Студопедия.Орг Главная | Случайная страница | Контакты | Мы поможем в написании вашей работы!  
 

Распределение числа осужденных по срокам лишения свободы

Срок лишения свободы Число осужденных
До одного года включительно  
Свыше одного года до 2 лет включительно  
«2 лет до 3 ««  
«3 лет до 5 ««  
«5 лет до 8 ««  
«8 лет до 10««  
«10 лет до 15 ««  
«15 лет до 20««  
Пожизненное лишение свободы  

Табличный метод представления данных правовой статистики

Результаты сводки и группировки материалов статистическо­го наблюдения, как правило, представляются в виде статистиче­ских таблиц — систематизированного, рационального изложе­ния статистических показателей, наглядно иллюстрирующих все наиболее важные стороны изучаемых явлений по одному или не­скольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой со­циально-правового анализа. Современную статистику невозмож­но себе представить без таблиц.

Статистическую таблицу от других табличных форм отличает следующее: она должна содержать результаты подсчета эмпири­ческих данных; она является итогом сводки первоначальной ин­формации.

Сущность статистической таблицы состоит в совокупности суждений, выраженных не словами, а числами.

По логическому содержанию таблица представляет собой «ста­тистическое предложение», главные элементы которого— подлежа­щее, сказуемое, строки и графы.

Статистическое подлежащее — это те объекты или составные части, которые характеризуются в таблице цифрами. Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк.

Статистическое сказуемое — это совокупность показателей, ко­торыми характеризуется объект изучения, т.е. статистическое подлежащее. Сказуемое формирует верхние заголовки и состав­ляет содержание граф.

В зависимости от желания достичь наиболее полного и лучше­го способа прочтения и анализа исходной информации об иссле­дуемой совокупности, расположение подлежащего и сказуемого может меняться местами.

Строка представляет собой расположение числовых данных в таб­лице по горизонтали, а графа — по вертикали. При пересечении строк и граф образуются клетки (графоклетки), в которых и по­мещается цифровая информация. Графы и строки полезно нуме­ровать.

Кроме того, обязательными реквизитами таблицы являются ее общее наименование {заголовок), указание о характере приво-димыхданных, единицах измерения, к какой территории и к ка­кому моменту или периоду времени относятся приводимые в ней данные. Заголовки таблицы должны быть точными, краткими и ла­коничными, представлять собой законченное целое, органичес­ки вписывающееся в содержание текста. В целом таблица долж­на быть «читабельной», т.е. компактной, и содержать только те данные, которые непосредственно отражают исследуемое соци­ально-правовое явление в статике и динамике и необходимы для познания его сущности.

Чрезмерное загромождение таблиц цифровым материалом за­трудняет ее чтение и анализ. Смысл описательной статистики, не в том, чтобы заполнять таблицы цифр размерами с двуспальную простыню. Эти цифры могут занимать и четверть тетрадного листа, но должны от­ражать исчерпывающую суть явления: чтобы видно было, как это явление выглядело раньше, каково оно в настоящий момент, ка­ковы перспективы его развития, его будущее.

МАКЕТ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ТАБЛИЦЫ

Графический метод представления данных правовой статистики

Наряду со статистическими таблицами графики — также важ­ное средство выражения и анализа статистических данных, посколь­ку наглядное представление облегчает восприятие информации. Графики позволяют мгновенно охватить и осмыслить совокупность показателей и именно наглядно, выразительно, лаконично и до­ступно для понимания любого человека представить, выявить наиболее типичные соотношения и связи этих показателей, тен­денции и закономерности их развития.

Графиком называют наглядное изображение статистических ве­личин при помощи геометрических линий и фигур (диаграммы) или географических карт-схем (картограммы и картодиаграммы).

Однако особенность графических изображений не только в их выразительности и иллюстративности. Графические изображе­ния носят и аналитический характер.

В каждом графике различают следу­ющие основные элементы:

1) графический образ (основа графика) — совокупность геоме­трических знаков: линий, фигур и точек, которыми изображают­ся статистические показатели;

2) поле графика — это часть плоскости, пространство разме­щения знаков, которое имеет определенные размеры и пропор­ции, место;

3) пространственные ориентиры, определяющие размещение геометрических знаков на поле;

4) масштабные ориентиры, дающие этим знакам количест­венную определенность.

Графический образ характеризует язык графика. В зависимости от применяемых геометрических знаков фафики подразделяются на точечные, когда в качестве фафических образов применяются со­вокупности точек; линейчатые, когда применяются линии; столби­ковые; полосовые; квадратные; круговые и т.д. Бывают и фигурные фафики, которые изображаются в виде негеометрических фигур.

Поле графика характеризуется размерами и пропорциями. Раз­мер поля зависит от назначения фафика, а что касается пропорций, то чаще всего применяются фафики с неравными сторонами.

Пространственные ориентиры задаются в виде системы коор­динатных сеток. В статистических фафиках обычно применяется система прямоугольных (декартовых) координат.

Масштабные ориентиры определяются системой масштабных шкал с их числовыми обозначениями. Масштабом фафика назы­вается условная мера перевода числовой величины в графическую. В статистических фафиках обычно применяются прямолинейные (реже криволинейные, например круговые) масштабные шкалы (отметки), которые часто располагаются по осям координат.

