Дисперсия дискретной случайной величины и ее свойства

Дисперсия случайной величины называется математическое ожидание квадрата ее отклонения от математического ожидания D(X) = M[(X-m_X)²] или D(X) = M(X²) – (M(X))²;

Свойства:

1.D(C) = 0; C=const

2.D(X+C)=D(X)

3.D(C·X)=C²·D(X)

4.Если X, Y – независимые, то D(X+Y)=D(X) ·(D(Y)

Средним квадратичным отклонением Х называется неотрицательное значение квадратного корня из дисперсии:

14. Биноминальный закон распределения: ряд распределения и основные числовые характеристики.

, где n – число испытаний в схеме Бернулли, р – вероятность появления события в каждом испытании. Х = {0,1,2,…,n}

M(X)=np; D(X)=np(1-p)