Кривые роста производительности

Кривая роста производительности — это график, показывающий взаимосвязь между временем изготовления данной единицы продукции и числом единиц продукции, произведенных до рассматриваемой. Теория кривых роста производительности (или накопления опыта, или обучаемости) находит широкое применение в мире бизнеса. В промышленности ее можно использовать для оценки времени разработки изделия, его производства, а также для оценки затрат. Кривые производительности имеют важное значение и могут использоваться при поиске компромиссного решения в системе "точно в срок", где за счет перехода к мелкосерийному производству достигают низких материальных запасов, жертвуя некоторыми преимуществами накопления опыта при крупносерийном производстве. Кривые роста производительности также являются составной частью планирования общей стратегии, например принятие решений по ценообразованию, капиталовложениям, производственным затратам основано на опытных (статистических) кривых. Эти кривые можно применить к отдельным лицам или к группам (организациям).

Рост индивидуальной производительности достигается в случае, когда работающий повторяет один и тот же процесс, а следовательно, и улучшает свое мастерство или производительность за счет собственного опыта. Другими словами, "практика рождает совершенство". Рост групповой производительности является результатом как практической деятельности, так и изменений в управлении, оборудовании и конструкции изделия.

Теория кривых роста производительности труда основана на трех допущениях. 1.Количество времени, необходимого для выполнения данного задания или выпуска единицы продукции, будет каждый следующий раз меньше времени, затраченного раньше на такое же задание. 2. Время выпуска единицы продукции снижается при снижении нормы выпуска. 3. Снижение затрат времени имеет предсказуемый характер. Установлено, что каждое из этих допущений справедливо в авиационной промышленности, где впервые и были применены кривые производительности. Было обнаружено, что с удвоением выпуска количество рабочих часов, затрачиваемых непосредственно на выпуск, уменьшается на 20% между каждыми двумя выпусками. Таким образом, если на выпуск первого самолета затрачено 100 тысяч часов, то на выпуск второго — 80 тысяч часов, на выпуск четвертого — 64 тысячи часов и т.д. Поскольку снижение времени выпуска продукции на 20% означает, что на изготовление четвертого самолета затрачено 80% времени, необходимого для выпуска второго самолета, то линия, соединяющая соответствующие точки в координатах выпуска и времени, называется кривой 80%-ного роста производительности. (Обычно для определения любой данной экспоненциальной диаграммы производительности используют уровень производительности, выраженный в процентах.)

Кривую роста производительности можно построить по табличным данным путем логарифмирования или каким-либо другим подходящим для этого методом в зависимости от количества и характера имеющихся данных. Кривые роста производительности могут отражать как время на выпуск единицы продукции так и количество выпущенных изделий за определенный период времени. Повышение производительности, за основу которой взято время на выпуск единицы продукции, показывает снижение времени, необходимого на изготовление каждой последующей единицы. Совокупное среднее время изготовления единицы продукции образует кумулятивную среднюю производительность. Время на изготовление единицы продукции и кумулятивное среднее время называют кривыми роста производительности. Они используются в экономических расчетах в случае изготовлении сложных изделий или изделий с продолжительным циклом изготовления. Объем же выпуска за определенный период времени называют промышленной производительностью и обычно применяют к крупномасштабному производству с коротким циклом изготовления.

На практике кривые роста производительности строят на логарифмической бумаге, так как в логарифмических координатах они превращаются в прямые линии во всем диапазоне значений, а кумулятивные кривые становятся практически линейными через несколько первых единиц продукции. Линейность для построения кривых желательна, поскольку она облегчает экстраполяцию и позволяет более точно рассчитать кумулятивную кривую. Несмотря на то, что арифметический метод достаточно надежен, логарифмический анализ обычно эффективнее, так как он не требует цепочечного перечисления последовательных комбинаций "выпуск продукции - время изготовления - выпуск продукции"... Более того, при отсутствии исходных данных аналитическая модель, использующая логарифмы, может оказаться более подходящей для получения оценок затрат на выпуск продукции. В действующем производстве данные о росте производительности можно получить из производственных отчетов. В общем, чем больший период функционирует производство, тем точнее можно оценить кривую роста производительности. Однако из-за множества других проблем на стадии освоения производства (а эта стадия задает начальные значения затрат) большинство компаний, к сожалению, не собирают данные для анализа производительности до тех пор, пока не будет выпущено определенное количество изделий. В таких случаях следует воспользоваться статистическим анализом, отыскивая экспоненциальную кривую роста производительности, которая хорошо описывает прошлые данные.

Если производство еще не начато, то оценка роста производительности делается интуитивно. Если кривые роста производительности надежны и эффективны для нескольких сотен или тысяч изделий, они вероятно, будут эффективны и для следующих сотен или тысяч изделий. С другой стороны, высокоавтоматизированные системы могут иметь нулевой рост производительности, так как после пуска они быстро выходят на заданную постоянную мощность и неизменное потребление ресурсов.

Ниже приведены некоторые общие указания для улучшения индивидуальных результатов, базирующиеся на кривых роста производительности. 1. Тщательный подбор рабочих. При подборе рабочих следует проводить тестирование. Эти тесты должны включать элементы будущей работы: испытание сноровки при работе на сборочной линии, тестирование навыков умственной работы, тесты на взаимодействие с клиентами при работе в офисе и т.д. 2. Уровень обучения. Чем выше эффективность обучения, тем быстрее скорость овладения знаниями (работой). 3. Мотивация. Увеличение производительности по закону кривой обучаемости не наблюдается при отсутствии вознаграждения. Вознаграждение может быть выражено в денежной форме (индивидуальное или групповое стимулирование) или в виде морального стимулирования (например, присвоение звания "рабочий месяца" и т.п.). 4. Рабочая специализация. Как правило, чем проще задача, тем быстрее достигается высокая производительность. Будьте внимательны, чтобы задание не было скучным, в противном случае переопределите задание. 5. Выполняйте одну работу, а если несколько, то одновременно выполняйте очень немного работ. Обучение каждой работе идет быстрее, если выполняется одна работа, а не ряд работ. 6. Используйте инструменты или оборудование, которое способствует выполнению задания. 7. Обеспечьте быструю доступную помощь. Выгоды от обучения реализуются в том случае, если доступна помощь. 8. Разрешите рабочим участвовать в переопределении (изменении) задания. Если уделять больше внимания факторам, влияющим на результативность работы в рамках действия кривой роста производительности, то можно фактически сдвинуть кривую к оси абсцисс (т.е. добиться очень высокой производительности).

Групповое выполнение работ также непрерывно совершенствуется. До сих пор ведутся дискуссии: может ли конкурентное преимущество создавать условия для совершенствования групповой деятельности. В случае индивидуума легко понять, как приобретаются и сохраняются знания (навыки) и как личные достижения влияют на индивидуальную производительность. Конечно, главный источник совершенствования работы группы (организации) — это результат совершенствования работы каждого служащего. Кроме того, группа накапливает свой опыт в применяемой ею технологии, структуре, документах и стандартных операционных процедурах. Например, если производственное подразделение приобретает опыт, то полученные знания используются в программном обеспечении и в наборе инструментария, необходимого в производстве. Кроме того, приобретенный опыт может изменить структуру организации. Например, если организация переводит свою производственную технологическую группу из функционального отдела, ранее сосредоточенного в одном месте, в отдел, расположенный в разных местах, и служащих размещают по разным подразделениям, то знания служащих о методах достижения высокой производительности распространяется по всей структуре организации.