Методы изучения и измерения взаимосвязей

Для выявления наличия связи, ее характер и направление в статистике используются следующие методы:

1) Метод приведения параллельных данных основан на сопоставлении двух или нескольких рядов статистических величин.

Например: сравним изменения двух величин:

X
Y

2) Графический взаимосвязь двух признаков изображается с помощью поля корреляции.

Чем сильнее связь между признаками, тем теснее будут группироваться точки определенной линии, выражающей форму связи.

Наряду с существенными факторами, влияющими на результативный признак, оказывают на него воздействие многие другие неучтенные и случайные факторы. Это говорит о том, что взаимосвязи явлений носят корреляционный характер.

Корреляция – статистическая зависимость между случайными величинами не имеющими строго функциональный характер, при которых изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания и др.

В статистике различают следующие зависимости:

а) парная корреляция – связь между двумя признаками (результативным и факторным, или двумя факторными)

б) частная корреляция – зависимость между результативным и одним факторным признаками при фиксированном значении других факторных признаков.

в) множественная корреляция – зависимость результативного и двух или более факторных признаков, включенных в исследование.

3) Корреляционный анализ – имеет своей задачей количественное определение тесноты и направления связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).

Одновременно с корреляцией тесно связана и регрессия (исследует форму связи), та и другая служат для установления соотношения между явлениями, для определения наличия и отсутствия связи.

4) Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком), обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторных признаков).

5) Корреляционно – регрессионный анализ и условия его применения

1) Измерение тесноты;

2) Направление связи, установление аналитического выражения связи.

Регрессия может быть:

а) однофакторной (парной);

б) многофакторной (множественной).

По форме зависимостиразличают: