Описание известных величин

Так как рассматриваемая модель – абстрактная, то выберем величины удобные для анализа и для проведения расчётов.

Количество потенциальных потребителей: 1000000 человек.

Коэффициенты:

– обратно пропорционален прошедшему времени с начального момента, и прямо пропорционален случайной равномерно распределённой величине из интервала (0..1) порядка . Обратная пропорциональность прошедшему времени с начального момента, означает уменьшение расходов на рекламу и т.п..

­– прямо пропорционален случайной равномерно распределённой величине из интервала (0..1) порядка

– прямо пропорционален прошедшему времени с начального момента, и прямо пропорционален случайной равномерно распределённой величине из интервала (0..1) порядка . Прямая пропорциональность прошедшему времени с начального момента, означает увеличение негативных отношений к товару со стороны неудовлетворённых потребителей.

*порядки для коэффициентов выбирались эвристическим методом, опираясь на интуицию исследователя.

Изучение модели опытным путём.

1. Исследование графика изменения количества потребителей.

Используя прилагающиеся к отчёту M-файлы MatLab, получаем график, на котором очевидно, что если не применять никаких мер для продвижения товара, то нет шансов, чтобы охватить, хотя бы половину потенциальных потребителей, а наоборот, после некоторого развития уйти в не быстрый, но уверенный кризис.

2. Определение точки восстановления.

Опираясь на предыдущий график, определим момент времени, когда, после падения числа потребителей, фирма готова запустить серию предложений, с качественными изменениями.

Полученные результаты отображены на графике:

3. Запуск нового цикла в продвижении товара.

После спада, фирме удается создать соответствующие условия для дальнейшего продвижения товара, увеличения спроса на него. Теперь начальным моментом времени для коэффициентов будет время запуска нового цикла.

Получаем график, на котором изображен 1-й и 2-й этапы продвижения товаров. На графике второго этапа имеются такие же отметки для выхода из кризисной ситуации, как и на графике первого этапа.

Эти отметки можно использовать для запуска новго цикла.

Запустим 10 циклов продвижения товара:

Гляда на график можно сделать вывод, что чем больше потребителей у производимого фирмой товара, тем проще, если не принимать своевременные меры, их можно потерять.

С 4-го по 10-й этапы заметно, что прирост потребителей эквивалентен последующему их уходу. И тогда не кажется странным, что отметка в 9 млн. поребителей не достигается.

4. С каждым преодоленным кризисом, мы становимся опытнее.

В предыдущем пункте не учтен очень выжный фактор – опыт выхода из кризиса, котроый отвечает за время реакции фирмы в условиях спада числа потребителей. Это время будет обратно пропорционально количестве преодолённых кризисов.

Рассмотрим картину из 4-х этапов:

На графике видно, что уже на 4-м этапе время на принятие мер для выхода из кризиса очень мало. Теперь можно однозначно заявлять, что есть все шансы привлечь всех покупателей к своему товару, внося своевременно определенные коррестивы.

Для наглядности рассомтрим 15 этапов:

5. Что было бы если все потребители тянулись к нашему товару.

Посмотрим что будет происходить с моделью, если не учитывать 3-й коэффициент, отвечающий за убыль потребителей и сравним с результатами предыдущего пункта.

Очевидно, разница существенна. Для достижения количества потребителей около 10 млн. фирме, по грубым оценкам, трубется в 2 раза больше времени, чем в случае, когда нет факторов влияющих на уменьшение числа потребителей.