Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
Задание 1. По таблице 1 Выполнить группировку банков по величине стоимости имущества, создав три группы на основе расчета равновеликого интервала.
Определить вид группировки. По каждой группе определить:
- общую стоимость имущества и общий размер прибыли;
- средний размер стоимости активов и суммы прибыли;
- удельный вес по числу банков, по стоимости имущества и прибыли.
Написать выводы.
Таблица 1
Исходные данные
№ п/п | Стоимость имущества банка, млн. руб. | Прибыль банка, Базисный год IV кв., млрд. руб. |
Решение
Ранжируем данные по стоимости имущества с указанием обобщающих показателей (таблица 2).
Таблица 2
Ранжированные данные
№ п/п | Стоимость имущества банка, млн. руб. | Прибыль банка, Базисный год IV кв., млрд. руб. |
Равновеликий интервал определяется по формуле:
, где n – число групп.
Хmax = 10500 млн. руб.
Хmin = 7500 млн. руб.
n = 3
= 1000 млн. руб.
Получаем следующие интервалы: 7500-8500; 8500-9500; 9500-10500.
Распределение банков по интервалам приведено в таблице 3
Таблица 3
Распределение банков по интервалам
№ группы | Интервал по стоимости имущества, млн. руб. | № п/п | Стоимость имущества банка, млн. руб. | Прибыль банка, Базисный год IV кв., млрд. руб. |
7500-8500 | ||||
8500-9500 | ||||
9500-10500 | ||||
Вид группировки: простая, структурная группировка
По каждой группе определим:
- общую стоимость имущества и общий размер прибыли;
- средний размер стоимости активов и суммы прибыли;
- удельный вес по числу банков, по стоимости имущества и прибыли.
Расчеты производим в таблице 4
Таблица 4
Рабочая таблица с расчетами
№ группы | Интервал по стоимости имущества, млн. руб. | № п/п | Стоимость имущества банка, млн. руб. | Прибыль банка, Базисный год IV кв., млрд. руб. |
7500-8500 | ||||
Сумма по группе | ||||
В среднем по группе | 7915,000 | 122,357 | ||
удельный вес группы | 0,467 | 0,418 | 0,369 | |
8500-9500 | ||||
Сумма по группе | ||||
В среднем по группе | 9191,429 | 158,429 | ||
удельный вес группы | 0,233 | 0,242 | 0,239 | |
9500-10500 | ||||
Сумма по группе | ||||
В среднем по группе | 10026,667 | 201,667 | ||
удельный вес группы | 0,3 | 0,340 | 0,391 | |
Итого по совокупности |
Результаты группировки представлены в сводной таблице 5
Таблица 5
Сводная таблица
№ группы | Интервал по стоимости имущества, млн. руб. | Число банков | Стоимость имущества банка, млн. руб. | Прибыль банка, Базисный год IV кв., млрд. руб. | |||||
в группе | удельный вес группы, % | всего по группе | в среднем по группе | удельный вес группы, % | всего по группе | в среднем по группе | удельный вес группы, % | ||
7500-8500 | 46,7 | 7915,000 | 41,8 | 122,357 | 36,9 | ||||
8500-9500 | 23,3 | 9191,429 | 24,2 | 158,429 | 23,9 | ||||
9500-10500 | 10026,667 | 34,0 | 201,667 | 39,1 | |||||
Итого по совокупности |
Выводы: Наибольшее число банков, 14 из 30 или 46,7%, входят в группу со стоимостью имущества от 7500 до 8500 млн.руб. Эта же группа имеет наибольший удельный вес по стоимости имущества – 41,8%. Наибольший удельный вес по прибыли банка, 38,1%, имеет группа со стоимостью имущества от 9500 до 10500 млн.руб.
С ростом средней стоимости имущества в группах возрастает также и средняя прибыль банков, следовательно, между стоимостью имущества и прибылью банков существует прямая зависимость.
Задание 2. По таблице 1 Создать интервальный вариационный ряд распределения банков по размеру прибыли, создав пять групп.
По данному ряду определить:
- средний размер прибыли на один банк;
- моду и медиану, построить график и показать моду и медиану на графике;
- среднее линейное отклонение и коэффициент вариации;
- среднюю величину прибыли для генеральной совокупности с вероятностью 0,954, учитывая, что из 300 банков были обследованы 30;
- долю банков в генеральной совокупности имеющих прибыль больше чем 18 млн. рублей с вероятностью 0,997.
