Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Этот метод позволяет построить модель основной тенденции как функцию от времени t:
Тип модели определяется графически или с помощью абсолютного прироста и темпа роста. Если абсолютные приросты (цепные) приблизительно одинаковы, то берется линейная модель. Если темпы роста приблизительно одинаковы, то берется степенная (возрастает) или гиперболическая (убывает).
Параметры модели ai рассчитываются методом наименьших квадратов:
При нахождении минимума функции получается системы нормальных уравнений.
Для упрощения расчетов показатель времени t задается так, чтобы сумма по времени равнялась 0 (отчет времени с середины ряда динамики).
Уровни t
четное нечетное
y1 -5 -2
y2 -3 -1
y3 -1 0
y4 1 1
y5 3 2
y6 5 ∑t =0
∑t=0
Для квадратичной модели параметры определяются из упрощенной системы:
n – число уровней
k – число параметров модели.
Относительная ошибка модели:
Если Vσ < 10%, то модель является хорошей, ее можно использовать для прогнозирования.
Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 224 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!