Адаптивные сети

Адаптивными сети называются из-за наличия в них вектора настраиваемых параметров. Сеть имеет L слоев (l =0,1,…, L); l = 0 представляет входной слой. Слой l имеет N (l) вершин. Выходное значение вершины зависит от входных значений и параметров функции активации вершины. Обозначим выход -той вершины слоя как . Этот выход является результатом вычисления функции активации:

,

где – параметры функции активации -той вершины слоя .

На рис.2.46 показана типовая многослойная архитектура адаптивной сети.

В ходе адаптивного итерационного процесса сеть обучается устанавливать взаимоотношения между заданной исходной информацией и выходными результатами. Иначе говоря, структура сети по определенным алгоритмам подстраивается таким образом, чтобы минимизировать критерии расхождения входных и выходных параметров. Сети данного вида широко используются в задачах управления.

Рис. 2.46. Архитектура адаптивной сети.