Решение.
Таблица 2.1
Исходные данные
№ п/п | Прибыль банка, млрд.руб. |
Для группировки банков определим величину равновеликого интервала по формуле:
,
где n – число групп.
В результате получим следующие группы банков с размером прибыли:
1 группа от 97 до 143,4 млрд.руб.
2 группа от 143,4 до 189,8 млрд.руб.
3 группа от 189,8 до 236,2 млрд.руб.
4 группа от 236,2 до 282,6 млрд.руб.
51 группа от 282,6 до 329 млрд.руб.
В результате группировки банки распределятся следующим образом.
Таблица 2.2
Распределение банков по размеру прибыли
Прибыль банка, млрд.руб. | Число банков |
97-143,4 | |
143,4-189,8 | |
189,8-236,2 | |
236,2-282,6 | |
282,6-329 | |
Всего |
Рассчитаем показатели:
Для определения среднего значения () применяют среднюю арифметическую:
Среднее линейное отклонение:
Коэффициент вариации: ,
где G – среднее квадратическое отклонение.
G
Для удобства расчетов используем вспомогательную таблицу:
Таблица 2.3
Вспомогательные расчеты
Прибыль банка, млрд.руб. | Число банков, ед. | Центральное значение интервала (xi) | | | ||||
97-143,4 | 120,2 | 1562,6 | 37,12 | 482,56 | 1377,89 | 17912,63 | |
143,4-189,8 | 166,6 | 1999,2 | 9,28 | 111,36 | 86,12 | 1033,42 | |
189,8-236,2 | 55,68 | 222,72 | 3100,26 | 12401,05 | |||
236,2-282,6 | 259,4 | 102,08 | 10420,33 | 0,00 | |||
282,6-329 | 305,8 | 305,8 | 148,48 | 148,48 | 22046,31 | 22046,31 | |
Итого | 4719,6 | 965,12 | 53393,41 |
Средний размер прибыли на один банк равен
Среднее линейное отклонение:
G
Коэффициент вариации: или 26,8%
Таким образом, средний размер прибыли на один банк равен 157,32 млрд.руб. Значения по всей совокупности отличаются от среднего на 32,17 млрд.руб. Коэффициент вариации равен 26,8% (то есть <33,3%), значит, совокупность банков однородна по размеру прибыли.
Модельный интервал от 97 до 143,4 млрд.руб., так как частота F=13 наибольшая.
- Рассчитаем моду по формуле:
, где - нижняя граница модального интервала, h – ширина интервала, - модальная частота, и - предыдущая и последующая частоты относительно модальной.
Для определения медианы рассчитаем кумулятивные частоты в таблице.
Таблица 2.4
Кумулятивные частоты
Прибыль банка, млрд.руб. | Число банков, f | Кумулятивная частота, S |
97-143,4 | ||
143,4-189,8 | ||
189,8-236,2 | ||
236,2-282,6 | ||
282,6-329 | ||
Всего | - |
Медианные интервал от 143,4 до 189,9 млрд.руб., так как в данном интервале кумулятивная частота больше половины суммы частот (f/2=15).
Рассчитаем медиану по формуле: ,
где Хме – нижняя граница медианного интервала, h – ширина интервала, - предыдущая кумулята относительно медианной, - медианная частота.
Чтобы построить график, необходимо:
мода: на оси ОХ - отложить варианты, на оси ОУ – частоты. График в виде гистограммы.
медиана: на оси ОХ – варианты, на оси ОУ – кумулята. Медиана там, где половина суммы частот.
Таким образом, мода равна 140,09 млрд.руб., а медиана 151,13 млрд.руб.
Для расчета генеральной средней необходимо определить ошибку выборочного наблюдения: , для бесповторного отбора, тогда генеральная средняя определяется по формуле:
,
где t = 2 (0,954).
n=30
N=300
Таким образом, средняя величина прибыли для генеральной совокупности находится в пределах от 142,7 млрд.руб. до 171,94 млрд.руб.
