Главная Случайная страница Контакты | Мы поможем в написании вашей работы! | ||
|
ЛИНЕЙНЫЕ ПРОСТРАНСТВА
Введение. Основные понятия и определения.
§1. Аксиоматика линейных пространств.
Определение. Линейным пространством L = { a,b,c,… } называется множество, относительно элементов которого определены операции сложения и умножения на число, причем результаты этих операций принадлежат этому же множеству (говорят, что L замкнуто относительно операций сложения и умножения на число): .
(Элементы линейных пространств также будем называть векторами)
Для эти операции удовлетворяют следующим условиям:
1. a + b = b + a (коммутативность сложения).
2. (a + b) + c = a + (b + c) (ассоциативность сложения).
3. .
4.
5. 1 ·а = а.
6.
7. (α + β) а = αа + βа (дистрибутивность).
8. α (а + b) = αa + αb (дистрибутивность).
Перечисленные свойства, обычно, называют аксиомами. Имеют место теоремы:
Теорема 1. Нулевой элемент – единственен.
{От противного: 01,02; 01+02=01 и 02+01=02 (акс. (3)). Из акс.(1) следует: 01=02}
Теорема 2. противоположный элемент – единственен.
{Пусть для }
Теорема 3. 0 ·а = 0.
{ }
Теорема 4.
{ }
Примеры.
§2. Линейно зависимые и линейно независимые системы элементов.
Определение 1. Сумма называется линейной комбинацией элементов а 1, а 2 ,…,аn с коэффициентами λk.
Определение 2. Система элементов линейного пространства { a1,…,an } называется линейно зависимой, если найдутся коэффициенты λ1,…,λn не все равные нулю, линейная комбинация с которыми равна нулю, т.е.
Определение 3. Система элементов линейного пространства { a 1 ,…,an } называется линейно
независимой, если ее линейная комбинация равна нулю только с нулевыми коэффициентами:
Имеют место несколько простых утверждений.
Теорема 1 (необходимое и достаточное условие линейной зависимости). a 1 ,…,an – линейно зависима когда хотя бы один из элементов является линейной комбинацией остальных.
{1.(необходимость: { ak } – л.з.): . Пусть, для определенности, а1 – линейная комбинация остальных.
2.(достаточность: am – л.к.): }
Теорема 2. Если один из элементов системы равен нулю, то вся система линейно зависима.
{ }
Теорема 3. Если подсистема линейно зависима, то и вся система линейно зависима.
{ }
Примеры.
1) 2)
3) { f 1 = 1, f 2 = x, f 3 = x 2} – линейно независимы.
§3. Базис. Размерность. Координаты.
Определение 1. Базисом линейного пространства L называется система элементов принадлежащих L, удовлетворяющая двум условиям:
1) Система линейно независима.
2) Любой элемент L линейно выражается через базисные (т.е. является линейной комбинацией элементов ):
Примеры. Базис на плоскости (V 2 – 2 неколлинеарных вектора), в пространстве (V 3 – 3 некомпланарных вектора), в пространстве Rn (канонический базис), в пространстве многочленов степени ≤ n − (1 ,х,х 2 ,…,хn).
Теорема 1. Коэффициенты разложения по базису – единственны.
{Пусть }
Определение 2. Координатами элемента линейного пространства в некотором базисе называются коэффициенты разложения по этому базису.
(В силу Т. 1 это определение корректно)
Будем писать: .
В дальнейшем, по умолчанию, будем считать вектор вектором – столбцом, в противном случае будем писать строку координат в явном виде: либо как
Теорема 2. При сложении векторов их координаты складываются:
{ }
Теорема 3. При умножении вектора на число его координаты умножаются на это число:
λа = (λα 1 ,…,λαn). { }
Определение 3. Размерностью линейного пространства L (обозначается dim L) называется максимальное число линейно независимых элементов этого пространства.
Если такого числа не существует – пространство называется бесконечномерным.
Теорема 4. Размерность линейного пространства равна числу базисных векторов. {б/д}
Отсюда, в частности, следует, что все базисы одного пространства состоят из одинакового числа векторов.
Примеры. V 2; V 3; Rn.
§4. Подпространства линейных пространств. Линейные оболочки.
Определение 1. Подпространством линейного пространства L называется такое подмножество
элементов L, которое само является линейным пространством.
Т.е. подпространство замкнуто относительно операций сложения и умножения на число и содержит нулевой элемент. (Все аксиомы выполняются автоматически).
Примеры. , множество решений однородной СЛАУ.
Определение 2. Рангом системы векторов называется максимальное число линейно независимых векторов этой системы. Обозначают: rang .
Определение 3. Линейной оболочкой системы элементов , принадлежащих L, называется совокупность всех линейных комбинаций этих элементов (иногда говорят линейная оболочка, натянутая на систему векторов): .
Непосредственно из определения следует, что любая линейная оболочка является линейным пространством, а любое линейное пространство – линейной оболочкой натянутой на какой-либо базис этого пространства.
Теорема 1. (Основное свойство линейных оболочек). Любой вектор системы , линейно зависящий от остальных, можно исключить без изменения линейной оболочки.
{Пусть, для определенности, а произвольный. Тогда
, т.е. }
Следствие. Размерность линейной оболочки равна рангу соответствующей системы элементов:
Дата публикования: 2014-11-29; Прочитано: 392 | Нарушение авторского права страницы | Мы поможем в написании вашей работы!