Решение. Результаты сглаживания ряда динамики пятичленной скользящей средней представлены в таблице: День месяца Выработка продукции

Результаты сглаживания ряда динамики пятичленной скользящей средней представлены в таблице:

День месяца	Выработка продукции, т.	Пятичленные скользящие суммы	Скользящие средние
		-	-
		-	-
		-	105,6
		-	106,6
			107,4
			108,6
			108,8
			-
			-

Результаты сглаживания ряда динамики шестичленной скользящей средней представлены в таблице:

День месяца	Выработка продукции, т.	Шестичленные скользящие суммы	Скользящие средние	Средние из скользящих средних
		-		107,17 106,83 107,5 107,17		-
		-			-
		-			-
		-
		-			107,165
					107,5
					107,585
					-
					-
					-

Результаты сглаживания ряда динамики методом пятичленной и шестичленной скользящей средней свидетельствуют о возрастании выработки продукции предприятием за первую декаду месяца.

11.3. Средние показатели динамики, такие как средний абсолютный прирост, средний темп роста и средний темп прироста, могут быть положены в основу построения прогнозных моделей, позволяющих определить возможные значения уровней ряда динамики на ближайший период времени.

Прогнозная модель, построенная на основе среднего абсолютного прироста, имеет вид:

,

где - прогнозное значение уровня ряда динамики;

- значение уровня ряда динамики за текущий период времени.

Прогнозная модель, построенная на основе среднего темпа роста, имеет вид:

.

Прогнозная модель, построенная на основе среднего темпа прироста, имеет вид:

.

При прогнозировании развития любого социально-экономического явления необходимо принимать во внимание тот факт, что чем отдаленней по времени прогноз, тем он менее надежен. Поэтому использование рассмотренных прогнозных моделей позволяет получить приемлемый результат, только на ближайший период времени. Прогнозирование на отдаленный период времени предусматривает модификацию прогнозных моделей путем пересчета средних показателей динамики по истечении определенного периода времени. Модифицированные прогнозные модели имеют вид:

, , ,

где - прогнозное значение уровня ряда динамики, отстоящее от текущего на n-периодов;

- прогнозное значение уровня ряда динамики, отстоящее от текущего на (n-1)-период;

- средний абсолютный прирост, рассчитанный по исходным данным и фактическим данным, полученным за m-периодов;

- средний темп роста, рассчитанный по исходным данным и фактическим данным, полученным за m-периодов;

- средний темп прироста, рассчитанный по исходным данным и фактическим данным, полученным за m-периодов.

Прогнозные расчеты могут быть осуществлены на основе использования уравнения выравнивания, адекватно описывающего изучаемое социально-экономическое явление. Например, прогнозная модель, построенная на основе линейного уравнения выравнивания, имеет вид:

,

где - прогнозное значение уровня ряда динамики для периода с порядковым номером (t+j);

- порядковый номер для прогнозируемого периода.

Пример 11.3. По данным о производстве продукции на предприятии за 5 лет спрогнозировать объем производства продукции на ближайшие три года, используя модель, построенную на основе линейного уравнения выравнивания.