Задача 10

Имеются следующие данные по двум видам групп рабочих:

Группы рабочих	Число рабочих, чел.	Средняя часовая выработка, шт.	Дисперсия выработки
Квалифицированные		5,5	0,23
Малоквалифицированные		3,5	0,38
Итого:		-	-

Используя метод дисперсионного анализа, определите тесноту связи между квалификацией и средней выработкой рабочих, исчислив:

а) коэффициент детерминации;

б) эмпирическое корреляционное отношение.

Поясните полученные результаты.

Задача 11

Определите среднее квадратичное отклонение, если известно, что средняя величина признака равна 260, а коэффициент вариации составляет 30%.

Задача 12

Средняя величина признака равна 20, а коэффициент вариации составляет 25%. Определите дисперсию.

Задача 13

Дисперсия признака равна 360000, а коэффициент вариации 50%. Определите среднюю величину признака.

Задача 14

Средняя величина признака равна 13, а дисперсия 174. Определите коэффициент вариации.

Задача 15

Дисперсия признака равна 25, средний квадрат индивидуальных значений равен 250. Определите среднюю величину признака.

Задача 16

Имеются следующие данные:

Группы заводов по энерговооруженности труда (кВт/ч)	Число заводов	Выработка продукции на 1 работника, тыс. р. (на отдельных заводах)
3 – 5		3; 4; 5
5 – 7		5; 6; 6; 7; 5; 7
7 – 9		7; 8; 9; 8

Определите силу и тесноту связи признаков. Сделайте выводы.