ТЕМА 3. Корреляционно-регрессионный анализ

80. (закрытый, средней сложности) Для определения тесноты связи между двумя качественными признаками, каждый из которых состоит из двух групп, применяют коэффициенты _________________.

(!) ассоциации

(!) контингенции

(?) эластичности

(?) корреляции

81. (закрытый, средней сложности) Связь является функциональной, если определенному значению факторного признака соответствует ___________________.

(?) 0 значений результативного признака

(?) 2 значения результативного признака

(?) несколько значений результативного признака

(!) единственное значение результативного признака

82. (на соответствие, сложный) Согласно теории статистики установите соответствие между показателями и их содержанием:

парный коэффициент корреляции	показатель связи между двумя количественными признаками
множественный коэффициент корреляции	показатель связи между одним и множеством других количественных признаков
коэффициент конкордации	показатель связи между произвольным числом ранжированных признаков
частный коэффициент корреляции	показатель связи между количественными результативным и факторным признаками при элиминированном влиянии других факторных признаков

83. (на соответствие, средней сложности) Согласно теории статистики установите соответствие между значениями коэффициента корреляции и смысловой интерпретацией связи:

-0,5	связь обратная умеренная
1,9	показатель не имеет смысла
-0,1	связь обратная, практически отсутствует
0,95	связь прямая сильная
	связь прямая умеренная

84. (на соответствие, сложный) Согласно теории статистики установите соответствие между классификационными признаками и видами корреляционной связи:

теснота связи	практически отсутствующая, слабая, умеренная, сильная
направление связи	прямая, обратная
аналитическое выражение связи	линейная, нелинейная
число взаимосвязанных статистических признаков	парная, множественная
	количественная, качественная

85. (на соответствие, сложный) Согласно теории статистики установите соответствие между видами переменных и используемыми показателями взаимосвязи:

факторный и результативный признаки выражены количественными переменными	парный коэффициент корреляции Пирсона
несколько факторных и результативный признаки выражены количественными переменными	множественный и частные коэффициенты корреляции
факторный и результативный признаки выражены ранговыми переменными	ранговый коэффициент корреляции Спирмена
признаки являются альтернативными	коэффициенты ассоциации и контингенции
	коэффициент конкордации

86. (на соответствие, средней сложности) Согласно теории статистики установите соответствие между показателями взаимосвязи и условиями их применения:

парный коэффициент корреляции Пирсона	линейная связь между двумя количественными признаками
коэффициент конкордации	связь между двумя и более ранговыми переменными
коэффициент ассоциации	связь между альтернативными признаками
корреляционное отношение	линейная или нелинейная связь между двумя количественными признаками

87. (закрытый, сложный) Если уравнение регрессии между себестоимостью продукции и накладными расходами выглядит следующим образом Y=10+0,05·X, то по мере роста накладных расходов на 1 рубль себестоимость продукции увеличивается на ___________.

(?) 10,05 рублей

(?) 5 рублей

(?) 10,05%

(!) 5 копеек

88. (закрытый, средней сложности) Связь между признаками является функциональной, если значение линейного коэффициента корреляции равно __________.

(?) 0

(?) 0,3

(!) -1

(?) 0,5

89. (закрытый, средней сложности) Установление наличия и тесноты связи между признаками – это задача _______________.

(!) корреляционного анализа

(?) дисперсионного анализа

(?) регрессионного анализа

(?) вариационного анализа

90. (на соответствие, средней сложности) Согласно теории статистики установите соответствие между значениями коэффициента корреляции и их смысловой интерпретацией:

-0,8	связь обратная сильная
0,9	связь прямая сильная
0,1	связь прямая, практически отсутствует
-5	показатель не имеет смысла
	связь обратная слабая

91. (закрытый, средней сложности) Коэффициент ___________________ показывает на сколько в абсолютном выражении изменится значение результативного признака Y при изменении факторного признака Х на единицу.

(?) эластичности

(?) конкордации

(?) детерминации

(!) регрессии

92. (закрытый, средней сложности) Коэффициент ___________ показывает на сколько процентов изменится в среднем значение результативного признака Y при изменении факторного признака Х на 1%.

(!) эластичности

(?) конкордации

(?) детерминации

(?) дисперсии

93. (открытый, сложный) Проверка значимости уравнения регрессии (адекватности модели) осуществляется с помощью ______________________.

(правильный ответ: F-критерия Фишера)

94. (закрытый, средней сложности) Для измерения тесноты связи между двумя качественными признаками могут использоваться следующие показатели _____________.

(!) коэффициент ассоциации

(!) коэффициент контингенции

(?) линейный коэффициент корреляции

(!) коэффициенты взаимной сопряженности

(?) коэффициенты корреляции рангов

95. (закрытый, средней сложности) Нулевая статистическая гипотеза Н₀: W=2, тогда альтернативная гипотеза Н₁ может быть сформулирована в виде:

(!) W=4

(?) W≤5

(!) W кратно 5

(?) W≠1

96. (закрытый, средней сложности) Для измерения тесноты связи между двумя количественными признаками могут использоваться следующие показатели __________.

(!) коэффициент Фехнера

(?) коэффициент ассоциации

(!) линейный коэффициент корреляции

(?) коэффициенты взаимной сопряженности

(!) коэффициенты корреляции рангов

(?) коэффициент контингенции

97. (закрытый, средней сложности) Оценка значимости параметров модели регрессии осуществляется на основе _____.

(?) коэффициента корреляции

(?) средней ошибки аппроксимации

(!) t-критерия Стьюдента

(?) общей дисперсии

98. (закрытый, средней сложности) Связь между признаками можно признать прямой существенной при значении линейного коэффициента корреляции ____________.

(!) 0,77

(?) -0,85

(?) 0,25

(?) -0,25

99. (на соответствие, средней сложности) Согласно теории статистики установите соответствие между значениями коэффициента парной корреляции r и смысловой интерпретацией связи: