Значение t-критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01

Число степеней свободы df (v)		Число степеней свободы df (v)
0,10	0,05	0,01	0,10	0,05	0,01
	6,3138	12,706	63,657		1,7341	2,1009	2,8784
	2,9200	4,3027	9,9248		1,7291	2,0930	2,8609
	2,3534	3,1825	5,8409		1,7247	2,0860	2,8453
	2,1318	2,7764	4,5041		1,7207	2,0796	2,8314
	2,0150	2,5706	4,0321		1,7171	2,0739	2,8188
	1,9432	2,4469	3,7074		1,7139	2,0687	2,8073
	1,8946	2,3646	3,4995		1,7109	2,0639	2,7969
	1,8595	2,3060	3,3554		1,7081	2,0595	2,7874
	1,8331	2,2622	3,2498		1,7056	2,0555	2,7787
	1,8125	2,2281	3,1693		1,7033	2,0518	2,7707
	1,7959	2,2010	3,1058		1,7011	2,0484	2,7633
	1,7823	2,1788	3,0545		1,6991	2,0452	2,7564
	1,7709	2,1604	3,0123		1,6973	2,0423	2,7500
	1,7613	2,1448	2,9768		1,6839	2,0211	2,7045
	1,7530	2,1315	2,9467		1,6707	2,0003	2,6603
	1,7459	2,1199	2,9208		1,6577	1,9799	2,6174
	1,7396	2,1098	2,8982		1,6449	1,9600	2,5758

[1] Всероссийская перепись населения 2002 / http://www.perepis2002.ru/index.html?id=31

[2] Там же

[3] Всероссийская перепись населения 2002 / http://www.perepis2002.ru/index.html?id=31

[4] Чернова Т. В. Экономическая статистика Учебное пособие. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999. / http://www.aup.ru/books/m81/5.htm

[5] Елисеева И. И. Практикум по общей теории статистики. – М.: Финансы и статистика, 2008.

[6] Термин «стохастический» происходит от греч. «stochos» – мишень. Стреляя в мишень, даже хороший стрелок редко попадает в ее центр, выстрелы ложатся в некоторой близости от него. Другими словами стохастическая связь означает приблизительный характер значений признака

[7] Проявление стохастических связей подвержено действию закона больших чисел: лишь в достаточно большом числе единиц индивидуальные особенности сгладятся, случайности взаимопогашаются и зависимость, если она имеет существенную силу, проявится достаточно отчетливо

[8] Термин «корреляция» ввел в статистику английский биолог и статистик Ф. Гальтон в конце XIX в., под которым понималась «как бы связь», т. е. связь в форме, отличающейся от функциональной. Еще ранее этот термин применил француз Ж. Кювье в палеонтологии, где под законом корреляции частей животных он понимал возможность восстановить по найденным в раскопках частям облик всего животного

1 Исследование проведено в г. Екатеринбурге в марте 1999 года. Объем выборки: 200 студентов

2 Исследование проведено в г. Екатеринбурге в марте 2008 года. Объем выборки: 225 человек

1 Исследование проведено в г. Екатеринбурге в марте 2006 года. Объем выборки: 200 человек

2 Исследование проведено в г. Екатеринбурге в марте 2006 года. Объем выборки: 225 человек

1 Исследование проведено в г. Екатеринбурге в марте 2007 года. Объем выборки: 200 школьников – учащихся 7-8 классов.

2 Сумма ответов превышает 100%, так как каждый респондент мог дать любое число ответов на поставленный вопрос

3 Исследование проведено в г. Екатеринбурге в марте 2007 года. Объем выборки: 200 школьников – учащихся 7-8 классов

1 Исследование проведено в г. Екатеринбурге в октябре 2009 года. Объем выборки: 52 преподавателя

1 Данные приведены: 1897 г. - по первой всеобщей переписи населения на 9 февраля, 1926 г. - по переписи на 17 декабря, 1939 и 1979 гг. - по переписи на 17 января, 1959 и 1970 гг. - по переписи на 15 января, 1989 г. - по пеpеписи на 12 января, 2002 г. - по переписи на 9 октября, за остальные годы - оценка на 1 января соответствующего года. 1897, 1914, 1917, 1926, 1939 гг. - наличное население, за последующие годы - постоянное население.

1 Оценка на 1 января соответствующего года.

1 Оценка на 1 января соответствующего года.

2 Мужчины 16-59 лет, женщины 16-54 года.

3 Данные представлены на 01 ноября указанного года.

1 Данные приведены: 1897 г. - по первой всеобщей переписи населения на 9 февраля, 1926 г. - по переписи на 17 декабря, 1939 и 1979 гг. - по переписи на 17 января, 1959 и 1970 гг. - по переписи на 15 января, 1989 г. - по пеpеписи на 12 января, 2002 г. - по переписи на 9 октября, за остальные годы - оценка на 1 января соответствующего года. 1897, 1914, 1917, 1926, 1939 гг. - наличное население, за последующие годы - постоянное население.