Пример расчета. Рассмотрим прогнозирование параметров региона методом экспертных оценок

Рассмотрим прогнозирование параметров региона методом экспертных оценок. В роли экспертов выступают студенты. Первый этап предполагает установить степень компетентности экспертов. Ее показателем может быть следующий коэффициент:

К_к = (К_з+К_а)/2,

где К_к – коэффициент компетентности эксперта;

K_З - коэффициент степени знакомства эксперта с обсуждаемой проблемой;

К_а - коэффициент аргументированности.

Коэффициент степени знакомства определяется путем самооценки эксперта по десятибальной шкале. Значения баллов для самооценки таковы:

0 - эксперт не знаком с вопросом;

1,2,3 – эксперт плохо знаком с вопросом, но вопрос входит в сферу его интересов;

4,5,6 – эксперт удовлетворительно знаком с вопросом, но не принимает непосредственного участия в практическом решении вопроса;

7,8,9 – эксперт хорошо знаком с вопросом, участвует в практическом решении вопроса;

10 – вопрос входит в круг узкой специализации эксперта.

Эксперту предлагается самому оценить степень своего знакомства с вопросом и подчеркнуть соответствующий балл. Затем этот балл умножается на 0,1 и получается коэффициент К_з .

Коэффициент аргументированности К_а учитывает структуру аргументов, послуживших эксперту основанием для определенной оценки. К_а не должен превышать значение 1,0. Значение К_а =1соответствует высокой степени влияния на мнение эксперта всех источников аргументации. Значение К_а =0,8 соответствует средней степени влияния; К_а=0,5 – низкой степени влияния.

Рассмотрим пример решения задачи методом экспертных оценок:

Цель задачи дать прогноз численности населения в республике Удмуртия в 1999,2003 и 2010годах с помощью трех экспертов. Сначала рассчитаем коэффициент компетентности К_к (табл.13).

Таблица 13.

	Эксперт1	Эксперт 2	Эксперт 3	итого
Кз	0,8	0,7	0,8	0,77
Ка	0,4	0,3	0,3	0,37

К_к =(0,77+0,37)/2=0,52

Степень согласованности мнений экспертов определяют коэффициентом вариации υ.

υ= (σ / у_ср.)* 100%, где σ - среднее квадратическое отклонение оценок;

n

σ= Σ (y_i - у_ср.)²

i=1

_________;

n

где y_i - оценка каждого эксперта;

у_ср. – среднее значение оценки;

n – число экспертов, участвующих в экспертизе.

Желательно иметь υ= 33%.

Каждый эксперт дал свою оценку численности населения в республике Удмуртия (см. таблицу14):

Таблица 14.

Эксперт№	1999г.	2003г.	2010г.
Среднее знач.

σ₁ = (1762-1784)²+(1779-1784)²+(1810-1784)²

^{_____________________________________________________} =7,46

3

σ₂ = (1701-1737)²+(1730-1737)²+(1781-1737)²

^{___________________________________________________} =14

3

σ₃= (1675-1698)²+(1690-1698)²+(1730-1698)²

_________________________________ = 11,9

υ₁ =(7,46/1784)*100%=0,4%

υ₂ = (14/1737)*100%=0,8%

υ₃= (11,9/1698)*100%=0,7%

во всех трех случаях коэффициент вариации значительно меньше, рекомендуемого максимального значения 33%, что говорит в данном случае о хорошей согласованности мнений экспертов.