Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Требования к вводимой мере оценки количества информации:
1) Чем больше число возможных сообщений (возможных значений сигнала), тем больше априорная неопределенность и тем большее количество информации получает адресат, когда эта неопределенность снимается. Если же выбор сообщения заранее предопределен, то количество информации в этом сообщении равно нулю.
2) Вводимая мера должна обладать свойством аддитивности, в соответствии с которым неопределенность объединенного источника равна сумме неопределенностей исходных источников.
Комбинаторный подход к оценке количества информации (Р.Хартли, 1928г.).
Степень неопределенности опыта X с N различными исходами характеризуется числом
H (X) = log N.
Не учитываются вероятности различных исходов.
Вероятностный подход к оценке количества информации (К.Шеннон, 1949г.).
Степень неопределенности конкретного состояния зависит не только от объема алфавита источника, но и от вероятности этого состояния.
Количество информации, содержащееся в одном элементарном дискретном сообщении xk целесообразно определить как функцию вероятности появления этого сообщения p(xk) и характеризовать величиной
Величина i(xk) называется количеством собственной информации в сообщении xkÎX.
Дата публикования: 2015-01-25; Прочитано: 514 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!