Краткое описание выполнения алгоритма системного анализа

Обработка данных осуществлялась с помощью алгоритма системного анализа, разработанного профессором А.А. Самотаевым [27].

Анализ и обобщение статистических данных заключительный этап любого исследования.

Выполнение алгоритма основывалось на существовании ряда закономерностей. Важнейшие из них – при создании системы морфологических характеристик конечного мозга птиц –системой более высокого уровня, в данном случае – конечный мозг попугая, всем без исключения элементов системообразующих и системоразрушающих свойств. Их обнаружение производились на основании закономерности, согласно которой отрицательные корреляционные связи укрепляют, а положительные – разрушают, сформированную большую систему показателей организма [6].

Для выявления этих свойств в матрице парных корреляций показателей рассчитывали их суммы, располагаемые затем последовательно слева на право. При этом отрицательные суммы корреляций размещали в ряду в порядке убывания, а положительные – возрастания (табл.3-5 приложение).

Упрощенно организм можно представить в виде совокупности трех составляющих: внешней – поставляющей питательные вещества и удаляющей отработанные, вредные продукты; межуточной, или метаболической, - перерабатывающей поступающие вещества; внутренней – отражающей функционирование внутренних органов [26].

Совместная деятельность перечисленных составляющих определяет в конечном итоге уровень оцениваемого показателя.

Как известно, ведущим фактором при организации системы и ее уровней (эшелонов) выступает структура, формирование которой невозможно без ее ресурсного наполнения. Взаимодействие элементов в подсистеме, между подсистемами и эшелонами пирамиды, реализуется за счет перемещения ресурсов, определяемых информационными, энергетическими и вещественными потоками [2].

Сила, заставляющая их перемещаться возникает вследствие присутствия системообразующих, обладающих дефицитом ресурсов и системоразрушающих, имеющих их избыток, характеристик, определяемых вышестоящей системой. Сама подсистема формируется из имеющегося набора элементов (показатели глии, нейронов и комплексов) на основе принципа «минимальной ресурсной конкуренции», обеспечивая этим наиболее экономное их использование.

Большее число организуемых подсистем при постоянном числе используемых показателей, определяет и большие возможности самореализации системы. Количественная (недостаток, избыток) или качественная (ориентация) несовместимость ресурсов ведет к невозможности организации подсистем или включения элемента в нее, а также исключения из наилучшей модели. Переход на более высокий уровень (эшелон) системы «требует» больших ресурсных возможностей для элемента.

С помощью факторного анализа были выделены подсистемы. В каждом из них был установлен порядок расположения элементов, элемент активизации и итог деятельности. Следующей ступенью алгоритма является построение математической модели. С этой целью на основе множественного регрессионного уравнения, строится фактическая и наилучшая модель (пошаговая регрессия) [16].

Если независимые элементы подсистемы несовершенны, то из наилучшей модели удаляются проблемные показатели. Изучаемый объект экологически благополучен, если наилучшая модель повторяет фактическую [15].

Дальнейшая оценка ресурсных возможностей элементов, подсистемы и эшелонов большой системы показателей объекта выполнялась на основе множественного регрессионного анализа.

Особое внимание при этом следует уделять оценке ресурсного обеспечения модели. Каждая модель должна быть обеспечена всеми ресурсами, подразделяемые на вещественные, энергетические и информационные.

Если находящиеся в структуре системы элементы, не организуются в подсистеме эшелон, делается заключение, что им не хватает вещественных, энергетических и информационных связей [2].

Отмечено, что чем выше структурно располагается элемент запуска и итог деятельности, тем они выполняют более важную роль в деятельности пирамиды большой системы рассматриваемого объекта.

Таким образом, изученный алгоритм позволяет рассматривать объект в целостном виде.