Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Задача 7. По условию задачи 1 рассчитайте уравнение регрессии, характеризующую прямолинейную зависимость между прибылью и объемом кредитных вложений



По условию задачи 1 рассчитайте уравнение регрессии, характеризующую прямолинейную зависимость между прибылью и объемом кредитных вложений.

Определите тесноту связи между указанными признаками и постройте график фактических и теоретических значений результативного признака.

Дайте оценку надежности уравнения регрессии на основе критерия Фишера.

Фактические и теоретические уровни нанесите на график корреляционного поля и сделайте выводы.

Решение.

Факторный признак X - прибыль,

результативный Y - объем кредитных вложений.

Уравнение прямолинейной регрессии:

Yx = a + bx

Параметры a и b уравнения определяются методом наименьших квадратов из системы уравнений:

Строим расчетную таблицу 7.1..

Разделив каждое уравнение системы на n, и решая методом Крамера, определяем b:

Теперь определяем параметр a как:

Уравнение регрессии:

Yx= 2867,7+1,147 x

Средние квадратические отклонения признаков:

Коэффициент корреляции:

Делаем вывод.

ú Между прибылью и объемом кредитных вложений не наблюдается линейная корреляционная связь (значение r =0.109 близко к 0).

Таблица 7.1

x y xy x2 y2 Yx
            2888,39
            2914,76
            2933,11
            3015,68
            3035,17
            3048,93
            3059,25
            3068,43
            3141,82
            3163,61
            3171,63
            3200,30
            3218,65
            3257,64
            3286,31
            3288,60
            3345,94
            3359,70
            3419,33
            3914,73
сумма 5561,0 63732,0 18590466,0 2304709,0 287754644,0 63732,00
среднее 278,05 3186,60 929523,30 115235,45 14387732,20 3186,60

Коэффициент детерминации:

r2 = 0.1092=0.012

Делаем вывод.

ú Линейная регрессионная модель объясняет 1,2% вариации зависимой переменной и, соответственно, не объясняет остальные 98,8%.

Проверим нулевую гипотезу о том, что выявленная зависимость у от х носит случайный характер, т.е. полученное уравнение статистически незначимо.

Примем уровень значимости α=0,05.

Найдем табличное (критическое) значение F -критерия Фишера:

n – объем выборки,

m – число параметров при переменной x.

Найдем фактическое значение F -критерия Фишера:

Следовательно, гипотеза H0 принимается: с вероятностью (1-α)=0,95 полученное уравнение статистически незначимо, ненадежно.

уравнение не может быть использовано для анализа и прогноза.

Строим точки поля корреляции (xi. yi), i =1...20 и уравнение регрессии

Yx= 1,147– x+ 2867,7





Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 211 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.008 с)...