При подальшому проведенні експерименту число вимірів не повинне бути меншим за Nmin

У процесі обробки експериментальних даних слід виключати грубі помилки ряду. Однак перш ніж виключити той чи інший вимір, необхідно упевнитись, що це дійсно помилка, а не відхилення внаслідок статистичного розкиду. Найпростішим способом виключення із ряду виміру, що різко відрізняється від інших, є правило трьох сигм: розкид випадкових величин від середнього значення не повинен перевищувати

(3.4)

Більш достовірним є метод, що базується на використанні довірчого інтервалу. Другим методом встановлення грубих помилок є метод, що базується на використанні критерію В.І. Романовського. Ці методи використовують за наявності малої вибірки.

У випадку більш глибокого аналізу експериментальних даних рекомендується така послідовність:

1) після одержання експериментальних даних у вигляді статистичного ряду його аналізують і виключають систематичні помилки;

2) аналізують ряд з метою виявлення грубих помилок та похибок: встановлюють підозрілі значення або ; визначають величину середньоквадратичного відхилення ; розраховують критерії виключення із статистичного ряду значень та (за допомогою одного з двох згаданих вище методів); виключають за необхідності із статистичного ряду та і одержують новий ряд із нових членів;

3) розраховують середньоарифметичне , похибки окремих вимірів та середньоквадратичне очищеного ряду ;

4) знаходять середньоквадратичне серії вимірів, коефіцієнт варіації k _в;

5) при великій вибірці задаються довірчою імовірністю або рівнянням значущості (1 - Р_Д) та за допомогою таблиць значень інтегральної функції Лапласа визначають t;

6) визначають довірчий інтервал ;

7) встановлюють дійсне значення величини, що досліджується за формулою

(3.5)

8) оцінюють відносну похибку результатів серії вимірів при заданій довірчій імовірності Р_Д.