: знаковое (графическое, логическое, математическое), интуитивное
| Применяется в качестве универсальной формы познания при исследовании и преобразовании явлений в любой сфере деятельности.
Применяется в тех случаях, когда объект познания недоступен непосредственному наблюдению и изучению. Например, при моделировании предметных областей, построении моделей баз данных, сайта и т.п.
|
| Эксперимент
| Метод, в основе которого лежит специально поставленный опыт в определенных условиях, содержащих оптимальные возможности для объекта исследования, соответствующие замыслу эксперимента.
| Лабораторный эксперимент (эксперименты, осуществляющие эмпирическую проверку гипотезы или теории; эксперименты, в ходе которых происходит сбор необходимой эмпирической информации для уточнения предположенного);
Естественный эксперимент
| Применяют в случаях, когда стоит задача выявления связей и зависимостей между изучаемыми явлениями. Осуществляется на проектной и послепроектной стадиях создания информационных систем. Например, в ходе проверки работоспособности созданной методики, технологии, базы данных, информационной системы, автоматизированной обучающей системы.
|
