Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Дискретные сигналы – результат аналогово-цифрового преобразования непрерывных сигналов как функций времени S(t). Если задан непрерывный сигнал S(t), то после преобразования получим последовательность значений непрерывного сигнала S(tk)=S(k), где tk=kDt, Dt- интервал дискретизации, k=1, 2, …, n. Для описания дискретных сигналов используется решетчатые функции
(1.1.1)
где d(t) - дельта-функция Дирака.
Ее основные свойства характеризуются соотношениями
(1.1.2)
Преобразуем решетчатую функцию по Лапласу и найдем ее изображение
Используя (1.1.2), получим
(1.1.3)
Введем новую комплексную переменную z=exp(pDt). Тогда вместо S(p) как преобразование Лапласа получим преобразование вида
(1.1.4)
Формулу (1.1.4) называют z-преобразованием. Зет-преобразование, как и преобразование Лапласа, используется для анализа и синтеза дискретных сигналов и цифровых фильтров.
Преобразование (1.1.4) обладает замечательным свойством. Зет-преобразование дискретных запаздывающих физически реализуемых сигналов (S(t)=0, t<0)
может быть получено по формуле
(1.1.5)
Дискретные, как и непрерывные, сигналы при формировании, передаче и приеме преобразуются различными электронными устройствами, в частности, цифровыми фильтрами. Рассмотрим математические методы преобразования дискретных сигналов цифровыми фильтрами. Связь между непрерывным входным U(t) и выходным S(t) сигналами устанавливает интеграл свертки (интеграл Дюамеля)
(1.1.6)
где h(t) – импульсная характеристика фильтра, однозначно определяемая его передаточной функцией
(1.1.7)
где S(p) и U(p) – преобразования Лапласа выходного и входного сигналов.
Заменим интеграл (1.1.6) его интегральной суммой
(1.1.8)
Определим зет-преобразование выражения (1.1.8), полагая, что u(t)=0 при t<0
В результате получим
(1.1.9)
где H(i)=Dth(i).
По аналогии с преобразованием непрерывных сигналов фильтрами отношение S(z)/U(z) будем называть дискретной передаточной функцией цифрового фильтра. Тогда
Для непрерывных сигналов соответствующие формулы имеют вид
Определим дискретные передаточные функции цифровых фильтров, аналогами которых являются фильтры непрерывных сигналов 1-го и 2-го порядков с импульсными характеристиками
Для определения дискретной передаточной функции первого фильтра необходимо вычислить сумму
Используя формулу для бесконечной геометрической прогрессии, получим
Аналогично определяется дискретная передаточная функция фильтра 2-го порядка. В результате будем иметь
Фильтр n-го порядка описывается выражением
(1.1.10)
Из (1.1.10) следует зет-преобразование связи выходного сигнала S(k) с входным сигналом U(k)
(1.1.11)
Обратное преобразование позволяет записать формулу для определения сигнала на выходе фильтра
(1.1.12)
Здесь H0 выбрано равным единице.
Фильтры, преобразующие входные сигналы в соответствии с алгоритмом (1.12), называются рекурсивными цифровыми фильтрами.
Если в выражении (1.1.8) h(i)=ai и число суммируемых членов конечно, то связь между входом и выходом запишется в виде
(1.1.13)
Фильтры этого типа называются нерекурсивными.
Формулы (1.1.9), (1.1.11), (1.1.12) и (1.1.13) позволяют решать задачи аналитического исследования процессов преобразования дискретных сигналов рекурсивными и нерекурсивными цифровыми фильтрами.
Дата публикования: 2015-01-10; Прочитано: 252 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!