Правильный ответ: 6.7826086956522 1 страница

Пусть дано уравнение регрессии , описывающее зависимость от . Тогда прогнозные значение в точке равно

Ответ:

Численное значение 69.4

Пусть дано уравнение регрессии , описывающее зависимость от . Тогда прогнозные значение в точке равно

Ответ:

Численное значение

Неверно

Правильный ответ: 110.3

Баллов за ответ: 0.00/1.00.

Пусть для случайных величин и известны выборочные средние квадратические отклонения и и выборочный коэффициент корреляции . Определите коэффициент наклона в уравнении регрессии . ***

Ответ:

Численное значение

Неверно

Правильный ответ: 2.4756097560976

Баллов за ответ: 0.00/1.00.

Пусть дано уравнение регрессии , описывающее зависимость от . Тогда прогнозные значение в точке равно

Ответ:

Численное значение

Пусть для случайных величин и известны выборочные средние квадратические отклонения и и выборочный коэффициент корреляции . Определите коэффициент наклона в уравнении регрессии . ***

Ответ:

Численное значение

Верно

Баллов за ответ: 1.00/1.00.

Тема 2

26. Для сравнения степени влияния различных факторов на зависимую переменную используют используют

Выберите все верные ответы.

	a. коэффициенты корреляции
	b. стандартизированные коэффициенты регрессии
	c. средняя ошибка аппроксимации
	d. частные коэффициенты эластичности
	e. коэффициенты детерминации

27. Модель вида , где y - объясняемая переменная, – объясняющие факторы, – случайное возмущение, называется линейной . В форме: . Значения параметров, найденные из условия минимизации суммы квадратов отклонений наблюдаемых значений от линии регрессии , называются неизвестных параметров регрессии по методу наименьших квадратов.

28. Если качественный признак имеет p альтернативных значений (градаций), то число вводимых бинарных фиктивных переменных должно быть равно

Выберите один ответ.

	a. p
	b. p+1
	c. p-1
	d. p-2

29. Назовите методы устранения (уменьшения) мультиколлинеарности

Выберите все верные ответы.

	a. получение новых эмпирических данных;
	b. исключение переменных из модели;
	c. переход к новым переменным;
	d. включение дополнительных переменных в модель;

30. Для оценки уравнения множественной линейной регрессии применяется метод или метод .

Частично верно

Баллов за ответ: 11.25/15.00.

31. Мерой адекватности модели множественной линейной регрессии является 1)__________ __________, который характеризует долю 2)_________ зависимой переменной, обусловленную регрессионным влиянием входящих в модель 3)_________.

1) Коэффициент детерминации

2) Вариации

3) Переменных

32. Для того, чтобы система нормальных уравнений имела единственное решение, необходимо, чтобы матрица была . Другими словами, векторы значений объясняющих переменных должны быть , т. е. ранг матрицы должен быть равен числу ее . Кроме того, необходимо выполнение условия .

33. В модели множественной линейной регрессии коэффициент показывает, на сколько единиц изменится в среднем переменная , если фактор на 1 единицу, в то время как остальные факторы останутся .

34. Эффект высокой взаимной коррелированности объясняющих переменных называется 1).

О наличии мультиколлинеарности говорит близость к 2)_______ определителя матрицы , а близость к 3)______ свидетельствует об отсутствии мультиколлинеарности.

1). Мультиколлинеарностью

2). 0

3). 1

35. Если выполнены условия Гаусса-Маркова, то оценки, полученные методом наименьших квадратов, являются

Выберите все верные ответы.

	a. состоятельными
	b. несостоятельными
	c. несмещенными
	d. эффективными
	e. смещенными

Тема 3

35. Назовите пять основных тестов, которые используются для проверки остатков на гетероскедастичность.

Выберите все верные ответы.

	a. Глейзера;
	b. ранговой корреляции Спирмена;
	c. Льюинга-Бокса;
	d. Гольдфельда-Квандта;
	e. Бреуша-Годфрит (Пагана);
	f. Дарбина-Уотсона;
	g. Уайта;
	h. Парка;

36. Назовите основные причины, вызывающие автокоррелляцию.

Выберите все верные ответы.

	a. инерция;
	b. ошибки спецификации;
	c. сглаживание данных;
	d. маленький объем выборки;
	e. гетероскедастичность;
	f. большой объем выборки;

37. Для устранения гетероскедастичности часто используется метод наименьших квадратов, суть которого состоит в величины , где – остатков .

38. Обобщенный метод наименьших квадратов позволяет оценивать параметры регрессионных моделей с и ошибок.

39. Существует два вида автокорреляции: . На практике чаще встречается автокорреляция.

40. Для обобщенной линейной модели множественной регрессии предполагаются выполненными условия:

1. Вектор возмущений является вектором.

2. .

3-4. , где — матрица.

5. Величины взаимно со значениями переменных.

Таким образом, обобщенная регрессионная модель отличается от классической модели только .

41. Для обобщенной линейной модели множественной регрессии оценка не является

, но является

Обобщенная линейная модель множественной регрессии имеет вид , где

— вектор 1)_________ переменных размера n×1,

— матрица 2)_________ переменных размера n×k,

— вектор 3)__________ регрессии размера k×1,

— вектор 4)__________ возмущений.

1) Зависимых

2) Независимых

3) Параметров

4) случайных

42. Назовите тесты, используемые для обнаружения автокорреляции.

Выберите все верные ответы.

	a. Гольдфелда-Квандта;
	b. Бреуша-Годфрит (Пагана);
	c. Уайта
	d. Глейзера
	e. Дарбина-Уотсона;
	f. Льюинга-Бокса;

Тема 4

43. По группе предприятий, производящих однородную продукцию, себестоимость единицы продукции зависит от объема производства следующим образом , причем средний объем производства равен 2,64 млн. руб. Средний коэффициент эластичности равен

Ответ:

Численное значение

44. Для описания производственной функции Кобба-Дугласа используется 1)________ регрессионная модель; для описания кривой Филлипса – 2)__________ или _________ модели; для описания кривых Энгеля – 3)___________ или ____________ модели.

1) Степенная

2) Гиперболическая или оборотная

3) Гиперболическая или полугар.

45. В качестве показателей качества нелинейных регрессий используются:

Выберите все верные ответы.

	a. стандартная ошибка регрессии;
	b. коэффициент детерминации;
	c. среднее абсолютное отклонение;
	d. частные коэффициенты эластичности;
	e. стандартизированные коэффициенты;
	f. средняя ошибка аппроксимации;

46. Зависимиость объема прроизводства (тыс. ед.) от численности занятых по 15 заводам концерна характеризуется уравнением . Доля остаточной дисперсии в общей – 20%. Определите коэффициент детерминации Вычислите коэффициент эластичности , предполагая, что численность занятых составляет 30 человек.

47. Эконометрические модели бывают нелинейными по:

Идентификация нелинейных моделей проводится путем их и дальнейшего применения метода .

48. Пусть линеаризованное с помощью операции логарифмирования по основанию 10 уравнение показательной регрессии имеет вид . Выпишите недостающий коэффициент в исходном уравнении

.

Для каждого из следующих вопросов выберите соответствующий ответ из меню. Определите, какие из перечисленных моделей нелинейны по параметрам, а какие – нелинейны по переменным:

по переменным
по параметрам
по переменным

49. По совокупности 30 предприятий торговли изучается зависимость между прибылью торгового предприятия (y, млн. руб.) и ценой на товар A (x, тыс. руб.). При оценке регрессионной модели были получены следующие промежуточные результаты: , . Тогда коэффициент детерминации равен . Гипотеза о значимости уравнения , так как , а .