Эвристика

Когда человек профессионально выполняет какую-либо работу, он использует ряд приемов, облегчающих получение качественного результата. Если ребенок впервые пытается забить гвоздь, то можно быть уверенным, что первый опыт закончится неудачей. Либо молоток ударит мимо гвоздя, либо гвоздь согнется. И лишь постепенно, по мере накопления опыта сформируется навык выполнения этой, казалось бы, несложной операции. А профессионал-плотник забивает гвозди играючи, даже не глядя особенно на то, что делают его руки.

Говорят, что специалист овладел навыками своей профессии. Навык — это способность что-то хорошо делать, не контролируя этот процесс с помощью сознания. Но кроме навыков специалист овладевает и другими приемами работы. Например, тот же плотник знает, как соединить между собой бревна, чтобы сложить сруб, или как изготовить короб для двери. Эти знания он может сообщить другому человеку, научить его делать ту работу, которую он умеет делать сам. Именно такие приемы решения тех или иных задач, опирающиеся на человеческие знания, и называют эвристиками.

Шахматист, выбирающий очередной ход, использует определенные эвристики, которые он извлек из учебников шахматной игры, получил от своих учителей или накопил сам, играя в шахматы. Математик, ищущий путь решения сложной нестандартной задачи, также использует имеющиеся у него эвристики, отражающие его профессиональный опыт.

Между навыками и эвристиками нет строгой границы. Можно сказать, что навык — это еще не сформулированная на уровне словесного описания эвристика. Например, лишь в результате довольно кропотливого психологического эксперимента удалось описать правило для правильного забивания гвоздей. В этом правиле фиксируется и положение глаз (смотреть, оказывается, надо не на шляпку забиваемого гвоздя, а чуть дальше нее, и это "чуть дальше" связано с длиной ручки молотка), и положение руки, держащей молоток. Правило стало эвристикой. Но можно считать (и именно это происходит при профессиональном обучении), что навыки — это эвристики, которые стали автоматическими, вытесненными из сферы сознания. Иначе плотник, каждый раз забивая гвоздь, вспоминал бы эвристику этой операции.

Эвристика не есть точный метод, как, например, методы решения задач, предлагаемые математикой. Поэтому эвристики не всегда приводят к получению нужного результата. В них может содержаться какая-то доля неверной информации. Но именно эвристики содержат тот богатейший опыт человеческого умения, который специалисты в области искусственного интеллекта хотели бы передать роботам и другим интеллектуальным системам. Для того чтобы суметь это сделать, надо научиться извлекать навыки и эвристики из анализа процессов решения задач специалистами и формализовать их для представления в интеллектуальных системах. Потом эти знания используются для решения задач в экспертных системах.