Краткие методические указания к решению задачи 1

Расчет показателей по индивидуальным данным проводится по каждому признаку - в следующей последовательности:

1. Определяются итоговые обобщающие показатели, т.е. производится расчет сумм для каждого из признаков в отдельности:

(1)

где число единиц наблюдения ( 30).

2. Рассчитываются простые средние арифметические величины

(2)

где 1, 2, 3 – число признаков.

3. Рассчитываются показатели размаха вариации

(3)

где максимальное значение го признака; минимальное значение го признака; 1, 2, 3.

4. Рассчитываются средние линейные отклонения

(4)

5. Рассчитываются дисперсии

(5)

6. Рассчитываются среднеквадратические отклонения

(6)

где

7. Определяется в относительных единицах коэффициенты вариации

(7)

При проведении расчетов по вышеприведенным формулам целесообразно использовать вспомогательные расчетные таблицы, в которых представляется последовательность арифметических действий и все промежуточные результаты. Например, при расчете средних величин, средних линейных отклонений и дисперсии для каждого признака ( =1, 2, 3) промежуточные таблицы могут быть представлены следующим образом:

Номер наблюдения,
…
Итого

Полученные в результате расчетов обобщающие статистические характеристики оформляются в виде выходных статистических таблиц. Ниже приводятся результаты расчетов этих характеристик отдельно для количественных признаков - (непрерывные признаки - и дискретный признак ), выполненные по данным информационной таблицы базового варианта (табл.1). Основные статистические характеристики количественных признаков - представлены в табл.2.

Таблица 2

Номер п/п	Показатели	руб	руб	чел
	Итоговые обобщающие показатели
	Средние величины	7465,83	3663,00	3,73
	Размах вариации
	Средние линейные отклонения	1732,2	747, 87	0,93
	Дисперсии	4403140,14	913,70	1,26
	Среднеквадратические отклонения	2098,37	913,70	1,12
	Коэффициент вариации	28,11	24,94	30,09

Представленные выходные таблицы в этой и всех последующих задачах носят рекомендательный характер, так как возможны и другие формы представления данных.