Поняття про ряди динаміки. Види рядів динаміки та правила їх побудови

Вибіркове спостереження є найбільш поширеним видом несуцільного спостереження. При цьому обстеженню підлягає не вся статистична сукупність, а лише її певна частина, яка відбирається за відповідними правилами та представляє сукупність в цілому.

Вибіркове спостереження має суттєві переваги порівняно з суцільним: воно є більш оперативним, вимагає менше коштів та часу на підготовку та проведення. Результати вибіркового спостереження часто є точнішими, оскільки зменшуються помилки реєстрації.

До вибіркового спостереження вдаються тоді, коли проведення суцільного спостереження недоцільне або неможливе.

В процесі вибіркового спостереження вирішуються наступні завдання:

- визначається мета спостереження;

- складається план і програма спостереження;

- визначається вид та спосіб відбору, чисельність вибірки;

- проведення відбору, тобто формування вибіркової сукупності;

- реєстрація ознак;

- розраховуються вибіркові характеристики;

- визначаються помилки репрезентативності та поширюються результати на генеральну сукупність.

Вся сукупність одиниць, з яких виконується відбір для подальшого обстеження, називається генеральною сукупністю, а її чисельність позначається N. Частина генеральної сукупності, що попала у вибірку має назву вибіркової сукупності (її чисельність позначається n). Відношення n/N називається часткою відбору, а 100 n/N – процентом відбору.

Як вибіркова, так і генеральна сукупності характеризуються рядом показників, що відповідно називаються вибірковими та генеральними характеристиками. Розбіжність між ними, яка об`єктивно виникає внаслідок несуцільності спостереження, має назву помилки репрезентативності. Помилки репрезентативності, на відміну від помилок реєстрації, можна оцінити (тобто визначити їх розмір), що дозволяє врахувати їх при поширенні результатів вибіркового спостереження на генеральну сукупність.

Генеральні характеристики:

N – чисельність генеральної сукупності;

– середнє значення ознаки у генеральній сукупності (генеральна середня);

2 – дисперсія;

p – генеральна частка;

2p – дисперсія альтернативної ознаки 2р = р(1- р).

Вибіркові характеристики:

n – чисельність вибіркової сукупності;

х – середнє значення ознаки у вибірковій сукупності (вибіркова середня);

2 – дисперсія;

W – вибіркова частка;

2w – дисперсія альтернативної ознаки 2w = W (1-W).

Доведено, що для достатньо великих сукупностей генеральна та вибіркова дисперсії співпадають, тому на практиці для розрахунків помилок репрезентативності використовують вибіркову дисперсію.