Выборочный метод статистического наблюдения

Одним из наиболее распространенных методов, применяющих несплошное наблюдение, является выборочный метод. Выборочный метод -метод статистического исследования, при котором обобщающие характеристики всей совокупности устанавливаются по некоторой ее части, отобранной в случайном порядке. Выборочное наблюдение - несплошное наблюдение, при котором статистическому наблюдению подвергаются не все (обычно до 5 - 10%, реже до 15 - 25%), а отдельные едини­цы, отобранные с соблюдением определенных условий. Изучаемая совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью. Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц называется выборочной совокупностью,или выборкой. Основные преимуществавыборочного метода:

1) значительно экономит силы и средст­ва, что в современных условиях имеет немаловажное значение (фактор ресурсов);

2) значительно ускоряется по­лучение необходимых данных. Ведь при обследовании 10 - 15% единиц совокупности будет затрачено гораздо меньше средств и времени, а результаты могут быть представлены быстрее и бу­дут более актуальными (фактор времени);

3) расширяется программа наблюдения, поскольку исследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей совокупности, можно более широко и детально изучить отдель­ные единицы и их группы по интересующим исследователей признакам (фактор возможностей).

Основные недостатки выборочного метода: 1) полученные данные всегда содержат в себе ошибку, о результатах наблюдения можно судить лишь с определенной степенью достоверности; 2) для его проведения требуются квалифицированные кадры. В статистике применяются различные способы формирования выборочных совокупностей. Выборка может быть: 1) случайная; 2) механическая; 3) типическая; 4) комбинированная. Случайная выборка состоит в том, что выборочная совокупность образуется в результате случайного отбора отдельных единиц из генеральной совокупности. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки. Доля выборки есть отношение числа единиц выборочной совокупности n к численности единиц всей (генеральной) совокупности N, то есть Так, при 5%-ной выборке из партии товара в 2000 ед. численность выборки n составляет 100 ед. (), а при 20%-ной выборке она составит 400 ед. () и т.д. Механическая выборка состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы (группы). Из каждой группы в выборку отбирается лишь одна единица. При этом размер интервала в генеральной совокупности равен обратной величине доли выборки. Так, при 2%-ной выборке отбирается каждая 50-я единица (), при 5%-ной выборке – каждая 20-я единица () и т.д. Типическая выборка состоит в том, что генеральная совокупность вначале расчленяется на однородные типические группы. Затем из каждой типической группы случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность. Например, типическая выборка может производиться при выборочном обследовании условий труда сотрудников ОВД различной квалификации. Комбинированная выборка состоит в том, что генеральная совокупность сначала разбивается на группы. Затем производят отбор групп, а внутри последних осуществляется отбор отдельных единиц. Например, исследование преступлений против личности включает анализ состояния преступности по областям, а внутри областей – по районам.

Выборочная совокупность должна быть репрезентативна (представительна) по количеству и качеству по отношению к генеральной совокупности.

Репрезентативность количественная основана на законе больших чисел и означает достаточную численность элементов выборочной совокупности, рассчитываемую по специальным формулам и таблицам.

Репрезентативность качественная основана на законе вероятности и означает соответствие (однотипность) признаков, характеризующих элементы выборочной совокупности по отношению к генеральной.

3. 3. Ошибки статистического наблюдения

В зависимости от источников и причины возникновения неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они имеют место как при сплошном, так и несплошном наблюдении. Ошибки регистрации подразделяются на случайные и систематические.

Случайные ошибки – это ошибки, допущенные при заполнении бланков (цифра записана не в ту графу или допущена описка в записи), оговорка в ответах, нечеткость в вопросе и соответственно в ответе и т.д. Систематические ошибки могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки (сознательные) получаются в результате того, что при знании действительного состояния признака сознательно сообщаются неправильные данные. Непреднамеренными называются ошибки, вызываемые случайными причинами: например, невнимательностью регистраторов.

Ошибки репрезентативности возникают вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц несплошного наблюдения, то есть наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, которая не точно отображает свойства всей изучаемой совокупности.
Для выявления и устранения допущенных ошибок наблюдения проводится ряд мер. Всякий статистический документ, прежде чем поступить для обработки, должен быть тщательно проверен. Над документом осуществляется синтаксический, логический и арифметический контроль.

Синтаксический контроль предусматривает проверку правильности структуры документов, наличие необходимых реквизитов, наличие ответов на все вопросы программы (полнота заполнения строк). При логическом контроле выявляются несоответствия значений признаков наиболее вероятным их значениям и отсутствие необходимых взаимосвязей между показателями. С помощью арифметического контроля проверяются итоги в отчетных документах путем сравнения с предварительно рассчитанными контрольными суммами по строкам или графам.

Контрольные вопросы по теме 3

1. Что такое статистическое наблюдение, и какие требования предъявляются к его проведению?

2. Какие программно-методологические вопросыорганизации статистического наблюдения в правовой статистике вы знаете?

3. Цель и объект статистического наблюде­ния. Какие вы знаете конкретные объекты основных разделов правовой статистики (уголовно-правовой, гражданско-правовой, административно-правовой статистик)?

4. Единица наблюдении, отчетная единица, единиц измерения. Примеры.

5. Программа статистического наблюде­ния: понятие, цель, требования к ней.

6. Формы статистического наблюде­ния.

7. Виды статистического наблюде­ния.

8. Способы статистического наблюде­ния.

9. Генеральная совокупность. Выборочная совокупность. Преимущества и недостатки выборочного метода по сравнению с другими видами статистических наблюдений.

10. Способы формирования выборочной совокупности.

11. Ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.

12. Синтаксический, логический и арифметический контроль результатов статистического наблюдения.

ТЕМА 4. СВОДКА И ГРУППИРОВКА МАТЕРИАЛОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ – ВТОРОЙ ЭТАП СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