Локальные меры связи

Речь идет об анализе данных, представленных в виде так назы­ваемых таблиц сопряженности вида (2x2). Предположим, что необ­ходимо проанализировать связь между первой профессией (буду­щая профессия студента ¾ политолог) и четвертой степенью удовлетворенности учебой (скорее удовлетворенные, чем нет). В этом случае удобно говорить на языке изучения связи двух свойств. В нашем случае первое свойство ¾ быть политологом, второе ¾ быть удовлетворенным учебой на четыре балла. Отдельно взятый студент (в других задачах это любой другой эмпирический объект) либо обладает одним из этих двух свойств, либо обладает одновременно двумя свойствами, либо не обладает никаким из этих свойств.

Из нашей предыдущей таблицы 3.3.1 видим, что будущих поли­тологов, удовлетворенность учебой которых равна четырем баллам, было 30 человек. Студентов, обладающих первым свойством, всего 100 человек, а обладающих вторым свойством ¾ 250. Таблица 3.4.1 представляет собой таблицу вида (2x2) для наших двух свойств. В ячейках таблицы в скобках приведены условные обозначения абсо­лютных частот (а, b, с, d). В данном случае можно обойтись без индексов. Маргинальные частоты обозначены как суммы этих че­тырех частот.

Таблица 3.4.1

Таблица сопряженности для первой профессии