Доля банков в генеральной совокупности имеющих прибыль больше чем 18 млн. рублей равна 100%, так как в выборочной совокупности все банки имеют прибыль больше 18 млн.руб..
Задание 3. По таблице 1 Установить факт наличия связи между стоимостью имущества и прибылью в среднем на один банк. Построить поле корреляции и линию регрессии.
Определить:
- линейный коэффициент корреляции;
- коэффициент эластичности
Решение.
Таблица 3.1
Исходные данные
№ п/п | Стоимость имущества банка, млн. руб. | Прибыль банка, млрд.руб. |
Построим линию регрессии
Видим, что с увеличением стоимости имущества прибыль банка увеличивается, следовательно связь прямая.
Линейный коэффициент корреляции определяется по формуле:
, где х – факторный признак, у - результативный признак, Gх – средний квадрат отклонений по признаку Хi, Gу –средний квадрат отклонений по признаку Уi.
Gx2
Gy2
Для удобства расчетов используем вспомогательную таблицу:
Таблица 3.1
Исходные данные
№ п/п | x | y | |||||
913,667 | 174,433 | 834786,778 | 30426,988 | 159373,922 | |||
993,667 | 14,433 | 987373,444 | 208,321 | 14341,922 | |||
743,667 | 31,433 | 553040,111 | 988,054 | 23375,922 | |||
1653,667 | 70,433 | 2734613,444 | 4960,854 | 116473,256 | |||
473,667 | 57,433 | 224360,111 | 3298,588 | 27204,256 | |||
1223,667 | 44,433 | 1497360,111 | 1974,321 | 54371,589 | |||
-1086,333 | -51,567 | 1180120,111 | 2659,121 | 56018,589 | |||
-896,333 | -57,567 | 803413,444 | 3313,921 | 51598,922 | |||
-636,333 | -14,567 | 404920,111 | 212,188 | 9269,256 | |||
-786,333 | 1,433 | 618320,111 | 2,054 | -1127,078 | |||
-986,333 | -41,567 | 972853,444 | 1727,788 | 40998,589 | |||
933,667 | 31,433 | 871733,444 | 988,054 | 29348,256 | |||
-846,333 | 4,433 | 716280,111 | 19,654 | -3752,078 | |||
653,667 | 8,433 | 427280,111 | 71,121 | 5512,589 | |||
353,667 | 0,433 | 125080,111 | 0,188 | 153,256 | |||
-906,333 | -39,567 | 821440,111 | 1565,521 | 35860,589 | |||
1303,667 | 66,433 | 1699546,778 | 4413,388 | 86606,922 | |||
-1346,333 | -51,567 | 1812613,444 | 2659,121 | 69425,922 | |||
-376,333 | -27,567 | 141626,778 | 759,921 | 10374,256 | |||
163,667 | -7,567 | 26786,778 | 57,254 | -1238,411 | |||
-996,333 | -31,567 | 992680,111 | 996,454 | 31450,922 | |||
1453,667 | -19,567 | 2113146,778 | 382,854 | -28443,411 | |||
1403,667 | 10,433 | 1970280,111 | 108,854 | 14644,922 | |||
633,667 | 0,433 | 401533,444 | 0,188 | 274,589 | |||
-1146,333 | -45,567 | 1314080,111 | 2076,321 | 52234,589 | |||
-1026,333 | -47,567 | 1053360,111 | 2262,588 | 48819,256 | |||
-256,333 | -27,567 | 65706,778 | 759,921 | 7066,256 | |||
-806,333 | 1,433 | 650173,444 | 2,054 | -1155,744 | |||
393,667 | -4,567 | 154973,444 | 20,854 | -1797,744 | |||
-1196,333 | -49,567 | 1431213,444 | 2456,854 | 59298,256 | |||
S | 0,000 | 0,000 | 27600696,667 | 69373,367 | 966582,333 | ||
среднее | 8846,333 | 154,567 | 0,000 | 0,000 | 920023,222 | 2312,446 | 32219,411 |
Gx = 920023,222
Gy = 2312,446
= 0,699,
Значение линейного коэффициента корреляции подтверждает гипотезу о прямой средней связи между стоимостью имущества и прибылью банка.
