Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
1.По времени. В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.
Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. (наличие тракторов на 1 января, численность населения на 1 января)
Интервальные ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени. (прибыль 1 кв. + П(2кв) + П(3кв) + П(3кв) = прибыль за год)
Ряды с нарастающими итогами - при составлении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней.
2. По форме представления уровней. Могут быть построены ряды динамики, уровни которых представляют собой абсолютные, относительные и средние величины. (динамический ряд прибыли, рентабельности, средняя прибыль по району).
3. По расстоянию между датами (интервалам времени) выделяют:
Полные ряды динамики (равноотстоящие ряды) имеют место тогда, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами.
Неполныеряды динамики – когда принцип равных интервалов не соблюдается.
4. По числу показателей выделяют:
Изолированный ряд динамики (одномерный) – имеют место, когда ведется анализ во времени одного показателя.
Комплексный ряд динамики (многомерный) получается в том случае, когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления.
Расчет показателей динамич.ряда:
Базисные - показатели, при расчете которых каждый уровень сравнивается с одним и тем же уровнем, именуемым базисным.
Цепные - показатели, при расчете которых последующий уровень сравнивается с предыдущим.
Наименование показателя | Цепной | Базисный | Интерпретация |
Абсолютный прирост | показывает, насколько данный уровень ряда превышает уровень, взятый за базу сравнения | ||
Темп роста | показывает во сколько раз изменился текущий уровень относительно базисного уровня | ||
Темп прироста | показывает на сколько % изменился сравниваемый уровень относительно базисного уровня |
t - абсолютный прирост данного уровня;
yt-1 - базисный уровень (уровень предыдущего периода);
Y0 - значение базисного уровня ряда динамики.
№11.Средние величины
Средняя величина - обобщающая характеристика размера изучаемого признака. Она позволяет одним числом количественно охарактеризовать качественно однородную совокупность. Средние величины получаются из вариационных рядов.
Виды средних величин:
М - Среднее арифметическое –общая мера исследуемого признака в совокупности. Особенности взвешенной средней (пример со средним количеством дней госпитализации в разных больницах, пример с процентным соотношением курящих на разных факультетах).
Мо - Мода –величина наиболее часто встречаемая в вариационном ряду (определяет пик графика).
Ме - Медиана – величина, занимающая в вариационном ряду срединное положение (медиана необходима для определения нормальности распределения признака в вариационном ряду). Рассчитывается только в ранжированном вариационном ряду.
Простая сред. арифметическая
1) Взвешенная сред. арифметич.
2)Сред.арифметич. по способу моментов
А – условная средняя
i – величина интервала
a – условное отклонение от условной средней (a = V - A)
p – частота
Показатели вариации:
Лимит (lim)
Амплитуда (Amp)
Среднее квадратичное отклонение - отклонение отражает вариабельность признака и зависит от распределения вариант в совокупности.
Коэффициент вариации: вариационный ряд считается однородным при СV>10%, обладающим средней вариабельностью признака при СV=10-20% и высокой вариабельностью при СV>20%
Дата публикования: 2015-02-03; Прочитано: 657 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!