Аналитику важно понимать природу данных для выбора адекватных методов их предобработки, очистки и построения моделей

По отношению к задаче анализа наборы данных могут быть упорядоченными и неупорядоченными.

В упорядоченном наборе данных каждому столбцу соответствует один фактор, а в каждую строку заносятся упорядоченные по какому-либо признаку события с интервалом периода между строками. Часто таким признаком выступает время.

Рис. Примеры упорядоченных наборов данных

В неупорядоченном наборе каждому столбцу соответствует фактор, а в каждую строку заносится пример (ситуация, прецедент), соответственно, упорядоченность строк не требуется. Пример такого набора данных приведен на рис

Рис. Пример неупорядоченного набора данных

Особо выделяют транзакционные данные. Под транзакцией подразумеваются несколько объектов или действий, являющихся логически связанной единицей (рис.). Очень часто данный механизм используется для анализа покупок (чеков) в супермаркетах. Но в общем случае речь может идти о любых связанных объектах или действиях.

Рис. Транзакционные данные