Природа и содержание понятия «статистический показатель»

Статистика применяет не числа как таковые, а показатели, именуемые статистическими, призванными обобщать качественно-количественные характеристики массовых социаль­ных процессов и явлений.

С философской точки зрения статистический показатель — это мера, т.е. единство качественного и количественного отражения свойств объективных явлений и процессов в научном сознании.

Показатели — это измерители, инструменты, раскрывающие со­стояние и изменение явления или процесса, являющегося объектом ис-следованияК Показатель формализует содержание изучаемых сто­рон социально-правовых явлений и представляет собой модель их количественной характеристики.

Показателями могут быть различного рода статистические дан­ные (величины и распределения). Примерами показателей служат: численность населения, уровень безработицы, коэффициент пре­ступности и др. В статистической практике термин «показатель» упо­требляется и в более узком смысле — как конкретное значение раз­меров явления в условиях конкретного места и времени: опреде-

ленный процент раскрываемости преступности в стране, регионе, городе, процент раскрываемости отдельных видов преступлений и др.

Статистические показатели характеризуют совокупность по каким-либо признакам, свойствам, отражают ее состояние и тен­денцию изменения в пространстве и времени. Именно в этом смыс­ле говорят о статистических показателях как о характеристиках со­вокупности. Например, средняя продолжительность жизни опре­деленного поколения людей в стране — статистический показа­тель. Продолжительность жизни конкретного человека — признак. Уровень преступности в стране, измеряемый в фактах, — стати­стический показатель, конкретные преступления (факты) — при­знак. Для других целей уровень преступности измеряют в лицах, совершивших преступления. В этих случаях признаком будет субъ­ект преступления.

В отличие от признака статистический показатель получает­ся расчетным путем: простым подсчетом единиц совокупности, сум­мированием значений их признака, сравнением двух или несколь­ких величин или более сложными расчетами.

Абсолютные величины

Абсолютные величины — исходная, первичная, самая общая фор­ма выражения статистических показателей, характеризующая объ­ем совокупности, т.е. число единиц, составляющих ее. Следова­тельно, абсолютные величины представляют собой суммарные чис­ла, взятые из статистических таблиц без всякого преобразова­ния.

Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике

Величины, полученные путем сравнения, сопоставления двух аб­солютных показателей, в статистике называют относительными величинами. Это мера соотношения двух устанавливаемых по раз­ным совокупностям или частям совокупности статистических показателей. Относительная величина получается как частное от деления одной величины на другую, которая служит основани­ем (базой) сопоставления. Поэтому по отношению к абсолютным показателям относительные показатели, или показатели в фор­ме относительных величин, являются производными (вторич­ными).

Средние величины.

Средняя величинаэто обобщающий показатель, выражающий типичные размеры количественно варьирующих признаков (возрас­та, стажа работы, числа судимостей и т.д.) качественно однород­ных массовых общественных явлений и процессов. В средней вели­чине выражается обобщенное, типичное для данной совокупно­сти значение признака, погашаются случайные отклонения, при­сущие конкретным единицам совокупности, и таким образом проявляется действие закона больших чисел.

Общее понятие об индексах и значение индексного метода анализа правовых явлений

В аналитической практике индексы наряду со средними вели­чинами наиболее распространенные обобщающие показатели, характеризующие состояние или изменение исследуемого явления.

Индексэто относительный показатель сравнения (во време­ни, пространстве или сравнение фактических данных с любым эта­лоном — план, прогноз, норматив и т.д.) одного и того же явле­ния (простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов)1.

Сфера использования таких показателей безгранична: с их помощью характеризуется развитие национальной экономики в целом и ее отдельных отраслей, анализируются результаты про­изводственно-хозяйственной деятельности предприятий и органи­заций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших социально-экономических показателей, индексы ис­пользуются также в международных сопоставлениях социально-эко­номических показателей, определении уровня жизни и т.д.

Понятие и классификация рядов динамики

Как известно, одно из основных положений научной методо­логии — необходимость изучать все явления в развитии. Оно име­ет самое непосредственное отношение и к статистике. А если учесть то обстоятельство, что основным приемом статистическо­го анализа, образно говоря, его душой, является сравнение иссле­дуемых совокупностей, то становится очевидным роль и значение рядов динамики в статистике.

Ряд в статистике — это цифровые данные, показывающие из­менение явления во времени или в пространстве и дающие возмож­ность производить статистическое сравнение явлений как в про­цессе их развития во времени, так и по различным формам и ви­дам процессов. Благодаря этому можно обнаружить взаимную за­висимость явлений.

Итак, процесс развития, движения социальных явлений во време­ни в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значе­ний статистического показателя (например, число осужденных за

Понятие связи явлений и ее виды

Как известно, современная наука исходит из взаимосвязи всех явлений природы и общества. Невозможно управлять обще­ством, теми или иными процессами, в том числе связанными с ре­ализацией государственных мер социального контроля над право­нарушениями, предсказывать их развитие без изучения характе­ра, силы и других особенностей связей признаков социально-правовых явлений.

Основная задача науки — вскрыть наиболее важные, наибо­лее существенные связи и взаимозависимости между признаками явлений и предметов, изучаемых данной наукой, чтобы установить управляющие ими законы. Поэтому методы исследования, измере­ния связей составляют чрезвычайно важную часть методологии научного исследования, в том числе и статистического.


Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 550 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!



studopedia.org - Студопедия.Орг - 2014-2024 год. Студопедия не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования (0.008 с)...