Ю.В. Митник

"_____" ________________ 2010 р.

Відгук

на магістерську роботу студентки

Бабенко Ганни Михайлівни

факультету інформатики

Національного університет «Києво-Могилянська Академія»

4. Тема роботи: Розробка алгоритму навчання байесівської мережі

2. Актуальність теми: Байесівські мережі знаходять широке застосування при прогнозуванні, класифікації та керуванні процесами різної природи. Однак, їх практичне застосування обмежене великими обчислювальними витратами на навчання. Тому актуальною проблемою є розробка таких алгоритмів навчання, які забезпечать суттєве зменшення часу навчання.

3. Наявність новизни: В роботі запропоновано новий алгоритм навчання мережі, який забезпечує значне зменшення часу навчання у порівнянні з існуючими.

4. Відповідність змісту роботи її плану: зміст роботи повністю відповідає її плану.

5. Ступінь розкриття теми роботи: тема роботи розкрита в повній мірі. Наведено огляд існуючих алгоритмів навчання байесівських мереж та детально описано новий. Наведено достатньо результатів комп’ютерного моделювання.

6. Ілюстрованість роботи (наявність розрахунків, таблиць, схем, діаграм, тощо):

Робота ілюстрована в достатній мірі графіками, таблицями та розрахунками.

7. Якість оформлення роботи:

Оформлення роботи відповідає вимогам Державного стандарту України. При оформленні використано сучасні комп’ютерні інформаційні технології (можна конкретизувати які).

8. Відповідність роботи спеціальності:

Робота повністю відповідає спеціальності – Інтелектуальні системи прийняття рішень.

9. Недоліки:

- Вважаю за доцільне порівняти отримані результати з нейромережами іншої структури, наприклад, багатошаровим персептроном.

10. Загальний висновок (допускається чи не допускається до захисту), якої оцінки

заслуговує робота:

Робота виконана на високому науково-технічному рівні і допускається до захисту з оцінкою «відмінно». Ганна Бабенко заслуговує присвоєння звання Магістра.

кандидат фіз.-мат. наук,

доцент кафедри математики