Структурные характеристики вариационного ряда распределения

Для характеристики величины варьирующего признака пользуются структурными величинами. Они бывают двух видов:

· Мода –наиболее часто встречающееся значение ряда (варианты). Мода применяется, например, при определении размера обуви, одежды, пользующейся наибольшим спросом у покупателей.

Для дискретных рядов мода – это вариант, имеющий наибольшую частоту.

При расчете моды для интервального ряда необходимо вначале определить модальный интервал, т.е. интервал, который имеет наибольшую частоту, а затем значение модального признака. В этом случае моду рассчитывают по следующей формуле:

(5.21.)

х_мо – нижняя граница модального интервала;

i_мо - величина модального интервала;

f_мо – частота, соответствующая модальному интервалу;

f_мо-1 – частота, предшествующая модальному интервалу;

f_мо+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Мода определяет непосредственно размер признака, свойственный, хотя и значительной части, но все же не всей совокупности. Мода по своему обобщающему значению менее точна по сравнению со средней арифметической, характеризующей совокупность в целом с учетом всех без исключения элементов совокупности.

· Медиана – значение элемента, который больше или равен и одновременно меньше или равен половине остальных элементов ряда распределения. Медиана делит ряд на две равные части.

Медиана – значение признака у средней единицы ранжированного ряда. Ранжированный ряд – ряд, расположенный в порядке возрастания или убывания единиц.

Для ранжированного ряда с нечетным числом единиц медианой будет являться варианта, расположенная в центре ряда. Для ранжированного ряда с четным числом единиц медиана определяется как среднее арифметическое из двух смежных вариант, находящихся в центре ряда.

В интервальных рядах для определения медианы необходимо:

1.расположить значение признака по ранжиру;

2.для ранжированного ряда определить сумму частот;

3.найти медианный интервал. Он будет находиться там, где полусумма накопленных частот больше или равна сумме частот.

Значение медианы находится по формуле:

(5.22.)

х_ме – нижняя граница медианного интервала (медианным называется первый интервал, накопленная частота которого превышает половину общей суммы частот);

i_ме – величина медианного интервала;

f /2 – полусумма частот ряда;

S_ме-1 – сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;

f_ме – частота медианного интервала.

Медиана не зависит ни от амплитуды колебаний ряда, ни от распределения частот в пределах двух равных частей ряда, поэтому ее применение позволяет получить более точные результаты, чем при использовании других форм средних.