коэффициент эластичности
Э = b = 0,03502 = 2,004
Коэффициент эластичности показывает, что при увеличении стоимости имущества на 1% прибыль банка увеличивается в среднем на 2%;
Задание 4. Рассчитать:
- показатели ряда динамики прибыли;
- средний уровень прибыли за отчетный год;
- средний темп роста;
- выровнять ряд динамики по прямой;
- определить прогнозное значение прибыли на I квартал следующего года за отчетным.
Исходные данные для расчета
Прибыль банка, млрд. руб. | |||||||||
3 квартал предыдущего года | 4 квартал предыдущего года | Базисный год | Отчетный год | ||||||
I кв. | II кв. | III кв. | IV кв. | I кв. | II кв. | III кв. | IV кв. | ||
Решение.
Рассчитаем следующие показатели динамики.
1. Абсолютный прирост
- цепной , где - уровень ряда; - предыдущий уровень ряда
- базисный , где - уровень, принятый за базу сравнения (первоначальный).
2. Темп роста
- цепной ;
- базисный
3. Темп прироста
- цепной
- базисный
или ,
4. Абсолютное значение одного процента прироста
- цепной
- базисный
Рассчитаем требуемые показатели для 1 квартала базисного года
1. Абсолютный прирост
- млрд.руб.
- млрд.руб.
2. Темп роста
- ;
-
3. Темп прироста
-
-
4. Абсолютное значение одного процента прироста
- млрд.руб.
- млрд.руб.
Аналогично считаем показатели динамики за остальные периоды и представляем в таблице.
Таблица 1 - Цепные и базисные показатели ряда динамики
Пери оды | Прибыль банка, млрд.руб. | Абсолютный прирост, руб./чел. | Темп роста, % | Темп прироста, % | Абсолютное значение 1% прироста, млрд.руб. | ||||
цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | цепной | базисный | ||
- | - | - | - | - | - | ||||
-27 | -27 | 86,7 | 86,7 | -13,3 | -13,3 | 2,030 | 2,030 | ||
125,6 | 108,9 | 25,6 | 8,9 | 1,758 | 2,022 | ||||
-7 | 96,8 | 105,4 | -3,2 | 5,4 | 2,188 | 2,037 | |||
130,8 | 137,9 | 30,8 | 37,9 | 2,143 | 2,032 | ||||
-81 | -4 | 71,1 | 98,0 | -28,9 | -2,0 | 2,803 | 2,000 | ||
167,8 | 164,5 | 67,8 | 64,5 | 1,991 | 2,031 | ||||
138,6 | 228,1 | 38,6 | 128,1 | 3,342 | 2,030 | ||||
-283 | -23 | 38,9 | 88,7 | -61,1 | -11,3 | 4,632 | 2,035 | ||
250,0 | 221,7 | 150,0 | 121,7 | 1,800 | 2,030 |
Средний уровень прибыли за отчетный год рассчитываем о формуле средней арифметической:
млрд.руб.
Средний темп роста за весь представленный будет равен
Видим, что средний размер прибыли за отчетный год (4 квартала) равен 356,75 млрд.руб. А средний темп роста за весь период(10 кварталов) составляет 109%.
Для определения тенденции в развитии определяют выровненные уровни ряда (), задавая показатель времени t так, чтобы , тогда , где , .
Расчеты параметров уравнения проведем с помощью таблицы.
Таблица 2 -Расчет параметров уравнения
Периоды | Прибыль банка, млрд.руб., y | t | yt | t2 |
-5 | -1015 | |||
-4 | -704 | |||
-3 | -663 | |||
-2 | -428 | |||
-1 | -280 | |||
Итого |
Тогда
млрд.руб.
млрд.руб.
Уравнение прямой имеет вид:
Проставим новые уровни ряда в таблице 3.
Таблица 3 – Выровненные уровни ряда
Периоды | Прибыль банка, млрд.руб., y | yt |
194,4 | ||
213,8 | ||
233,2 | ||
252,6 | ||
291,4 | ||
310,8 | ||
330,2 | ||
349,6 | ||
Итого |
Чтобы сделать прогноз на следующий период, необходимо увеличить t и подставить значение в .
млрд.руб.
Таким образом, прогнозное значение прибыли на I квартал следующего года за отчетным равно 388,4 млрд.руб.
Дата публикования: 2015-01-09; Прочитано: 1768 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!