Фаза формулирования требований

Во время этой фазы разрабатывается модель данных: типы элементов данных, их длина и другие свойства. Кроме того, на данные накладываются ограничения и правила.
Модель данных — это логическое представление структуры базы данных. Моделирование данных очень важно, поскольку и база данных, и все ее структуры зависят от модели данных. Если модель данных некорректна, результат будет разочаровывающим. Учитывая важность модели данных, я посвятил ей следующие две главы.
На рис. 1.15 показан пример диаграммы модели данных для фирмы Lakeview Rentals. На рисунке представлен пример диаграммы сущность—связь — средства выражения моделей данных, которое стало промышленным стандартом. На этом рисунке JOB, CONTRACTOR, RENTAL и EQUIPMENT являются сущностями. Линии представляют связи между этими сущностями. Остальными подробностями пока можно пренебречь. Нужно только знать, что такие диаграммы существуют для документирования моделей данных.
Как вы увидите позже, во время фазы формулирования требований необходимо определить свойства элементов данных, такие как тип данных, максимальная длина, требуется ли значение и т. д. Кроме того, следует определить значения элементов данных и правила обработки данных. Приведем пример ограничения данных: значение Equipment type (тип оборудования) должно быть из следующего множества: ['Backhoe', 'Small crane', 'Medium crane', 'Large crane', 'Scaffolding'] (экскаватор, малый кран, средний кран, большой кран, строительные леса). Ограничения и правила мы будем обсуждать в следующих двух главах.

[В начало]