Процессы поддержки принятия решений и их типы

Определение СППР. Системы поддержки принятия решений (СППР) – одно из современных направлений информационных технологий. Этот класс информационных систем известен достаточно давно, но в последнее время этот термин получает новую трактовку.

Под СППР понимают комплекс взаимосвязанных программ и данных, используемых для анализа ситуации, формулирования альтернативных решений и выбора из них наиболее приемлемых.

Система поддержки принятия решений – диалоговая автоматизированная информационная система, использующая правила принятия решений и соответствующие модели с базами данных, а также интерактивный компьютерный процесс моделирования, поддерживающий принятие самостоятельных и неструктурированных решений отдельными менеджерами (лицами, принимающими решения) (Годин, Корнев).

В зависимости от данных, с которыми работают СППР, их можно разделить на оперативные и стратегические. Системы первого типа предназначены для оперативного реагирования на текущую ситуацию. Они получили название Информационных Систем Руководства, ИСР (Executive Information Systems). К ним относят системы, связанные с оперативным руководством организацией, системы автоматизации документооборота (Management Information Systems), а также системы оперативного управления производственными процессами (в энергетике к ним могут быть отнесены автоматизированные системы диспетчерского управления).

Системы второго типа, или стратегические СППР (Decision Support Systems), основаны на анализе большого количества информации из разных источников с привлечением сведений, содержащихся в системах, аккумулирующих опыт решения проблем. Они (DSS) предполагают достаточно глубокую проработку данных, специально преобразованных таким образом, чтобы их было удобно использовать в ходе процесса принятия решений. Важным компонентом являются правила принятия решений, которые на основе агрегированных данных подсказывают экспертам выводы и придают системе черты систем искусственного интеллекта.

СППР можно представить как совокупность взаимосвязанных информационной, моделирующей и экспертной (интеллектуальной) систем (рис.1).

Под информационной системой (ИС) будем понимать базу данных (или совокупность баз данных), созданную на основе универсальной СУБД и содержащую фактографическую информацию, необходимую для принятия решений.

Моделирующая система (МС) включает совокупность математических моделей, реализованных, как правило, в рамках пакетов прикладных программ или отдельных модулей, использующих базу данных (информационную систему).

Экспертная (интеллектуальная) система (ЭС) - система, основанная на знаниях, предполагающая создание базы знаний, поддерживающей соответствующие логико-лингвистические модели, реализующие эвристические алгоритмы принятия решений. Интеллектуальная система при формировании выводов может использовать как факты из базы данных, так и алгоритмы (вычислительные процедуры) моделирующей системы.

На практике часто для поддержки решений используют одну из перечисленных систем (либо одна из этих систем играет ведущую роль, а другие используются как вспомогательные). Это особенно характерно для так называемых гибридных экспертных систем, где экспертная система является ядром, подключающим, по мере надобности, вычислительные процедуры и массивы данных.

При решении большинства задач исследований и управления энергетикой, требующих создания больших баз данных и сложных пакетов прикладных программ, такой подход себя не оправдывает. Необходима интеграция трех равноправных подсистем (информационной, моделирующей и интеллектуальной).Иначе говоря, требуется создание специальной интеграционной среды, или оболочки СППР (cм. рис.)

Рис. 1. Структура системы поддержки принятия решений

Деятельность менеджеров (руководителей), обобщенно- лиц, принимающих решения (ЛПР), - связана с необходимостью ежедневно принимать решения разной сложности. Для этого необходимо: обладать информацией, необходимой для принятия решений; хорошо знать предметную область; обладать навыками принятия решений; владеть набором средств и методов, ориентированных на данную предметную область. Кроме того, необходимо при принятии сложных решений уметь привлечь нужных специалистов в данной области знаний – экспертов: знать, какие эксперты необходимы; какие знания перед ними ставить; как использовать их знания для принятия решений.

При этом задача принятия решений все равно остается за менеджером (так же, как и ответственность за принятое решение, независимо от того, каких экспертов или какие средства (СППР) использовал менеджер).

Следует отметить, что в англо-американской литературе по проблеме принятия решений употребляются два термина:

а) decision making – принятие решений в смысле “решаться”, “делать выбор”;

б) problem solving – решение проблемы (задачи).

В отечественной литературе используется один термин – “процесс принятия решения”, который применяется как при анализе решения мыслительных задач, так и при анализе процесса выбора из из ряда альтернатив.

Отечественный термин «система поддержки принятия решений» (как и DSS), больше соотносится с «decision making”, хотя при этом часто приходится заниматься и “problem solving”. Тем не менее в большинстве случаев будем иметь в виду первую трактовку.

Основные составляющие задачи принятия решения:

1. выбор альтернативы, наилучшей для достижения некоторой цели, или ранжирование множества возможных альтернатив по степени их влияние на достижение этой цели;

2. поиск критериев оценки альтернатив и преодоление многокритериальности;

3. выбор решения;

4. реализация решения.