Корреляционный анализ. Необходимо выбрать пункт меню "Статистика→Корреляционный анализ" или нажать кнопку

Необходимо выбрать пункт меню "Статистика→Корреляционный анализ" или нажать кнопку .

Предусмотрены следующие виды анализа в зависимости от характера исходных данных и типа распределения изучаемых переменных:

Количественные переменные, имеющие нормальное распределение	Количественные переменные, не имеющие нормальное распределение или порядковые переменные
Корреляционный анализ Пирсона	Корреляционный анализ Спирмена

Внимание: О проверке соответствия переменной нормальному закону распределения см раздел «Проверка типа распределения эмпирических данных». Если проверка не выполнялась рекомендуется использовать корреляции Спирмена.

Внимание: Для номинальных переменных см раздел «Частотный анализ»

Внимание: Настройка «Считать уравнение регрессии» работает только для корреляции Пирсона. Это связано с тем, что метод наименьших квадратов разработан для количественных переменных.

При выборе опции «Считать уравнение регрессии» вычисляются два уравнения вида: y=a+bx и x=a+by, где y – это первая из пары переменных, x – вторая, b – угол наклона, а – свободный член.

	a(xy)	b(xy)	a(yx)	b(yx)
VOZRAST - L	10,73	0,29	1,69	0,23
	VOZRAST=10,73+0,29*L	L=1,69+0,23*VOZRAST

Пример уравнений регрессии и интерпретация.