Статистические совокупности. Признаки и их классификация

Статистика изучает массовые социально-экономические явления, которые в каждом исследовании выступают как статистические совокупности. Статистическая совокупность - это множество однокачественных, изменяющихся явлений. Например, в качестве особых объектов статистического исследования, т.е. совокупностей, могут выступать множества: сельскохозяйственных предприятий, семей, браков, студентов, граждан какой-либо страны. Важно помнить, что статистическая совокупность состоит из реально существующих материальных объектов. Статистические совокупности обладают свойствами устойчивости - в течение более или менее продолжительного времени их характеристики остаются примерно постоянными. Так, доля мальчиков и девочек среди новорожденных, доля лиц разных возрастов среди вступающих в брак и т.п. обнаруживает от года к году не очень значительные колебания. И это очень важно. Устойчивость определяет возможность существования и развития общества, на этом свойстве базируются прогнозы.

Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единица совокупности - это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого явления. Каждая единица совокупности обладает свойствами. Индивидуальное свойство единицы совокупности называется признаком. Эти свойства могут быть общими и тогда они определяют качественную однородность объекта исследования (совокупность). Но могут и изменяться при переходе к другой единице совокупности. Например, из названных совокупностей множества сельскохозяйственных предприятий наряду с качественной определенностью (принадлежность к разряду предприятий, причем определенной отрасли - сельского хозяйства) обладает различиями по размеру земельных угодий, численности работающих, голов скота, различной технологической оснащенностью и т.д.

Таким образом, единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, которые обуславливают качественную определенность совокупности, обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует так называемая вариация признаков. Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией. Вариация признаков определяется различным сочетанием условий, составляющих развитие элементов множества. Например, уровень производительности труда отдельного рабочего определяется его возрастом, квалификацией, отношением к труду. Именно свойство вариации явлений вызывает необходимость изучения всего множества явлений одного вида. Если бы единицы совокупности были полностью тождественны друг другу, то не было бы потребности обращаться к множеству единиц: достаточно лишь изучить одну единицу, чтобы знать все о всех явлениях этого вида.

Вариация - это основа существования мира и источник его развития. Если бы люди не делились на мужчин и женщин, человечество прекратило бы существование; если бы не было различных мнений - нельзя было бы достичь истины. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики. Вариация признака может быть отражена, например распределением численности безработных в РФ по полу, возрасту и образованию в 1997 г. (на конец октября, в %). Данные показывают, что 50,2% безработных приходится на самый активный трудоспособный возраст 30-49 лет, т.е. средний возраст безработного - 34,4 года и на людей, имеющих профессиональное и среднее образование - 70%.

Статистическое распределение имеет большое практическое значение. Казалось бы, например, что распределение жителей по росту, окружности головы, длине стопы и другим физическим признакам интересует лишь антропологию. Однако без знания этих распределений невозможна успешная работа предприятий, производящих одежду, обувь, головные уборы и т.п.