Предмет статистической науки

Статистика как наука имеет свой предмет исследования. Она изучает с количественной стороны массовые социально-экономические явления. Так, при изучении товарооборота, товарных запасов, издержек обращения и других показателей коммерческой деятельности статистика устанавливает количественные характеристики их развития, определяет соотношение между отдельными показателями, дает цифровую оценку проявляющимся при этом закономерностям.

Статистика также изучает влияние природных и технических факторов на изменение количественных характеристик социально-экономических явлений и влияние жизнедеятельности общества на среду обитания.

Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой посредством статистических показателей.

Статистический показатель—это количественная оценка свойства изучаемого явления. В зависимости от цели, которую мы перед собой ставим, статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели, аналитические показатели.

Учетно-оценочные показатели могут отображать или объемы распространенности в пространстве изучаемого явления, или достигнутые на определенные моменты (даты) уровни развития. Так, например, по данным Госкомстата РФ, объем розничного товарооборота государственной и кооперативной торговли России в 1990 г. составил 264,1 млрд. руб.

По своей структуре данный статистический показатель имеет два признака. Первый —выражен смысловым понятием: «розничный товарооборот государственной и кооперативной торговли». Это признак, определяющий качественную характеристику явления. Признаки, выраженные смысловыми понятиями, принято называть атрибутивными. Например, атрибутивными признаками являются: пол человека —мужчина и женщина; специализация магазинов (продовольственные, непродовольственные) и т. д. Если атрибутивные признаки принимают только одно из двух противоположных значений, их называют альтернативными.

Второй признак — характеризует его величину 264,1 млрд. руб. Это количественная сторона, цифровая оценка изучаемого явления. Признаки, выраженные числовыми значениями, принято называть количественными, например возраст (число прожитых лет), стаж работы, получаемая заработная плата и т. д.

Признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц изучаемого явления, называются варьирующими. Так, при изучении коммерческой деятельности магазинов объем товарооборота — признак варьирующий, так как его величина у отдельных магазинов, как правило, различна. Значение варьирующего признака у отдельных единиц изучаемого явления называется вариантом.

Аналитические показатели применяются для анализа статистической информации и характеризуют особенности развития изучаемого явления: типичность признака, соотношение его отдельных частей, меру распространения в пространстве, скорость развития во времени и т. д.. В качестве аналитических показателей в статистике применяются относительные и средние величины, показатели вариации и динамики, тесноты связи и др.

В качестве примера использования аналитических показателей воспользуемся данными о структуре продажи товаров в прошлом десятилетии (табл. 1.1).

Таблица 1 Соотношение продовольственных и непродовольственных товаров в общем объеме товарооборота государственной и кооперативной торговли, %

Все товары, в том числе:
Продовольственные	53,6	51,5	46,2
Непродовольственные	46,4	48,5	53,8

Из табл. 1 следует, что в 80-е годы происходит повышение доли реализации непродовольственных товаров.

Количество и качество выступают в статистике как две стороны единого. Количество в статистике всегда имеет качественную определенность. Именно в этом и состоит познавательное значение статистического метода изучения социально-экономических явлений.

Статистика, характеризуя количественную сторону общественных явлений в конкретных исторических условиях, создает фундамент из точных и бесспорных фактов. Экономические науки используют статистическую информацию для проверки, обоснования или иллюстрации своих теоретических положений.